_14LeetCode代码随想录算法训练营第十四天-C++二叉树
题目列表
- 104.二叉树的最大深度
- 559.n叉树的最大深度
- 111.二叉树的最小深度
- 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度
题目
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
完整思路
本题可以使用前序(中左右),也可以使用后序遍历(左右中),使用前序求的就是深度,使用后序求的是高度。
- 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始)
- 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)
而根节点的高度就是二叉树的最大深度。
代码
后序遍历递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=104 lang=cpp
*
* [104] 二叉树的最大深度
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
if(root == nullptr)
return 0;
int leftH = maxDepth(root->left);
int rightH = maxDepth(root->right);
return 1 + max(leftH , rightH);
}
};
// @lc code=end
层序遍历非递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=104 lang=cpp
*
* [104] 二叉树的最大深度
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int maxDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> que;
int depth = 0;
if(root != nullptr)
que.push(root);
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
for(int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if(node->left != nullptr) que.push(node->left);
if(node->right != nullptr) que.push(node->right);
}
depth++;
}
return depth;
}
};
// @lc code=end
559.n叉树的最大深度
题目
给定一个 N 叉树,找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N 叉树输入按层序遍历序列化表示,每组子节点由空值分隔。
代码
后序遍历递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=559 lang=cpp
*
* [559] N 叉树的最大深度
*/
// @lc code=start
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
int maxDepth(Node* root) {
if(root == nullptr)
return 0;
int depth = 0;
int size = (root->children).size();
for(int i = 0; i < size; i++)
{
depth = max(depth, maxDepth((root->children)[i]));
}
return depth + 1;
}
};
// @lc code=end
层次遍历非递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=559 lang=cpp
*
* [559] N 叉树的最大深度
*/
// @lc code=start
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
int maxDepth(Node* root) {
queue<Node*> que;
if(root != nullptr)
que.push(root);
int depth = 0;
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
for(int i = 0;i < size; i++)
{
Node* node = que.front();
que.pop();
int childSize = (node->children).size();
for(int j = 0; j < childSize; j++)
{
if((node->children)[j] != nullptr) que.push((node->children)[j]);
}
}
depth++;
}
return depth;
}
};
// @lc code=end
111.二叉树的最小深度
题目
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
**说明:**叶子节点是指没有子节点的节点。
思路
本题依然是前序遍历和后序遍历都可以,前序求的是深度,后序求的是高度。
- 二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始)
- 二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)
那么使用后序遍历,其实求的是根节点到叶子节点的最小距离,就是求高度的过程,不过这个最小距离 也同样是最小深度。
特别注意
代码
后序遍历递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=111 lang=cpp
*
* [111] 二叉树的最小深度
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
if(root == nullptr)
return 0;
int leftH = minDepth(root->left);
int rightH = minDepth(root->right);
if(root->left == nullptr && root->right != nullptr)
return rightH + 1;
if(root->left != nullptr && root->right == nullptr)
return leftH + 1;
return min(leftH , rightH) + 1;
}
};
// @lc code=end
层次遍历非递归版本
/*
* @lc app=leetcode.cn id=111 lang=cpp
*
* [111] 二叉树的最小深度
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
queue<TreeNode* > que;
int minDepth = 0;
if(root != nullptr)
que.push(root);
while(!que.empty())
{
int size = que.size();
for(int i = 0; i < size; i++)
{
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if(node->left != nullptr) que.push(node->left);
if(node->right != nullptr) que.push(node->right);
if(node->left == nullptr && node->right == nullptr)
return ++minDepth;
}
minDepth++;
}
return minDepth;
}
};
// @lc code=end
222.完全二叉树的节点个数
题目
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root
,求出该树的节点个数。
完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h
层,则该层包含 1~
2
h
2^h
2h 个节点。
思路
可以像普通二叉树一样使用递归和非递归遍历。但是完全二叉树存在特性:
对于完全二叉树,如果对子树向左遍历和向右遍历的深度相等,则该子树一定是满二叉树,可以使用公式
2
h
−
1
2^h-1
2h−1直接计算。对于一下情况,则该树一定不是完全二叉树:
因此,可以遍历时检查左右子树是否为满二叉树,如果是,直接返回该子树的大小;否则,继续遍历。
代码
/*
* @lc app=leetcode.cn id=222 lang=cpp
*
* [222] 完全二叉树的节点个数
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int countNodes(TreeNode* root) {
//递归终止条件1
if(root == nullptr)
return 0;
//递归终止条件2
//记录左子树和右子树
TreeNode* leftNode = root->left;
TreeNode* rightNode = root->right;
int leftH = 0;
int rightH = 0;
while(leftNode)
{
leftH++;
leftNode = leftNode->left;
}
while(rightNode)
{
rightH++;
rightNode = rightNode->right;
}
if(leftH == rightH)
return (2<<leftH) - 1;
//递归嘻嘻
//这里最开始写成了 leftNode,注意
int leftSize = countNodes(root->left);
int rightSize = countNodes(root->right);
return leftSize + rightSize + 1;
}
};
// @lc code=end