linux 实时调度实现

news2024/12/15 15:54:23

调度入口__schedule() 主要做了几件事:

deactivate_task() -> pick_next_task() -> context_switch()

pick_next_task 的实现中主要两个步骤: 

(IN __pick_next_task)

put_prev_task_balance(rq, prev, rf);

for_each_class(class) {
	p = class->pick_next_task(rq);
	if (p)
		return p;
}

put_prev_task_balance 会从高优先级向低优先级搜索可调度的task,优先级的顺序是:

stop > deadline > real time > fair > idle

balance_rt 中如果 pushable_tasks 队列的最高优先级的task比当前优先级要小,且当前任务队列的load 很大了,则尝试为它们决定应该调度到哪个cpu上pull_rt_task()大概过程是:

  • for cpu in 调度域中的其它cpus:
    • 找到pushable_tasks的优先级比自己高的cpu2的pushable_tasks.
    •  取出那个cpu2的pushable_tasks中优先级最高的task2.2
    • 如果它比当前cpu1上task1优先级高,但没有那个cpu2上正执行的task2.1优先级高,则尝试迁移过来,执行resched_curr()     
      • 一个特殊情况是那个task不支持迁移,则为它加一个push_cpu_stop的stop级别的任务(我看的版本代码里要求添加stop任务要求cpu2 == smp_processor_id(),那按说一定不会添加成功,可能是历史原因吧)     
      • 当这个任务在那个cpu2上被调度时,会暂停cpu2正在执行的task2.1,为它找到合适的cpu去执行(有可能给到我当前的cpu1,也可能给到别人),从而给这个task2.2一个被pick的机会.

之后执行 put_prev_task_rt,这里会更新统计信息,如果发现有 task 已经超出了队列的时间片(sched_rt_runtime_exceeded),则尝试从调度域中其它的cpu瓜分时间片过来(do_balance_runtime)。如果成功的话,且这个任务还没结束,则把它放到可调度pushable_tasks队列上(enqueue_pushable_task)。如果无济于事的话,则从各层active 队列里摘除,并尝试插入到上面某个时间片充足的层级的group的active 队列中(dequeue_rt_entity),并重新调度这个实时队列(resched_curr)。

现在假设active队列上还有其它 active 的任务,执行 pick_next_task,找出下一个active 的最高优先级任务:

static struct task_struct *pick_next_task_rt(struct rq *rq)
{
	struct task_struct *p = pick_task_rt(rq);

	if (p)
		set_next_task_rt(rq, p, true);

	return p;
}

pick_task_rt 会根据bitmap 找到最高优先级的队列,从中拿出第一个task,作为要执行的task。set_next_task_rt 会把这个选中的task从pushable_tasks中摘除下来,并注册一个push_rt_tasks的callback,并在active队列上任务全耗尽时通过__balance_callbacks来调度pushable_tasks中剩下的task。

如果执行过程中有抢占或time_tick到达,则可能会把task 放回 active 队列(requeue_task_rt)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1140938.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java 将数据导出到Excel并发送到在线文档

一、需求 现将列表数据&#xff0c;导出到excel,并将文件发送到在线文档&#xff0c;摒弃了以往的直接在前端下载的老旧模式。 二、pom依赖 <!-- redission --><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-…

AI 引擎系列 1 - 从 AI 引擎工具开始(2022.1 更新)

AI 引擎系列 1 - 从 AI 引擎工具开始&#xff08;2022.1 更新&#xff09; AI 引擎系列简介 在这篇题为 Versal 自适应 SoC AI 引擎入门的文章中&#xff0c;我介绍了一些 Versal™ 自适应 SoC 器件中存在的 AI 引擎 (AIE) 阵列。本系列是全新的 AI 引擎系列博文&#xff0c;我…

LeetCode--2.两数相加

文章目录 1 题目描述2 解题思路2.1 代码实现 1 题目描述 给你两个 非空 的链表, 表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的, 并且每个节点只能存储 一位 数字 请你将两个数相加, 并以相同形式返回一个表示和的链表 你可以假设除了数字 0 之外, 这两个数都…

maya2023安装

1、解压压缩包&#xff0c;点击setup安装&#xff0c;除修改安装路径外&#xff0c;其他都是都是下一步&#xff0c;安装后最好重启系统 破解步骤 关闭杀毒&#xff0c;防止误删1.安装Autodesk软件&#xff0c;但是不要启动&#xff0c;安装完成后重启电脑 2.安装破解文件夹里…

图神经网络论文笔记(一)——北邮:基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏

作者 &#xff1a;范少华 研究方向 &#xff1a;图神经网络 论文标题 &#xff1a;基于学习解纠缠因果子结构的图神经网络去偏 论文链接 &#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2209.14107.pdf        https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.14107 大多数图神经网络(GNNs)通…

JAVA实现校园二手交易系统 开源

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 数据中心模块2.2 二手商品档案管理模块2.3 商品预约管理模块2.4 商品预定管理模块2.5 商品留言板管理模块2.6 商品资讯管理模块 三、实体类设计3.1 用户表3.2 二手商品表3.3 商品预约表3.4 商品预定表3.5 留言表3.6 资讯…

软考系统架构师知识点集锦四:信息安全技术基础知识

一、考情分析 二、考点精讲 2.1信息加解密技术 2.1.1对称加密 概念:对称加密(又称为私人密钥加密/共享密钥加密) : 加密与解密使用同一密钥。特点:加密强度不高&#xff0c;但效率高;密钥分发困难。 (大量明文为了保证加密效率一般使用对称加密) 常见对称密钥加密算法:DES:…

行政快递管理高效化教程

能不能做好因公寄件管理&#xff0c;影响着企业内部运转的效率。我们知道&#xff0c;基本上每家企业的因公寄件&#xff0c;是由行政部门来统筹管理的...... 企业员工只知道&#xff0c;在公司寄快递&#xff0c;找行政。殊不知行政快递管理&#xff0c;不仅仅是“寄件”这么…

操作失误损失60亿美元,Excel还能是电脑上的常驻将军吗?

2013年&#xff0c;摩根大通交易员excel操作失误&#xff0c;造成公司损失60亿美元&#xff01;近40年来&#xff0c;excel一直是办公电脑上的常驻将军&#xff0c;甚至我们现在对表格的印象就是excel&#xff0c;为什么excel这么容易错误&#xff0c;这些年我们还是一直使用ex…

TVRNet网络PyTorch实现

文章目录 文章地址网络各层结构代码实现 文章地址 An End-to-End Traffic Visibility Regression Algorithm文章通过训练搜集得到的真实道路图像数据集&#xff08;Actual Road dense image Dataset, ARD&#xff09;&#xff0c;通过专业的能见度计和多人标注&#xff0c;获得…

C++重载 强制类型转换运算符

文章目录 1.函数调用运算符重载2.强制类型转换运算符重载2.1对运算符的认识2.2类型强制转换运算符 1.函数调用运算符重载 class Display { public:void operator()(string text){cout << text << endl;}}; class Add { public:int operator()(int v1, int v2){ret…

在Win11上部署ChatGLM2-6B详细步骤--(上)准备工作

一&#xff1a;简单介绍 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组&#xff08;Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University&#xff09;发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍&#xff0c;这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并…

C++继承总结(下)——菱形继承

一.什么是菱形继承 菱形继承是多继承的一种特殊情况&#xff0c;一个类有多个父类&#xff0c;这些父类又有相同的父类或者祖先类&#xff0c;那么该类就会有多份重复的成员&#xff0c;从而造成调用二义性和数据冗余。 class Person {public:Person(){cout << "P…

新手小白怎么选择配音软件?

现在的配音软件软件很多&#xff0c;各种类型的都比较多&#xff0c;对于新手小白来说不知该如何选择&#xff0c;今天就来给你分享几款好用的配音软件。不论是制作短视频还是制作平常音频都完全可以。 第一款&#xff1a;悦音配音 这是一款专业的视频配音软件&#xff0c;多端…

内存马概念

内存马概念 文章目录 内存马概念木马演变内存使用条件内存缺点JAVA Web三大组件Listener:监听器servelet请求流程内存马分类内存演示内存马植入方式案例shiro反序列化漏洞植入内存马 木马演变 内存使用条件 1. 禁止外联 2. 文件监控、查杀 3. spring Boot&#xff0c;不支持js…

【已解决】goland每次都自动删除我import的包

需要2步&#xff1a; 第一步&#xff1a;取消Optimize imports on the fly勾选 第二步&#xff1a;取消Optimize imports

IO进程及相关函数

什么是环境变量 http://t.csdnimg.cn/nPrMu 进程&#xff1a;是程序执行的一次执行过程&#xff0c;是动态&#xff0c;涉及到资源分配&#xff0c;包含创建、调度、执行 程序&#xff1a;存放在磁盘空间上的一个二进制文件&#xff0c;是指令集合&#xff0c;是静态的&#xf…

MacOS系统Chrome开发者模式下载在线视频

操作流程 # step1. 进入开发者模式 command option i # step2. 在搜索栏中搜索 getHttpVideoInfo.do?关键词 # step3. 在Preview的Json界面中找到video&#xff0c;然后选择不同resolution & duration的视频片段&#xff1b; # step4. 选择合适的video::chapters, 选择…

【鸿蒙软件开发】ArkTS基础组件之Marquee(文字跑马灯)、QRCode(二维码生成)

文章目录 前言一、Marquee组件1.1 子组件1.2 创建Marquee组件参数 1.3 属性1.4 事件1.5 示例代码 二、QRCode2.1 子组件2.2 接口2.3 参数2.4 属性2.5 事件2.6 示例代码 总结 前言 Marquee组件&#xff1a;跑马灯组件&#xff0c;用于滚动展示一段单行文本&#xff0c;仅当文本…

python+requests接口自动化测试框架

1、首先&#xff0c;我们先来理一下思路。 正常的接口测试流程是什么&#xff1f; 脑海里的反应是不是这样的&#xff1a; 确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果&#xff08;有的需要数据库辅助&#xff09; —> 生成测试报…