简介
全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集,包括总初级生产力(gross primary product, GPP),植被蒸腾(vegetation transpiration, Ec),土壤蒸发(soil evaporation, Es),冠层截流蒸发(vaporization of intercepted rainfall, Ei)和水体、冰雪蒸发(ET_water),共5个要素。时空分辨率为8天、0.05°,时间跨度为2002.07-2019.08。
PML_V2在Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型的基础上,根据气孔导度理论,耦合了GPP过程。GPP与ET相互制约、相互限制,使得PML_V2在ET模拟精度,相对于以往的模型有很大的提升。PML_V2的参数分不同的植被类型,在全球95个涡度相关通量站上率定。其后根据MODIS MCD12Q2.006 IGBP分类,将参数移植至全球。PML_V2采用GLDAS 2.1的气象驱动和MODIS叶面积指数(LAI)、反射率(Albedo),发射率(Emissivity)为输入,最终得到PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集。前言 – 人工智能教程
数据文件的名称为2002-07-04.tif,其对应的是2002-07-04至2002-07-11这8天里GPP和ET要素的平均。
总初级生产力是指在一定时期内,一个国家或地区所拥有的所有生产因素的总和。这些生产因素包括土地、劳动力、自然资源和资本等。总初级生产力是一个国家或地区经济发展的基础,它直接决定了国家或地区经济能够生产出多少物质财富和服务。
数据集ID:
TPDC/GLOBAL_PML_V2
时间范围: 2002年-2019年
范围: 全国
来源: 国家青藏高原科学数据中心
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("TPDC/GLOBAL_PML_V2")
代码:
/**
* @File : TPDC/GLOBAL_PML_V2
* @Time : 2021/05/20
* @Author : piesat
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* @Contact : 400-890-0662
* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
* @Desc : 加载全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集
*/
//加载全球PML_V2总初级生产力数据
var img = pie.ImageCollection('TPDC/GLOBAL_PML_V2')
.filterDate("2015-01-01", "2015-02-01")
.select("GPP")
.first();
print(img);
//设定预览参数
visParams = {min: 0, max: 10,
palette: ["a50026", "d73027", "f46d43", "fdae61", "fee08b", "ffffbf",
"d9ef8b", "a6d96a", "66bd63", "1a9850", "006837"]};
//加载显示影像
Map.centerObject(img, 2);
Map.addLayer(img, visParams, "2015-01蒸散发量");
//图例
var data = {title: "GPP",
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step: 30};
var style = {left: "60%", top: "70%", height: "70px", width: "350px"};
var legend = ui.Legend(data, style);
Map.addUI(legend);
波段
名称 | 类型 | 时间分辨率(天) | 空间分辨率(度) | 比例因子 | 描述信息 |
---|---|---|---|---|---|
GPP | uint16 | 8 | 0.05 | 0.01 | 总初级生产力 |
Ec | uint16 | 8 | 0.05 | 0.01 | 植被蒸腾 |
Ei | uint16 | 8 | 0.05 | 0.01 | 土壤蒸发 |
Es | uint16 | 8 | 0.05 | 0.01 | 冠层截流蒸发 |
ET_water | uint16 | 8 | 0.05 | 0.01 | 水体、冰雪蒸发 |
数据引用:
张永强. 全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集(2002.07-2019.08). 国家青藏高原科学数据中心, 2020. DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270251. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270251.
文章引用:
1.Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., & Yang, Y. (2019). Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sensing. Environ. 222, 165-182. https://doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
2. Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., & Pan, M. (2016). Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Scientific Reports. 6, 19124. https://doi.org/10.1038/srep19124