阅读前导：

一般来说，对表的操作可以分为对表结构和对表内容的操作。

• 对表结构的操作，就是用数据定义语言 DDL 来创建、修改或删除表中的对象，比如字段、索引、约束等。常用的命令有 CREATE、ALTER、DROP 等。
• 对表内容的操作，就是用数据操作语言 DML 来插入、更新或删除表中的记录，比如数据行或列。常用的命令有 INSERT、UPDATE、DELETE 等。

本文介绍对表结构的操作，在学习 MySQL 的数据类型、表的约束以后，再学习表内容的增删查改。

创建表

SQL：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(
	field1 datatype1 [COMMENT '注释信息'],
	field2 datatype2 [COMMENT '注释信息'],
	field3 datatype3  [COMMENT '注释信息']
)[CHARSET=charset_name] [COLLATE=collation_name] [ENGINE=engine_name];

其中：

• 大写单词表示关键字（使用时可以小写，MySQL 会自动优化合并），[ ] 中代表的是可选项。如果没有指定可选项，就根据配置文件选择。
• field 表示列名，datatype 表示列的类型。
• CHARSET 用于指定表所采用的编码格式，如果没有指定则以所在数据库的编码格式为准。
• COLLATE 用于指定表所采用的校验规则，如果没有指定则以所在数据库的校验规则为准。
• ENGINE 用于指定表所采用的存储引擎。
• COMMENT 用于对指定列添加注释信息。

例子

不同的存储引擎，创建表时底层的文件类型和数量有所不同。

例如下面在一个名为table_test_db1这个数据库中分别指定存储引擎为 MyISAM 和 InnoDB 创建了名为table_test1和table_test2的表，并且为它们的列属性分别添加了注释信息：

mysql> create table table_test1(
    -> id int comment '用户的 ID'
    -> )charset=utf8 engine=MyISAM;
    

mysql> create table table_test2(
    -> name varchar(20)
    -> )charset=gbk engine=InnoDB;

在/var/lib/mysql/table_test_db1路径下：

从结果上看，MyISAM 和 InnoDB 两个存储引擎在创建表的时候，文件类型和数量是不一样的。为什么呢？（这是一个常见的面试题，你可能需要在学习完「索引」这部分才能理解）

根本原因是，它们的索引结构和数据存储方式不同。下面简单介绍一下它们名字的含义：

• MyISAM 的名字是由 ISAM（Indexed Sequential Access Method：有索引的顺序访问方法）发展而来的，ISAM 是一种早期的数据库存储结构，它使用 B+ 树作为索引，可以快速地访问数据。MyISAM 是 ISAM 的改进版本，它增加了一些新的特性，比如全文索引、压缩、空间函数等。MyISAM 的名字中的 My 是 MySQL 的缩写，表示它是 MySQL 的专属存储引擎。
• InnoDB 的名字是由 Innobase 公司创造的，Innobase 是一家芬兰的软件公司，它开发了 InnoDB 这个支持事务和外键的存储引擎，并将其作为插件提供给 MySQL 使用。InnoDB 的名字中的 inno 是 innovation（创新）的缩写，表示它是一个创新的存储引擎。

如果用字典来类比的话：

• Myisam 的存储引擎，可以类比为一本普通的字典，它有一个目录，列出了所有的单词和它们在字典中的页码。你可以通过目录快速地找到你想要查的单词，然后翻到相应的页面，看到单词的解释。这本字典还有一个特殊的功能，就是它可以对一些单词进行全文搜索，比如你可以输入一个主题，它会给你返回所有和这个主题相关的单词和解释。这本字典的优点是查找速度快，全文搜索强大，缺点是不支持修改和删除单词，也不支持添加新的单词。
• InnoDB 的存储引擎，可以类比为一本特殊的字典，它没有目录，而是把所有的单词按照字母顺序排列在一起，形成一个长长的链表。你可以从头到尾地遍历这个链表，找到你想要查的单词，然后看到单词的解释。这本字典还有一个特殊的功能，就是它可以对一些单词进行事务处理，比如你可以修改或删除某个单词，或者添加一个新的单词，并且保证这些操作是原子性、一致性、隔离性和持久性的。这本字典的优点是支持事务处理，高并发性能好，缺点是查找速度慢，不支持全文搜索。

这是比较标准的答案：

• MyISAM 的索引和数据是分开的，索引文件只保存数据记录的地址，这种索引叫做非聚簇索引。MyISAM 支持全文索引，可以对文本类型的字段进行快速搜索。MyISAM 的表可以有多个文类型的字段，但是只能有一个全文索引。
• InnoDB 的数据和主键索引是紧密绑定的，数据文件本身就是按 B+ 树组织的一个索引结构，这种索引叫做聚簇索引。InnoDB 不支持全文索引，但是支持外键和事务。InnoDB 的表只能有一个文类型的字段，并且必须有主键。

所以，MyISAM 存储引擎将表数据和表索引拆开存储：

• MyISAM：
  • .frm：表结构文件（format）。存了表的定义信息，如字段名、类型、约束等，这个文件与存储引擎无关，每个表都有一个。
  • .MYD：表数据文件（MY Data）。保存了表中的记录，按照顺序存储，每条记录占用固定的字节数。
  • .MYI：表索引文件（MY Index）。保存了表中的索引信息，使用 B+ 树结构组织，可以快速地定位到数据文件中的记录。
• InnoDB：
  • .frm：表结构文件。作用同上。
  • .ibd：表空间文件（InnoDB Data）。保存了表的数据和索引信息，使用聚集索引结构组织，把主键和数据紧密绑定在一起。

查看表结构

SQL：

desc <表名>;

表结构的各个列属性：

• Field 表示该字段的名字。
• Type 表示该字段的类型。
• Null 表示该字段是否允许为空。
• Key 表示索引类型，比如主键索引为 PRI。
• Default 表示该字段的默认值。
• Extra 表示该字段的额外信息说明。

这些属性的具体细节，将会在 MySQL 的数据类型中学习。

虽然这些 SQL 的关键字标准写法需要大写，但是在使用时可以用小写，这是因为 MySQL 会对用户输入的 SQL 做语法分析和优化，使用

show create table <表名> \G

show create database <数据库名> \G

来查看创建表或数据库格式化后的 SQL：

修改表

SQL：

ALTER TABLE table_name ADD 新增列名 新增列的属性；

ALTER TABLE table_name MODIFY 列名 修改后的列属性；

ALTER TABLE table_name DROP 列名；

ALTER TABLE table_name RENAME [TO] 新表名；

ALTER TABLE table_name CHANGE 列名 新列名 新列属性；

新增列属性

为刚才创建的table_test1表中增加name和adress列属性：

如果你想让新的一列插入到 name 列之后，只需在 SQL 的最后增加after name；如果要放在第一列，换成not null first。

插入两条数据：

修改列属性

修改列属性，会将这一列的所有数据的属性都修改。

例如修改adress属性为varchar(64)：

值得注意的是， MySQL 在修改时，会把原来的列定义替换为新的列定义，而不是在原有的基础上修改。所以如果想保留原来的 comment 字段，需要再修改时显式定义。

修改列名

将上表的adress改为home：

由于 MySQL 在修改列属性是是替换而不是直接修改，所以在修改列名时要指定列属性。

修改表名

将table_test1表改为test_table1：

删除列

将test_table1表中的name列删除：

删除这一列后，一整列的数据都没有了。除了备份外，MySQL 会记忆之前的所有插入的 SQL，其中包含了数据本身。

删除表

SQL：

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] table_name;

其中：

• 在创建表语句中加上 TEMPORARY 关键字，那么服务器将创建出一个临时表，该表会在你与服务器的会话终止时自动消失。
• TEMPORARY 表的名字可以与某个已有的永久表相同，当有 TEMPORARY 表存在时，对应的永久表会隐藏起来（即无法访问）。
• 为了避免重新连接后（TEMPORARY 已经不存在），在未做检测的情况下调用 DROP 误删了对应永久表，因此在使用 DROP 删除临时表时需要带上 TEMPORARY 关键字。

删除table_test_db1数据库中的table_test2表：