大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
本文主要介绍了天鹰340亿(AquilaChat2-34B-16K)本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。
文章目录
- 1. 介绍
- 2. 配置环境
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- 2.1 安装虚拟环境
- 2.2 安装依赖库
- 3. 下载权重文件
- 4. 运行代码
1. 介绍
Aquila2 是北京智源人工智能研究院推出的新一代开源大语言模型家族，基础语言模型 Aquila2-7B 和 Aquila2-34B ，对话模型 AquilaChat2-7B 和 AquilaChat2-34B，长文本对话模型AquilaChat2-7B-16k 和 AquilaChat2-34B-16k。 Aquila2-34B和Aquila2-7B相比同规模的基线模型在各项评测数据集上均表现更优，具体结果如下图所示ÿ
