全球3小时气象数据集GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1

news2024/12/26 23:00:41

简介

全球3小时气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1),时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理,代替之前版本。前言 – 人工智能教程
该数据产品利用土地信息系统(LIS)第7版中的Noah Model 3.6模拟而成,包含2000年1月至今的36个地表字段。GLDAS-2.1 数据以NetCDF格式存档和分发,取代了相应的 GLDAS-1 产品。

小时气象数据包含了大量的气象要素,如温度、湿度、风速、降水等,其作用是:

1. 可以帮助气象学家、气象预报员、气象研究人员等更准确地预测天气、分析气候变化等。

2. 对于农业、交通运输、能源等行业,小时气象数据可以提供有关气象条件的信息,帮助人们更好地制定决策、规划生产和运输,从而提高生产效率和安全性。

3. 对于城市管理和公共服务等领域,小时气象数据可以帮助决策者更好地制定城市规划,维护市民生活质量和安全。

4. 同时,小时气象数据还被广泛用于科学研究、教育和环境保护等领域。

数据集ID: 

GLDAS/NOAH025_3H.2.1

时间范围: 2000年1月1日-至今

范围: 全球

来源: NASA

复制代码段: 

var images = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_3H.2.1")

波段 

名称单位类型填充值描述信息
Swnet_tavgWm-2float32-9999Net short wave radiation flux
Lwnet_tavgWm-2float32-9999Net long-wave radiation flux
Qle_tavgWm-2float32-9999Latent heat net flux
Qh_tavgWm-2float32-9999Sensible heat net flux
Qg_tavgWm-2float32-9999Ground heat flux
Snowf_tavgkgm-2s-1float32-9999Snow precipitation rate
Rainf_tavgkgm-2s-1float32-9999Rain precipitation rate
Evap_tavgkgm-2s-1float32-9999Evapotranspiration
Qs_acckgm-2float32-9999Storm surface runoff
Qsb_acckgm-2float32-9999Baseflow-groundwater runoff
Qsm_acckgm-2float32-9999Snow melt
AvgSurfT_instKfloat32-9999Average surface skin temperature
Albedo_inst%float32-9999Albedo
SWE_instkgm-2float32-9999Snow depth water equivalent
SnowDepth_instmfloat32-9999Snow depth
SoilMoi0_10cm_instkgm-2float32-9999Soil moisture (0-10 cm)
SoilMoi10_40cm_instkgm-2float32-9999Soil moisture (10-40 cm)
SoilMoi40_100cm_instkgm-2float32-9999Soil moisture (40-100 cm)
SoilMoi100_200cm_instkgm-2float32-9999Soil moisture (100-200 cm)
SoilTMP0_10cm_instKfloat32-9999Soil temperature (0-10 cm)
SoilTMP10_40cm_instKfloat32-9999Soil temperature (10-40 cm)
SoilTMP40_100cm_instKfloat32-9999Soil temperature (40-100 cm)
SoilTMP100_200cm_instKfloat32-9999Soil temperature (100-200 cm)
PotEvap_tavgWm-2float32-9999Potential evaporation rate
ECanop_tavgWm-2float32-9999Canopy water evaporation
Tveg_tavgWm-2float32-9999Transpiration
ESoil_tavgWm-2float32-9999Direct evaporation from bare soil
RootMoist_instkgm-2float32-9999Root zone soil moisture
CanopInt_instkgm-2float32-9999Plant canopy surface water
Wind_f_instms-1float32-9999Wind speed
Rainf_f_tavgkgm-2s-1float32-9999Total precipitation rate
Tair_f_instKfloat32-9999Air temperature
Qair_f_instkgkg-1float32-9999Specific humidity
Psurf_f_instPafloat32-9999Surface pressure
SWdown_f_tavgWm-2float32-9999Downward short-wave radiation flux
LWdown_f_tavgWm-2float32-9999Downward long-wave radiation flux

 

代码:

/**
 * @File    :  全球3小时气象数据集
 * @Time    :   2022/06/13
 * @Author  :   piesat
 * @Version :   1.0
 * @Contact :   400-890-0662
 * @License :   (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司
 * @Desc    :   加载全球3小时气象数据集
 */
//引用数据集,通过时间范围进行过滤,选择SoilMoi0_10cm_inst波段
var img = pie.ImageCollection("GLDAS/NOAH025_3H.2.1")
             .filterDate("2021-06-10","2021-06-15")
             .select("SoilMoi0_10cm_inst")
print(img)
//设置显示样式
var visParams = {
    min:5, 
    max:45, 
    palette: ['#A003C8', '#8101DE', '#1F3AFF', '#01C8C6','#01D28C', 
              '#A1E632', '#E6DC32', '#F18428','#FA3C3D', '#EE007E']
}

//添加图例
var data = {
    title: "Soil moiture(0-10cm)",
    colors: [
            '#A003C8', '#8101DE', '#1F3AFF', '#01C8C6','#01D28C', 
            '#A1E632', '#E6DC32', '#F18428','#FA3C3D', '#EE007E'
        ],
    labels: ["5","10","15","20","25","30","35","40","45"],
    step: 1
    };
var style = {
    right: "150px",
    bottom: "10px",
    height: "70px",
    width: "350px"
    };
    var legend = ui.Legend(data, style);
    Map.addUI(legend);

//在地图上加载图层
Map.addLayer(img, visParams ,"img")

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1116760.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RunnerGo 支持UI自动化的测试平台

RunnerGo提供从API管理到API性能再到可视化的API自动化、UI自动化测试功能模块,覆盖了整个产品测试周期。 RunnerGo UI自动化基于Selenium浏览器自动化方案构建,内嵌高度可复用的测试脚本,测试团队无需复杂的代码编写即可开展低代码的自动化…

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于侏儒猫鼬优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.侏儒猫鼬优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 侏儒猫鼬算法应用 4.测试结果…

Oracle监听服务启动后停止

问题 解决办法 找到listener.ora文件,箭头指的地方,host改为localhost 如何找到listener.ora 其中1522端口,是我新增的监听服务。之前这个host是一个固定的ip地址,我更换网络环境后,ip地址变了,所以导致监听启动失败。…

基于白鲸优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于白鲸优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于白鲸优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.白鲸优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 白鲸算法应用 4.测试结果:5.M…

【Python Numpy教程】numpy数据类型

文章目录 前言一、安装numpy包二、numpy的数据类型2.1 NumPy数据类型概述类型类型字符代码 三、创建数据类型对象3.1 numpy.dtype介绍3.2 示例代码: 总结 前言 NumPy是Python中最常用的科学计算库之一,它提供了高性能的多维数组对象(ndarray…

CSS 滚动驱动动画 timeline-scope

timeline-scope 语法兼容性 timeline-scope 看到 scope 就知道这个属性是和范围有关, 没错, timeline-scope 就是用来修改一个具名时间线(named animation timeline)的范围. 我们介绍过的两种时间线 scroll progress timeline 和 view progress timeline, 使用这两种时间线(通…

BAT034:批处理打开电脑常用功能面板

引言:编写批处理程序,输入相应功能序号,实现打开打开百度搜索、启动磁盘清理、启动注册表编辑器、启动系统配置、启动控制面板、启动画图程序、启动计算器程序、启动DirectX诊断工具、启动服务、启动计算机管理、启动系统信息、启动更改适配器…

基于法医调查优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于法医调查优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于法医调查优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.法医调查优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 法医调查算法应用 4.测试结果…

基于食肉植物优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于食肉植物优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于食肉植物优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.食肉植物优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 食肉植物算法应用 4.测试结果…

《向量数据库指南》——向量数据库Milvus Cloud快速打造知识库 AI 应用

快速打造知识库 AI 应用 具备知识库的 AI Chatbot 已然是当下基于大模型技术实现及应用最多的情景,接下来,我们将以制作一个具备 Dify 产品及团队知识背景的 AI 应用为例,为大家介绍如何从零开始,用 3 步搭建一个具备企业知识库的 AI 应用。 平台注册 在本次实操演示中,我…

【RocketMQ系列五】消息示例-顺序消息延迟消息广播消息的实现

1. 前言 上一篇文章我们介绍了简单消息的实现,本文将主要来介绍顺序消息的实现,顺序消息分为局部顺序消息和全局顺序消息。 顺序消息指的是消费者在消费消息时,按照生产者发送消息的顺序进行消费。即先发送的先消费【FIFO】。 顺序消息分为…

凉鞋的 Godot 笔记 203. 变量的常用类型

203. 变量的常用类型 在上一篇,我们对变量进行了概述和简介,知识地图如下: 我们已经接触了,变量的字符串类型,以及一些功能。 在这一篇,我们尝试多接触一些变量的类型。 首先是整数类型。 整数类型 整…

生成指定范围内的指定个数的随机整数numpy.random.randint()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 生成指定范围内的 指定个数的随机整数 numpy.random.randint() [太阳]选择题 以下哪个选项正确地描述了上述代码的功能? import numpy as np arr np.random.randint(1, 10, 5) p…

第一节——vue安装+前端工程化

作者:尤雨溪 官网:简介 | Vue.js 脚手架文档 创建一个项目 | Vue CLI 一、概念(了解) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层&…

凉鞋的 Unity 笔记 203. 变量的常用类型

203. 变量的常用类型 在上一篇,我们对变量进行了概述和简介,知识地图如下: 我们已经接触了变量的字符串类型,以及一些功能。 在这一篇,我们尝试多接触一些变量的类型。 首先是整数类型。 整数类型 整数类型一般是…

力扣第51题 N 皇后 c++ 难~ 回溯题

题目 51. N 皇后 困难 相关标签 数组 回溯 按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。 n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 nn 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。 给你一个整数 n &#xff0…

ChessGPT:免费好用的国际象棋对弈AI机器人

对于国际象棋初学者,需要找一个对手来练棋。ChessGPT,就是一个免费好用的AI对弈机器人,非常适合新手来提升,是一个很好的练习伙伴。网站地址是:https://www.chess.com/play/computer,也有手机版app&#xf…

Deep Learning for Geophysics综述阅读(未完)

文章题目《Deep Learning for Geophysics: Current and Future Trends》 文章解读:地球物理学(人工智能轨道)——(1)文献翻译《面向地球物理学的深度学习:当前与未来趋势》 - 知乎 (zhihu.com) 这里主要列…

运筹学:影子价格(shadow price)和对偶价格(dual price)

文章目录 对偶问题的解影子价格对偶价格对偶价格与影子价格的关系总结例题 对偶问题的解 影子价格 影子价格是一个经济学意义上的解释,因为不同的解读,目前对于影子价格准确的定义较为混乱。下面下来举几个例子: the shadow price associat…

【代码随想录第46天】 动态规划6

代码随想录第46天| 动态规划6 完全背包518. 零钱兑换 II377. 组合总和 Ⅳ 完全背包 代码随想录:完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包…