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Sentinel 预热加载

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前言

一、概念解释？

二、使用步骤

1.引入库

2.dashboard 配置

总结

前言

一、概念解释？

Warm Up：根据coldFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFacotor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值

官网手册地址：flow-control

概念：Warm Up方式，即预热/冷启动方式。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。

预热公式：初始阈值= 设定阈值/coldFactor（默认值为3），经过预热一段时间后才会达到设定的阈值。

二、使用步骤

1.引入库

添加依赖 sentinel package

 <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
 </dependency>

application.yml

server:
  port: 18088

spring:
  application:
    name: service-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 192.168.195.1:8848
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'

Java 代码

	@GetMapping("/echo/test")
	public String echo() {
		return "success";
	}

`2.dashboard 配置`

资源名   访问的请求路径
熔断策略   熔断规则配置后，进行熔断的方式策略，本文主要分析慢调用比例
最大RT   最大响应时间，单位：毫秒数，用于鉴定是否是慢调用
比例阈值   值的是慢调用的比例阈值，是触发熔断的其中一个条件
熔断时长   当条件满足后需要进行熔断的熔断时长，单位：秒
最小请求数   在统计时长的时间内，请求数要大于该值，才会判断慢调用比例是否大于比例阈值，所以最小请求数是触发熔断的另外一个条件
统计时长   触发熔断需要统计请求数的时长，单位：毫秒