94. 二叉树的中序遍历
题目描述
给定一个二叉树的根节点 root
,返回 它的 中序 遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
解法
解法一:递归遍历
先递归左子树,再访问根节点,接着递归右子树。
解法二:栈实现非递归遍历
非递归的思路如下:
1.定义一个栈 stk
2.将树的左节点依次入栈
3.左节点为空时,弹出栈顶元素并处理
4.重复 2-3 的操作
复杂度分析
时间复杂度:\(O(n)\),其中 \(n\) 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。
空间复杂度:\(O(n)\)。空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到 \(O(n)\) 的级别。
Python3
递归:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
def dfs(root,res):
if root is None:
return
dfs(root.left,res)
res.append(root.val)
dfs(root.right,res)
res = []
dfs(root,res)
return res
非递归:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
ans, stk = [], []
while root or stk:
if root:
stk.append(root)
root = root.left
else:
root = stk.pop()
ans.append(root.val)
root = root.right
return ans
C++
递归:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void inorder(TreeNode* root,vector<int>& res){
if(!root){
return;
}
inorder(root->left,res);
res.push_back(root->val);
inorder(root->right,res);
}
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int>res;
inorder(root,res);
return res;
}
};
非递归:
class Solution {
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> res;
stack<TreeNode*> stk;
while (root != nullptr || !stk.empty()) {
while (root != nullptr) {
stk.push(root);
root = root->left;
}
root = stk.top();
stk.pop();
res.push_back(root->val);
root = root->right;
}
return res;
}
};