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二叉树
- 🎈1.二叉树的遍历
- 🔭1.1先序遍历
- 🔭1.2中序遍历
- 🔭1.3后序遍历
- 🔭1.4层次遍历
- 🔭1.5二叉树遍历的递归算法
- 📝1.5.1先序遍历
- 📝1.5.2中序遍历
- 📝1.5.3后序遍历
- 📝1.5.4例题一
- 📝1.5.5例题二
- 📝1.5.6例题三
- 🔭1.6二叉树遍历的非递归算法
- 🔭1.7例题四
🎈1.二叉树的遍历
二叉树的遍历是按照一定次序访问二叉树中的所有结点,且每个结点仅被访问一次的过程。遍历线性结构是容易解决的,而二叉树的结构是非线性结构,需要寻找规律,使二叉树的结点排列在一个线性队列上,便于遍历。
由二叉树的递归定义知,二叉树有根结点、左子树和右子树3个基本单元组成。如果以L、D、R分别表示遍历左子树、遍历根结点和遍历右子树,则遍历整个二叉树有DLR、LDR、LRD、DRL、RDL、RLD六种遍历方案。若规定先左后右,则只有DLR、LDR、LRD三种遍历方案,分别称为先序遍历、中序遍历和后序遍历。
🔭1.1先序遍历
🔎先序遍历二叉树的过程如下:
- 访问根结点
- 先序遍历左子树
- 先序遍历右子树
✅ 如下图所示二叉树的先序序列为:ABJDGCEHF
🔭1.2中序遍历
🔎中序遍历二叉树的过程如下:
- 中序遍历左子树
- 访问根结点
- 中序遍历右子树
✅ 如下图所示二叉树的中序序列为:JBGDAEHCF
🔭1.3后序遍历
🔎后序遍历二叉树的过程如下:
- 后序遍历左子树
- 后序遍历右子树
- 访问根结点
✅ 如下图所示二叉树的后序序列为:JGDBHEFCA
🔭1.4层次遍历
🔎二叉树非空(设二叉树的高度为h时),层次遍历二叉树的过程如下:
- 先访问根结点(第1层)
- 再从左向右访问每层结点
✅ 如下图所示二叉树的层次序列为:ABCJDEFGH
🔭1.5二叉树遍历的递归算法
📝1.5.1先序遍历
void BiTree::InTraverse(BitNode* t)
{
//中序遍历递归函数
if (t)
{
cout << data;
InTraverse(t->lchild);
InTraverse(t->rchild);
}
}
void BiTree::InTraverseBiTree()
{
BitNode* p = bt;
InTraverse(p);
}
📝1.5.2中序遍历
void BiTree::InTraverse(BitNode* t)
{
//中序遍历递归函数
if (t)
{
InTraverse(t->lchild);
cout << data;
InTraverse(t->rchild);
}
}
void BiTree::InTraverseBiTree()
{
BitNode* p = bt;
InTraverse(p);
}
📝1.5.3后序遍历
void BiTree::InTraverse(BitNode* t)
{
//中序遍历递归函数
if (t)
{
InTraverse(t->lchild);
InTraverse(t->rchild);
cout << data;
}
}
void BiTree::InTraverseBiTree()
{
BitNode* p = bt;
InTraverse(p);
}
📝1.5.4例题一
已知二叉树采用二叉链表存储结构存储,设计一个交换二叉树左右子树的递归算法。
void ChangeSubTree(BitNode*& t)
{
BitNode* temp;
if (t)
{
temp = new BitNode;
temp = t->lchild;
t->lchild = t->rchild;
t->rchild = temp;
ChangeSubTree(t->lchild);
ChangeSubTree(t->rchild);
}
}
📝1.5.5例题二
已知二叉树采用二叉链表结构存储,请设计一个判断两棵二叉树是否相似的算法。若相似返回
1
,否则返回0
.所谓两棵二叉树s
和t
相似是指s
和t
均为空的二叉树;或者s
和t
的根结点相似(值可以不同),且左右子树分别相似。
int Alike(BitNode* s, BitTree* t)
{
if (s == NULL && t == NULL)
return 1;
else if (s == NULL || t == NULL)
return 0;
else
return Alike(s->lchild, t->lchild) && Alike(s->rchild, t->rchild);
}
📝1.5.6例题三
已知二叉树采用二叉链表存储结构存储,设计一个将二叉树
s
拷贝给t
的递归算法。
void CopyBitree(BitNode* s, BitNode*& t)
{
if (s == NULL)
t = NULL;
else
{
t = new BitNode;
t->data = s->data;
CopyBiTree(s->lchild, t->lchild);
CopyBiTree(s->rchild, t->rchild);
}
}
🔭1.6二叉树遍历的非递归算法
为了把递归过程改成一个非递归过程,需要利用一个工作栈,记录遍历时的回退路径。
🔎先序遍历的算法流程:
- 用指针
p
指向当前需要处理的结点 - 访问该结点,该结点入栈,并将
p
指向左孩子,循环处理左子树 - 当该结点无左孩子时,表示栈顶结点无左子树,栈顶结点退栈,并将
p
指向刚出栈结点的右孩子 - 对右子树进行相同处理
- 重复上述过程,直到栈为空为止
void PreTraverse(BitNode* t)
{
BitNode* p = t;
SqStack s;
while (p || !s.EmptyStack())
{
if (p)
{//访问根结点,根结点指针入栈,遍历左子树
cout << p->data;//访问结点
s.Push(p);
p = p->lchild;
}
else
{//根结点退栈,遍历右子树
s.Pop(p);
p = p->rchild;
}
}
}
🔎中序遍历的算法流程:
- 用指针
p
指向当前需要处理的结点,p
入栈 - 扫描该结点的左子树上的所有结点并将它们一一进栈
- 当该结点无左孩子时,表示栈顶结点无左子树,栈顶结点退栈,该问该结点,并将
p
指向刚出栈结点的右孩子 - 对右子树进行相同处理
- 重复上述过程,直到栈为空为止
void PreTraverse(BitNode* t)
{
BitNode* p = t;
SqStack s;
while (p || !s.EmptyStack())
{
if (p)
{//根结点入栈,遍历左子树
s.Push(p);
p = p->lchild;
}
else
{//根结点退栈,访问结点,遍历右子树
s.Pop(p);
cout << p->data;//访问结点
p = p->rchild;
}
}
}
🔎后序遍历的算法流程:
- 用指针
p
指向当前需要处理的结点,并置标志位flag=0
(表示第一次入栈),p
入栈 - 扫描该结点的左子树上的所有结点并将它们一一进栈
- 当该结点无左孩子时,表示栈顶结点无左子树,栈顶结点退栈,并判断标志位的值,若
flag=0
,置flag=1
(表示该结点第二次入栈),该问该结点,并将p指向刚出栈结点的右孩子,若flag=1
,则访问该结点,置p = NULL.
- 对右子树进行相同处理
- 重复上述过程,直到栈为空为止
typedef struct
{
BitNode* pointer;
int flag;
}BitNodeFlag;
void PostTraverse(BitNode* t)
{
BitNodeFlag bf;
BitNode* p = t;
SqStack s;
while (p || !s.EmptyStack())
{
if (p)
{
bf.pointer = p;
bf.flag = 0;
s.Push(bf);
p = p->lchild;
}
else
{
s.Pop(bf);
if (bf.flag == 0)
{
bf.uflag = 1;
s.Push(bf);
p = p->rchild;
}
else
{
cout << bf.pointer->data;
p = NULL;
}
}
}
}
🔎层次遍历的算法流程:
层次遍历访问完某一层的结点后,再按照它们的访问次序对各结点的左、右子树顺序访问。如此一层一层地访问,先访问的结点其左、右孩子也要先访问。层次遍历过程可以用队列来实现。
void LevelTraverse(BitNode* t)
{
BitNode* p = t;
LinkQueue q;//初始化建立空队列
if (p)
q.Enqueue(p);//根结点入队
while (!q.EmptyQueue())
{
q.DeQueue(p);//出队
cout << p->data;//访问结点
if (p->lchild)
q.EnQueue(p->lchild);//左子树根结点入队
if (p->rchild)
q.EnQueue(p->rchild);//右子树根结点入队
}
}
🔭1.7例题四
已知二叉树采用二叉链表存储结构存储,设计一个计算二叉树叶子结点的非递归算法。
int CountBitLeaf(BitNode* t)
{
SqStack s;
BitNode* p = t;
int count = 0;
while (p != NULL || !s.EmptyStack())
{
while (p != NULL)
{
s.Push(p);
p = p->lchild;
}
if (!s.EmptyStack())
{
s.Pop(p);
if (p->lchild == NULL && p->rchild == NULL)
count++;
p = p->rchild;
}
}
return count;
}
好啦,关于二叉树的遍历的知识到这里就先结束啦,后期会继续更新学习数据结构与算法的相关知识,欢迎大家持续关注、点赞和评论!❤️❤️❤️