导言
算法是一门学问，但却总遭到一些程序员的冷落。现在的开发人员，更热衷于编程语言的修炼，以应付面试需求时的需要，所以对算法的学习，稍许忽略了些。实际上，近些年来，各互联网公司对于算法的要求也越来越高了，尤其是对于应届生来说，更为严格。
算法的学习，可能很多人认为就是简单的“输入-运算-输出”，但实际上算法的学习需要我们修炼的是“内功”，其思想是最为重要的。
那么算法学习该如何开始呢？枯燥的算法学习不可取，如今京东T7对算法学习有了个大创新，开创了“新算法宝典”，图文并茂，对算法讲解有了一个全新的演绎！
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01 算法概述
1.1 算法和数据结构（什么是算法+什么是数据结构）
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1.2 时间复杂度
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（算法的好与坏+基本操作执行次数+渐进时间复杂度+时间复杂度的巨大差异）
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1.3 空间复杂度
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（什么是空间复杂度+空间复杂度的计算+时间与空间的取舍）
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02 数据结构基础
2.1 什么是数组
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（初识数组+数组的基本操作+数组的优势和劣势）
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2.2 什么是链表
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（“正规军"和"地下党”+链表的基本操作+数组VS链表）
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2.3 栈和队列
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（物理结构和逻辑结构+什么是栈+栈的基本操作+什么是队列+队列的基本操作+栈和队列的应用）
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2.4 神奇的散列表
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（为什么需要散列表+哈希函数+散列表的读写操作）
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03 树
3.1 树和二叉树
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（什么是树+什么是二叉树+二叉树的应用）
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3.2 二叉树的遍历
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（为什么要研究遍历+深度优先遍历+广度优先遍历）
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3.3 什么是二叉堆
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（初识二叉堆+二叉堆的自我调整+二叉堆的代码实现）
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3.4 什么是优先队列
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（优先队列的特点+优先队列的实现）
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04 排序算法
4.1 何为排序算法？
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4.2 冒泡排序
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（初识冒泡排序+冒泡排序的优化+鸡尾酒排序）
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4.3 快速排序
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（初识快速排序+基准元素的选择+元素的交换+单边循环法+非递归实现）
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4.4 堆排序
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（传说中的堆排序+堆排序的代码实现）
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4.5 计数排序和桶排序
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（线性时间的排序+初识计数排序+计数排序的优化+什么是桶排序）
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05 面试中的算法
5.1 算法面试的注意点
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5.2 如何判断链表有环？
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（面试+解题思路）
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5.3 最小栈实现
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（面试+解题思路）
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5.4 如何求出最大公约数？
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（面试+解题思路）
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5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂
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（面试+解题思路）
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5.6 无序数组排序后的最大相邻差
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（面试+解题思路）
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5.7 如何用栈实现队列
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（面试+解题思路）
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5.8 寻找全排列的下一个数
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（面试+解题思路）
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5.9 删去k个数字后的最小值
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（面试+解题思路）
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5.10 如何实现大整数相加
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（面试+解题思路）
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5.11 如何求解金矿问题
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（面试+解题思路）
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5.12 寻找缺失的整数
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（面试+解题思路）
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06 算法的实际应用
6.1 实际工作中的挑战
6.2 Bitmap的巧用（一个关于用户标签的需求+用算法解决问题）
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6.3 LRU算法的应用（一个关于用户信息的需求+用算法解决问题）
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6.4 什么是A星寻路算法（一个关于迷宫寻路的需求+用算法解决问题）
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6.5 如何实现红包算法（一个关于钱的需求+用算法解决问题）
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6.6 算法之路无止境
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结尾
算法是需要大量练习的，首先我们需要选择基本比较好的教材来加强我们的理论知识，然后需要在这里理论基础上进行练习。
实际上这本算法宝典，是加强我们对算法的认识，培养我们的算法意识和思维。除此之外，我还准备了一些算法刷题必备的宝典，都可以免费分享给每一个想要学习算法的朋友。
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