论文作者：Zong-Wei Hong,Yu-Chen Lin,Hsuan-Tung Liu,Yi-Ren Yeh,Chu-Song Chen
作者单位：National Taiwan University; E.SUN Financial Holding Co., Ltd.; National Kaohsiung Normal University
论文链接：http://arxiv.org/abs/2310.11758v1
内容简介：
1）方向：人脸活体检测
2）应用：人脸活体检测
3）背景：现有的人脸活体检测方法在特定领域或攻击类型上取得了显著的性能，但很少有研究关注域变化和未知攻击同时存在的情况，而这更接近实际应用场景。
4）方法：本文引入了一种新的方法，DGUA-FAS，它由基于Transformer的特征提取器和合成未知攻击样本生成器（SUASG）组成。SUASG网络模拟未知攻击样本，以辅助特征提取器的训练。
5）结果：实验结果表明，所提出方法在已知或未知攻击的域泛化人脸活体检测上取得了优越的性能。
