目录
- AVL树概念
- AVL树实现
- AVL树基础结构
- 插入
- 插入：左旋实现
- 插入：右旋实现
- AVL树完整实现代码：
之前学习到的二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。
因此为了解决这一问题，发明了一种新方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度。
AVL树概念
一棵AVL树或者是空树，或者是具有以下性质的二叉搜索树：
- 它的左右子树都是AVL树
- 左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)
如果一棵二叉搜索树是高度平衡的，它就是AVL树。如果它有n个结点，其高度可保持在 O ( l o g 2 n ) O(log_2 n) O(log2n)，搜索时间复杂度 O ( l o g 2 n ) O(log_2 n) O(log2n)。
AVL树实现
AVL树基础结构
- AVL树节点定义
//AVL树节点定义
template <class T>
struct AVLNode
{
T _val;
//平衡因子
int _bf;
typedef AVLNode<T> Node;
Node* _parent;
Node* _left;
Node* _right;
AVLNode(const T& val = T())
:_val(val)
,_bf(0)
,_parent(nullptr)
,_left(nullptr)
,_right(nullptr)
{}
};
- AVL树定义
template <class T>
class AVLTree
{
public:
typedef AVLNode<T> Node;
private:
Node* _root = nullptr;
};
插入
AVL树就是在二叉搜索树的基础上引入了平衡因子，因此AVL树也可以看成是二叉搜索树。那么AVL树的插入过程可以分为两步：
- 按照二叉搜索树的方式插入新节点
- 调整节点的平衡因子
bool insert(const T& val)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(val);
return true;
}
Node* cur = _root;
Node* parent = nullptr;
while (cur)
{
parent = cur;
if (cur->_val == val)
return false;
else if (cur->_val > val)
cur = cur->_left;
else
cur = cur->_right;
}
cur = new Node(val);
if (parent->_val > val)
parent->_left = cur;
else
parent->_right = cur;
cur->_parent = parent;
//调整,从parent开始
while (parent)
{
//更新parent的平衡因子，如果在左子树插入新节点-1，如果右子树插入+1
if (parent->_left == cur)
--parent->_bf;
else
++parent->_bf;
//直到父节点的平衡因子为0时停止更新（平衡因子为0说明插入新节点对祖先父节点的平衡因子不会有影响）
if (parent->_bf == 0)
//停止更新
break;
//如果平衡因子不为0，则继续向上更新
else if (parent->_bf == 1 || parent == -1)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
else if (abs(parent->_bf) == 2)
{
if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
{
//左边的左边高
//右旋
RotateR(parent);
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
{
//右边的右边高
//左旋
RotateL(parent);
}
break;
}
}
return true;
}
插入：左旋实现
//左旋操作结构如下:
//parent(2)
// subR(1)
// subRL(0)
void RotateL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subL->_left;
subR->_left = parent;
parent->_right = subRL;
if (subRL)
subRL->_parent = parent;
//更新cur和父亲的父亲之间的连接
//判断是否为根节点
if (parent == _root)
{
_root = subR;
subR->_parent = nullptr;
}
else
{
Node* pparent = parent->_parent;
if (pparent->_left == parent)
pparent->_left = subR;
else
pparent->_right = subR;
subR->_parent = pparent;
}
//更新父亲的父亲为cur
parent->_parent = subR;
//更新平衡因子
subR->_bf = parent->_bf = 0;
}
插入：右旋实现
//右旋操作结构如下:
// parent(-2)
//subL(-1)
// subLR(0)
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
subL->_right = parent;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
subLR->_parent = parent;
//更新cur和父亲的父亲之间的连接
//判断是否为根节点
if (parent == _root)
{
_root = subL;
subL->_parent = nullptr;
}
else
{
Node* pparent = parent->_parent;
if (pparent->_left == parent)
pparent->_left = subL;
else
pparent->_right = subL;
subL->_parent = pparent;
}
//更新父亲的父亲为cur
parent->_parent = subL;
//更新平衡因子
subL->_bf = parent->_bf = 0;
}
AVL树完整实现代码：
//AVL树节点定义
template <class T>
struct AVLNode
{
T _val;
//平衡因子
int _bf;
typedef AVLNode<T> Node;
Node* _parent;
Node* _left;
Node* _right;
AVLNode(const T& val = T())
:_val(val)
,_bf(0)
,_parent(nullptr)
,_left(nullptr)
,_right(nullptr)
{}
};
template <class T>
class AVLTree
{
public:
typedef AVLNode<T> Node;
bool insert(const T& val)
{
if (_root == nullptr)
{
_root = new Node(val);
return true;
}
Node* cur = _root;
Node* parent = nullptr;
while (cur)
{
parent = cur;
if (cur->_val == val)
return false;
else if (cur->_val > val)
cur = cur->_left;
else
cur = cur->_right;
}
cur = new Node(val);
if (parent->_val > val)
parent->_left = cur;
else
parent->_right = cur;
cur->_parent = parent;
//调整,从parent开始
while (parent)
{
//更新parent的平衡因子，如果在左子树插入新节点-1，如果右子树插入+1
if (parent->_left == cur)
--parent->_bf;
else
++parent->_bf;
//直到父节点的平衡因子为0时停止更新（平衡因子为0说明插入新节点对祖先父节点的平衡因子不会有影响）
if (parent->_bf == 0)
//停止更新
break;
//如果平衡因子不为0，则继续向上更新
else if (parent->_bf == 1 || parent == -1)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
else if (abs(parent->_bf) == 2)
{
if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1)
{
//左边的左边高
//右旋
RotateR(parent);
}
else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1)
{
//右边的右边高
//左旋
RotateL(parent);
}
break;
}
}
return true;
}
//右旋操作结构如下:
// parent(-2)
//subL(-1)
// subLR(0)
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
subL->_right = parent;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
subLR->_parent = parent;
//更新cur和父亲的父亲之间的连接
//判断是否为根节点
if (parent == _root)
{
_root = subL;
subL->_parent = nullptr;
}
else
{
Node* pparent = parent->_parent;
if (pparent->_left == parent)
pparent->_left = subL;
else
pparent->_right = subL;
subL->_parent = pparent;
}
//更新父亲的父亲为cur
parent->_parent = subL;
//更新平衡因子
subL->_bf = parent->_bf = 0;
}
//右旋操作结构如下:
// parent(-2)
//subL(-1)
// subLR(0)
void RotateR(Node* parent)
{
Node* subL = parent->_left;
Node* subLR = subL->_right;
subL->_right = parent;
parent->_left = subLR;
if (subLR)
subLR->_parent = parent;
//更新cur和父亲的父亲之间的连接
//判断是否为根节点
if (parent == _root)
{
_root = subL;
subL->_parent = nullptr;
}
else
{
Node* pparent = parent->_parent;
if (pparent->_left == parent)
pparent->_left = subL;
else
pparent->_right = subL;
subL->_parent = pparent;
}
//更新父亲的父亲为cur
parent->_parent = subL;
//更新平衡因子
subL->_bf = parent->_bf = 0;
}
//左旋操作结构如下:
//parent(2)
// subR(1)
// subRL(0)
void RotateL(Node* parent)
{
Node* subR = parent->_right;
Node* subRL = subL->_left;
subR->_left = parent;
parent->_right = subRL;
if (subRL)
subRL->_parent = parent;
//更新cur和父亲的父亲之间的连接
//判断是否为根节点
if (parent == _root)
{
_root = subR;
subR->_parent = nullptr;
}
else
{
Node* pparent = parent->_parent;
if (pparent->_left == parent)
pparent->_left = subR;
else
pparent->_right = subR;
subR->_parent = pparent;
}
//更新父亲的父亲为cur
parent->_parent = subR;
//更新平衡因子
subR->_bf = parent->_bf = 0;
}
private:
Node* _root = nullptr;
};
![TCP通信实战案例-模拟BS系统[了解]](https://img-blog.csdnimg.cn/31561789b88048a9ab3f19680c5354c3.png)
