1、实现连表查询
正常来说单靠mybatisplus无法实现连表查询,只能靠单表sql然后进行拼接形成连表查询,或者使用xml文件去编写sql语句来实现连表查询。但他又给我们提供了一个插件MyBatis-Plus-Join,用来弥补mybatisplus再连表上的不足,写法和之前的用法没有太多差别。
我们要使用这个工具首先要引入他的依赖;
<dependency>
<groupId>com.github.yulichang</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-join-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.4.1</version>
</dependency>
和普通的mybatisplus不同,他的mapper层继承的不是BaseMapper接口,而是MPJBaseMapper接口。
在server层的编写就是:
这个方法中一共涉及到两个表,user表和user_role表,然后就是查询出roleId为1的用户信息。
user表: user_role表 :
@Override
public Page<UserPo> selectByRoleName(Integer pageNum, Integer pageSize) {
Page<UserPo> userPoPage = userMapper.selectJoinPage(new Page<>(pageNum, pageSize, true), UserPo.class, new MPJLambdaWrapper<UserPo>()
.selectAll(UserPo.class)
.innerJoin(UserRolePo.class, UserRolePo::getUserId, UserPo::getUserId)
.eq(UserRolePo::getRoleId, role.getRoleId()));
return userPoPage;
}
再这个里面我使用了分页查询,可以看出和以前用mybatisplus的分页查询没有什么区别。
执行的SQL语句:
具体关于MyBatis-Plus-Join这个插件的使用,大家可以去官网看看,里面的使用方法介绍一目了然,还有样例使用: MyBatis-Plus-Join
2、实现批量操作
实现批量操作的话使用的是IService 类提供的 saveBatch 方法,来实现批量数据的插入功能,想要使用这个方法,和平常我们继承的东西不同。当然用这个接口里的方法不是真正的批量操作,实际上还是进行的一条一条sql的操作,比起真正的批量操作还是效率低一些。
Mapper层:
我们先创建一个Mapper窗口继承BaseMapper接口。
Server层:
接口要实现IService接口,然后实现类要继承ServiceImpl类和实现所对应的接口
这两三个地方都弄好之后我们就可以再Service实现类SignInServerImpl 中进行业务的编写了。
@Service
public class SignInServerImpl extends ServiceImpl<SignInMapper, SignInPo>implements ISignInServer {
/**
* 往签到表里插入这个班里所有的学生
* @param listSignPo
* @return {@link Boolean}
*/
@Override
public Boolean insertAllClassmate(List<SignPo> listSignPo) {
return this.saveBatch(listSignPo);
}
/**
* 批量修改签到表里这个课的学生的签到状态和结束这个课
* @param listSignPo
* @return {@link Boolean}
*/
@Override
public Boolean signInOne(List<SignInDto> signInDtos) {
List<SignInPo> list = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < signInDtos.size(); i++) {
SignInPo signInPo = new SignInPo();
signInPo.setId(signInDtos.get(i).getSignId());
signInPo.setIsSignIn(signInDtos.get(i).getIsSigIn());
signInPo.setIsClassing(0);
list.add(signInPo);
}
return this.updateBatchById(list);
}
}
这是执行所打印的sql,可以看出执行的并不是批量插入的sql语句。而是一条一条的往外差人