1. 前言

• 之前做爬虫的时候，经常会遇到对于一个网页，使用同一个IP多次会被禁掉IP的问题，我们可以自己手动更换代理IP再继续这个问题但多少会有点麻烦，我对于一个懒人来说，手动更换IP太麻烦，而且也不符合程序员懒惰的美德，于是便有了下面的故事。
• proxy_pool 是一个开源的代理池，聚合了各大免费的 ip 代理池。当自己的爬虫因为爬的太快了 ip 被封了的时候，代理池就可以派上用场啦
• 爬虫代理IP池项目,主要功能为定时采集网上发布的免费代理验证入库，定时验证入库的代理保证代理的可用性，提供API和CLI两种使用方式。同时你也可以扩展代理源以增加代理池IP的质量和数量。

2. 教程

• 部署自己的代理池 - idealclover

3. 官网

• GitHub - jhao104/proxy_pool: Python爬虫代理IP池(proxy pool)

4. 在线demo

• demo.spiderpy.cn/
• 

4.1. 本地部署

4.2. 安装

• python爬虫添加代理ip池ProxyPool (Windows) - 灰信网（软件开发博客聚合）

4.2.1. Python源码构建安装

4.2.1.1. 安装redis数据库

4.2.1.1.1. 下载redis源码

• Windows下安装Redis图文教程_喵代王-香菜的博客-CSDN博客_windows安装redis
• windows首先下载安装Redis安装包，并解压到合适位置(放哪都行)
• 

4.2.1.1.2. 启动redis服务

• cmd进入文件位置
• redis-server.exe redis.windows.conf
• 

4.2.1.1.3. 安装redis服务

• 再打开一个cmd窗口，输入下面的命令，将Redis安装到Windows服务中
• redis-server --service-install redis.windows.conf
• 
• 查看是否添加进去了服务
• services.msc
• 
• 

4.2.1.1.4. 再次通过命令启动redis服务

• 关闭第一个“启动服务”cmd窗口，另开一个cmd窗口，启动服务
• redis-server --service-start
• 
• 关闭服务命令
• redis-server --service-stop

4.2.1.1.5. 测试redis服务是否可用

• redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
• 如果没报错，并且显示下面的界面的话，就表示这个redis服务现在可用
• 

4.2.1.2. 下载proxy_pool源码

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git

• 如果无法通过这种方法克隆的话，就手动下载吧
• 或者直接下载特定的release版本
• Releases · jhao104/proxy_pool · GitHub
• 

4.2.1.3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4.2.1.4. 更新配置

• 配置文件 setting.py 位于项目的主目录下:

4.2.1.4.1. 配置参数

• 配置参考 — ProxyPool 2.1.0 文档
• 配置参数说明
• 服务配置
• HOST
• API服务监听的IP, 本机访问设置为 127.0.0.1, 开启远程访问设置为: 0.0.0.0
• PORT
• API服务监听的端口.
• 数据库配置
• DB_CONN
• 用户存放代理IP的数据库URI, 配置格式为: db_type://[[user]:[pwd]]@ip:port/[db]
• 目前支持的db_type有: ssdb 、 redis.
• DB_CONN配置示例

# SSDB IP: 127.0.0.1  Port: 8888 
DB_CONN = 'ssdb://@127.0.0.1:8888' 
# SSDB IP: 127.0.0.1  Port: 8899  Password:  123456 
DB_CONN = 'ssdb://:123456@127.0.0.1:8888' 
 
# Redis IP: 127.0.0.1  Port: 6379 
DB_CONN = 'redis://@127.0.0.1:6379' 
# Redis IP: 127.0.0.1  Port: 6379  Password:  123456 
DB_CONN = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379' 
# Redis IP: 127.0.0.1  Port: 6379  Password:  123456  DB: 15 
DB_CONN = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379/15'

         - 我这里没有密码，所以直接就设置成了
         - DB_CONN = 'redis://@127.0.0.1:6379/0'
         - ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1f5a0a730e71f0290c6a6f68f1f9b37e.png) 
         - 

• TABLE_NAME
• 存放代理的数据载体名称, ssdb和redis的存放结构为hash.
• 采集配置
• PROXY_FETCHER
• 启用的代理采集方法名, 代理采集方法位于 fetcher/proxyFetcher.py 类中.
• 由于各个代理源的稳定性不容易掌握, 当某个代理采集方法失效时, 可以该配置中注释掉其名称.
• 如果有增加某些代理采集方法, 也请在该配置中添加其方法名, 具体请参考 /dev/extend_fetcher.
• 调度程序每次执行采集任务时都会再次加载该配置, 保证每次运行的采集方法都是有效的.
• 这里需要实时进行更新
  • 
• 校验配置
• HTTP_URL
• 用于检验代理是否可用的地址, 默认为 http://httpbin.org ,可根据使用场景修改为其他地址.
• 
• HTTPS_URL
• 用于检验代理是否支持HTTPS的地址, 默认为 https://www.qq.com ,可根据使用场景修改为其他地址.
• VERIFY_TIMEOUT
• 检验代理的超时时间, 默认为 10 , 单位秒. 使用代理访问 HTTP(S)_URL 耗时超过 VERIFY_TIMEOUT 时, 视为代理不可用.
• MAX_FAIL_COUNT
• 检验代理允许最大失败次数, 默认为 0, 即出错一次即删除.
• POOL_SIZE_MIN
• 代理检测定时任务运行前若代理数量小于 POOL_SIZE_MIN, 则先运行抓取程序.

4.2.1.4.2. 配置参数案例

# Config.ini 为项目配置文件 
# 配置DB 
type = SSDB       # 如果使用SSDB或redis数据库，均配置为SSDB 
host = localhost  # db host 
port = 6379       # db port 
name = proxy      # 默认配置 
 
# 配置 ProxyGetter 
freeProxyFirst  = 1  # 这里是启动的抓取函数，可在ProxyGetter/getFreeProxy.py 扩展 
freeProxySecond = 1 
.... 
 
# 配置 HOST (api服务) 
ip = 127.0.0.1       # 监听ip,0.0.0.0开启外网访问 
port = 5010          # 监听端口 
# 上面配置启动后，代理api地址为 http://127.0.0.1:5010

• 第一个port是你数据库的端口号, 第二个是api的端口号
• 目标计算机积极拒绝 · Issue #118 · jhao104/proxy_pool · GitHub
• 

4.2.1.5. 启动项目

• 如果已配置好运行环境, 具备运行条件, 可以通过 proxyPool.py 启动. proxyPool.py 是项目的CLI入口. 完整程序包含两部份: schedule 调度程序和 server API服务, 调度程序负责采集和验证代理, API服务提供代理服务HTTP接口.
• 通过命令行程序分别启动 调度程序和API服务:
• 启动调度程序：python proxyPool.py schedule
• 
• 可以看到，正在采集对于IP，有的成功，有的失败
• 
• 最终稳定下来
• 
• 再开一个命令号，启动webApi服务：python proxyPool.py server

python proxyPool.py schedule
python proxyPool.py server

4.2.1.6. 测试API的调用

4.2.1.6.1. 直接打开网页版

• 127.0.0.1:5010/get/
• http://127.0.0.1:5010/get/
• 这里需要注意的是，网址端口应该改成自己之前定义的端口
• 
• 
• 每一次刷新上面的代理IP地址都会发生改变
• 

4.2.1.6.2. 代码测试

import requests 
  
def get_proxy(): 
    #5000：settings中设置的监听端口，不是Redis服务的端口 
    return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").json() 
  
def delete_proxy(proxy): 
    requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy)) 
  
# 主代码 
def getHtml(): 
    retry_count = 5 
    proxy = get_proxy().get("proxy") 
    print(proxy) 
    while retry_count > 0: 
        try: 
            html = requests.get('http://www.baidu.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) 
            print(html.text) 
            break 
        except Exception: 
            retry_count -= 1 
    # 删除代理池中代理 
    delete_proxy(proxy) 
    return None 
  
getHtml()

4.2.2. docker安装

安装

docker pull jhao104/proxy_pool 
 
docker run --env DB_CONN=redis://:password@ip:port/0 -p 5010:5010 jhao104/proxy_pool:latest

• 运行

docker-compose up -d

4.2.3. API调用

启动web服务后, 默认配置下会开启127.0.0.1:5010/ 的api接口服务:
参数

5. 报错

• ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘port’

• 

• 可能是一个端口不可用吧，在GUI界面中修改一下端口号就好了

• redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。.2022-12-24 20:52:10,677 launcher.py[line:39] INFO exit!

• 

• 可能只是自己参数设置的不对吧

• redis.exceptions.AuthenticationError: Client sent AUTH, but no password is set 2022-12-24 21:56:48,828 launcher.py[line:39] INFO exit!

• 

• redis的账号密码设置的不对
  DB_CONN配置示例

• ImportError: cannot import name ‘Markup’ from ‘jinja2’ (D:\Program\Anaconda3\lib\site-packages\jinja2_init_.py)

• 

• python版本太高了，目前支持到3.6. 3.6以上的版本把requirements.txt里面的版本号删掉 重新pip install 一下

### APScheduler
werkzeug
Flask
requests
click
gunicorn
lxml
redis