一、python操作MySQL

导入第三方模块：pymysql

操作步骤（文字描述）：

        1. 先链接MySQL

                host，port，username，password，charset，库，autocommit等

        2. 在python中书写SQL语句

        3. 开始执行SQL语句，拿到结果

        4. 在python中做处理(对数据做进一步处理)

 

代码实现：

# 1. 链接mysql
con=mysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port='3306',
    user='root',
    password='1234',
    charset='utf8',
    db='db5',
    autocommit=True
)

# 2. 获取光标
cursor=con.cursor()

# 3. 写SQL语句
sql = 'select*from class'

# 4. 执行SQL语句
e = sursor.execute(sql)

# 5. 打印SQL语句结果
res = cursor.fetchone()    # fetchone拿到第一条数据
print(res)
res1 = cursor.fetchall()    # fetchall拿到全部数据
print(res1)
res2 = cursor.fetchmany(2)    # fetchmany(2)拿到前两条数据
print(res2)

二、SQL注入问题

1. SQL注入原因：

        是由于特殊符号的组合会产生特殊的效果

2. 结论：设计到敏感数据部分，不要自己拼接，交给线程的方法(execute)拼接即可

3. 注意事项：

        在使用代码进行数据操作时，不同操作的级别是不一样的，查无所谓，针对增，改，删都需要二次确认 ------conn.commit()，还可以在连接mysql时autocommit=True，加了这句后，以后就不用再写conn.commit()了

三、视图

        1 、什么是视图

           视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次可以直接使用

        2、为什么要用视图

如果要频繁的使用一张虚拟表，可以不用重复写SQL语句查询

        3、如何用视图

        用法：create view 视图名 as 查询的SQL语句

create view info as select*from teacher inner join course on teacher.tid=course.teacher_id;

创建好了之后，验证它的存在Navicat验证，cmd终端验证，最后文件验证，

结论：视图只有表结构数据还是来源于之前的表

 

删除视图：drop view 视图名;

 

视图只有表结构文件，没有表数据文件

视图一般用于查询，不要轻易修改视图中的数据

四、触发器

        1、什么是触发器

           在满足对某张表数据的增，删，该的情况下，自动触发的功能称之为触发器

        2、为何要使用触发器

           触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为，这类语法一旦执行就会触发触发器的执行，即自动运行另外一段SQL代码

        3、创建触发器语法

语法结构：

        create trigger 触发器的名字 before/after/ insert/update/delete on 表名 for each row

         begin

                sql语句

        end

代码演示：

# 针对插入
create tigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin 
    sql代码
end

# 针对删除
create trigger tri_after_delete_t1 delete on 表名 for each row
begin
    sql代码
end

# 针对修改
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
    sql代码
end

注意事项：

        在书写SQL代码的是否结束符是;而整个触发器的结束也需要分号，这就会出现语法冲突，我们需要临时修改结束符号    delimiter  修改的符号(delimiter $$)  该语法只在当前窗口有效

五、事务

        1、什么是事务

               开启一个事务可以包含一些SQL语句，这些SQL语句要么同时成功要么同时失败

        2、事务的作用

                保证了对数据操作的数据安全性

        3、事务的四个属性

        1. 原子性：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸多操作要么都做要么都不做

        

        2. 一致性：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态，一致性和原子性是密切相关的

 

        3. 隔离性：一个事务的执行不能被其他事物干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事物是隔离的，并发执行的各个事物之间不能有干扰

 

        4. 持久性：持久性也称永久性，指一个失误事物一旦提交，它对数据库中的数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作或故障就不应该对其有任何影响

        4、如何使用

'''
事物的3个关键字：

    starttransaction;
    commit
    rollback
    
'''

create table t1(
    id int primary key auto_increment,
    name char(32),
    balance int
);

insert into t1(name,balance) values('jason',1000),('engo',1000),('jack',1000);


# 修改数据之前先开启事物
start transaction;

# 修改操作
update t1 set balance=900 where name='jason';
update t1 set balance=900 where name='engo';
update t1 set balance=900 where name='jack';

rollback;    # 回滚到上一个状态

# 开启事物之后，只要还没有执行commit操作，数据其实都还没有刷新到硬盘，也就是锁说上线的修改还没成功
commit;
'''开启事物检测完整就执行commit不完整就执行rollback回滚到上一个状态，执行完commit操作之后，就不能在修改了'''

六、存储过程

        1、什么是存储过程

        存储过程包含了一系列可执行的SQL语句，存储过程存放于MySQL中，通过调用他的名字可以执行它内部的一堆sql，类似python中的自定义函数

        2、基本使用

# 前提：存储过程在哪个库下创建的就只能在对应的库下操作

create procedure p1()
begin
    select*from user;
end


# 调用
call p1()


# 在python程序中调用
pymysql链接mysql
产生的游表cursor,callproc()
cursor.execute()


# MySQL中提前定义变量：set @变量名=变量值
# 查看变量名：select @变量名
# 调用：call 表名(参数)

七、函数

前提：mysql内置函数只能在sql语句中使用

create table blog(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    sub_time datatime
);

insert into blog(name,sub_time) values('第1篇','2012-12-11 11:11:11'),('第1篇','2013-10-11 11:11:11'),('第1篇','2014-09-11 11:11:11');


# 将年月日时分秒格式变成年月格式
select data_format(sub_time,"%Y-%m"),count(id) from group by data_format(sub_time,"%Y-%m");

八、索引（重点）

       1、什么是索引

索引是一种数据结构，也叫做"键"，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

索引有：

        primary key----------可以加快查询速度，还有约束作用

        unique key-----------可以加快查询速度，还有约束作用

        index key-------------可以加快查询速度，没有约束作用

        2、索引的本质

就通过不断的缩小搜索的范围，来筛选出最终想要的结果，同时把随机事件变成顺序事件，也就是说有了这种索引机制，我们可以总使用同一种查找方式来锁定数据

        3、索引的影响

1. 在表中有大量数据的前提下，创建索引的速度会很慢(建表的时候，如果明显需要索引就提前加上)

 

2. 在索引创建完毕后，对表的查询性能会大幅度提升，但是写的性能会降低

         b + 树

        叶子节点存放真实数据，树干和树枝节点存放的是虚拟数据

        

        4、聚集索引(primay key)

 聚集索引其实指的就是表的主键

 

        特点：叶子结点放的一条条完整的记录

        5、辅助索引(unique key    index key)

        辅助索引：查询数据的时候不可能都是用id作为筛选条件，也可能会用name，password等字段信息，那么这个时候就无法利用聚集索引的加速查询效果。就需要给其它字段建立索引，这些索引就是辅助索引

 

         特点：叶子结点存放的是辅助索引字段对应的那条记录的主键的值

 

 select name from user where name='jack';

上述语句叫覆盖索引：只在辅助索引的叶子结点中就已经找到了所有我们想要的数据

 

 select age from user where name='jack';

上述语句叫非覆盖索引，虽然查询的时候命中了索引字段name，但是要查的是age字段，所以还需要利用主键查找