1.什么是数字孪生？

        数字孪生（Digital T w in ）作为一种在信息世界刻画物理世界 、仿真物理世界 、优化物理世界 、可视化物理世界的重要技术 ，为实现数字化转型 、智能化（如智慧城市 、智能制造） 、服务化 、绿色可持续等全球工业和社会发展趋势提供了有效途径。

2.业界所认识的数字孪生是什么？

       在数字孪生的理论研究与应用实践过程中 ，不同领域 、不同需求 、不同层次的人员对数字孪生的理解与认识不同 。

       Sight Machine 公司认为数字孪生是物理资产 、产品 、过程或系统的动态 、虚拟表示 ，主要展示其当前工作状态。

       而 Glaessgen 等认为数字孪生除了能够展示物理实体当前状态外 ，还能够进一步预测物理实体健康状况 、剩余寿命 、任务成功率等未来状态 。

       Tobe 认为数字孪生模型是三维仿真模型 。

       而 Wong认为数字孪生模型不须是三维仿真模型 ，也可以是二维模型 。

       Leiva认为数字孪生包含物理实体的模型数据和运行数据而 Rosen等认为数字孪生能包含物理实体全生命周期内涉及的所有数据 ，

      而 GAVS 公司认为数字孪生应包含人工智能数据 、软件分析数据 、机器学习数据等。

3.数字孪生的标准体系

       团队提出了数字孪生五维模型 ，从物理实体 、虚拟实体 、连接 、孪生数据 、服务五个维度 ，对数字孪生技术的落地实施给出了参考 ，并受到学术界和产业界广泛关注。

3.1数字孪生标准体系框架

3.2数字孪生标准体系结构

3.3数字孪生基础共性相关标准

3.4数字孪生关键技术标准

3.5 物理实体标准

3.6虚拟实体相关标准 

3.7孪生数据标准

3.8连接与集成标准

 3.9相关服务标准

资料：陶飞,马昕,胡天亮,等. 数字孪生标准体系[J]. 计算机集成制造系统,2019,25(10):2405-2418. DOI:10.13196/j.cims.2019.10.001.