【Note】二叉树的遍历

news2024/12/25 14:38:14

二叉树的遍历

二叉树的基本结构：根节点（Data）、左子树（LChild）和右子树（RChild）。

因此只要依次遍历这三部分，就遍历了整个二叉树。

如果用L、D、R分别表示遍历左子树、访问根结点、遍历右子树，那么对二叉树的遍历顺序就可以有以下6种方式：

访问根，遍历左子树，遍历右子树，记作DLR。
访问根，遍历右子树，遍历左子树，记作DRL。
遍历左子树，遍历右子树，访问根，记作LRD。
遍历左子树，访问根，遍历右子树，记作LDR。
遍历右子树，遍历左子树，访问根，记作RLD。
遍历右子树，访问根，遍历左子树，记作RDL。

在以上6种遍历的方式中，如果规定按先左后右的顺序，那么就只剩下DLR、LDR和LRD三种。根据对根的访问先后顺序不同，分别称为DLR为先序遍历或先根遍历，LDR为中序遍历（对称遍历），LRD称为后序遍历。

注意，先序、中序、后序遍历都是递归定义的。

先序遍历（DLR）操作过程

若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：

访问根结点；
按先序遍历左子树；
按先序遍历右子树。

先序遍历实例

先序遍历实例解析：

先序遍历的本质是：以根结点为准，先遍历根结点；
然后在根结点的基础上，再依次遍历根结点左子树和右子树；
注意这里必须是要将根结点上的所有左子树都遍历完之后，再遍历根结点的右子树；
其中若是根结点的左子树还有很多结点，那么仍然是先遍历左子树，再遍历右子树。

答案：-+a*b-cd/ef

中序遍历（LDR）操作过程

若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：

按中序遍历左子树；
访问根结点；
按中序遍历右子树。

后序遍历（LRD）操作过程

若二叉树为空，则为空操作，否则依次执行如下三个操作：

按后序遍历左子树；
按后序遍历右子树；
访问根结点。

二叉树的遍历是一个递归过程。

遍历实例一

先序遍历：ABDFGCEH

中序遍历：BFDGACEH

后序遍历：FGDBHECA

遍历实例二

先序遍历：-+a*bc/de

中序遍历：a+b*c-d/e

后序遍历：abc*+de/-

遍历实例三

先序遍历：ABDGCEFH

中序遍历：DGBAECHF

后序遍历：GDBEHFCA

先中后序遍历必会练习题

练习：已知一棵二叉树的中序序列和后序序列分别为BDCEAFHG和DECBHGFA，画出这棵二叉树。

数的层次遍历利用队列来实现

算法思路

遍历从二叉树的根结点开始，首先将根结点入队列，然后指向下面的操作：

取出对头元素；
访问该元素所指结点；
若该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指向结点的左孩子指针和右孩子指针入队。
若队列非空，重复前三步；当队列为空时，二叉树层次遍历结束。

层次遍历

二叉树的层次遍历：是指从二叉树的第一层（根结点开始），从上到下逐层遍历，在同一层中，按从左到右的顺序对结点逐个进行访问。

层次遍历实例

遍历结果：-+/a*efb-cd

二叉树的层次遍历算法

void LevelOrder(BiTree bt)  //层次遍历二叉树bt算法
{
    初始化队列；
    if(bt==NULL)   return;
    bt入队列Q;
    while(队列Q不空)
    {
        p←出队元素;
        Visit(p);          //访问出队结点
        if(p->lchild)      //队首结点左孩子不空，入队
        {
            p->lchild入队Q
        }
        if(p->rchild)      //队首结点左孩子不空，入队
        {
            p->rchild入队Q
        }
    }
}

创建二叉树总结

结合先序遍历序列和中序遍历序列创建二叉树

基本思路：先序遍历的第一个结点一定是二叉树的根结点，而根据中序遍历规则，这个结点将同一棵二叉树的中序遍历序列分成了左、右两部分，左边部分是二叉树的根结点的左子树的中序遍历序列，右边部分是二叉树的根结点的右子树的中序遍历序列。根据这两个子序列，在先序序列中找到对应的子序列，左子序列的第一个结点为左子树的根结点，右子序列的第一个结点为右子树的根结点。对左右子树，在反复利用这个方法，最终根据先序序列和中序序列能唯一地确定出一棵二叉树。