渐变配色在科研绘图时十分常用，比如三维柱状图、特征渲染散点图、热图、曲面图、等高线填充图等等，都需要使用渐变配色。

虽说现成的渐变配色有很多，比如，在TheColor配色工具的渐变颜色库中便集成了近千种的渐变色：

然而，在很多时候，仍然需要我们自己来制作渐变颜色图。

此外，一些渐变色仅由少量颜色组成，在一些场景应用时，会出现“波纹“现象，因此需要对其进行致密化处理；另一方面，如果我们就是想要七八种颜色组成的稀疏渐变色，那还需要对其进行稀疏化处理。

还有一个问题是，当我们想要编辑颜色图，调节颜色的显示区间时，会发现Matlab自带的colormapeditor有些难用，这个懂得都懂。

为了解决上述问题，我在今年6月份用Matlab制作了一个ColorMap渐变色生成/编辑器。

推出以来，虽说得到了大家的一致好评，但实际应用了一段时间后，发现还有一些地方可以进一步增强。

新增功能1：颜色条二分化

假如我们绘制了这样一幅带光影的曲面图：

想要让colorbar上0以上的部分为棕色，0以下的部分为蓝色，该怎么操作呢？

很简单，只需要用ColorMapPro的‘mode3’功能：

N = 256;C = [146 080 051     196 151 105     248 220 195     255 255 255     143 214 239     094 179 226     048 106 180]/255;[map2,CA] = ColorMapPro('color',C, ...                     % 待处理渐变色                        'number',N, ...                    % 生成渐变颜色数                        'center',0, ...                    % 二分化断点位置                        'MaxCenterMinColorID',[1 4 7], ... % 最大、中心、最小值颜色在C中的行号                        'mapdata',Z(:), ...                % 待渲染特征                        'mode3');

其中，‘center’表示二分化中心，在此例中为0；‘MaxCenterMinColorID’表示颜色条最大值、中心以及最小值所对应颜色矩阵C的行号，此例中最大值对应棕色，行号为1，中心对应白色，行号为4，最小值对应蓝色，行号为7；CA为颜色条范围参数。

然后：

% 赋色colormap(map2)colorbarcaxis(CA)

即可得到所需要的以0为中心的二分化对象：

 具体示例程序见demo5

新增功能2：图片提取渐变色

旧版本中，在生成渐变色前，需要我们自己定义由少量颜色组成的基础颜色矩阵C，有些影响作图效率。

新版本中，增加了图片取色功能，使用时，只需要在ColorMapPro中增加‘copy’参数：

%% ColorMapPro取色生成渐变色N = 256;% 等间距模式map1 = ColorMapPro('copy','number',N,'mode1');figureimage(permute(map1,[1,3,2]))% 非等间距模式ratio = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4];map2 = ColorMapPro('copy','number',N,'ratio',ratio,'mode2');

然后打开图片，鼠标单击取点：

即可快速得到想要的颜色条，以用于作图：

具体示例程序见demo4

功能1：生成渐变色颜色图

对于给定的颜色矩阵：

C = [  2  48  71      18 104 131      39 158 188     144 201 230     255 255 255]/255;

利用ColorMap工具，将颜色矩阵C与渐变色数量N作为输入参数，即可得到渐变色颜色图map：

N = 256;map = ColorMapPro('color',C,'number',N,'mode1');

然后利用colormap(map)命令对已有数据图赋色：

具体示例程序见demo1

功能2：致密化与稀疏化

对于已有的渐变色颜色图，比如addcolorplus配色强化工具中的300号渐变色：

C = addcolorplus(300);% 绘图figureimage(permute(C,[1,3,2]))

如果觉得颜色渐变程度还不够，可以通过ColorMap工具，设置一个较大的渐变色数量N1：

% 致密化后渐变色总数N1 = 256;% ColorMap颜色致密化处理map = ColorMapPro('color',C,'number',N1,'mode1');% 绘图figureimage(permute(map,[1,3,2]))

而如果想要对其进行稀疏化处理，只需设置一个较小的渐变色数量N2：

% 稀疏化后渐变色总数N2 = 7;% ColorMap颜色稀疏化处理map = ColorMapPro('color',C,'number',N2,'mode1');% 绘图figureimage(permute(map,[1,3,2]))

具体示例程序见demo2

功能3：显示区间调节

上述两种功能均采用等间距模式生成渐变色。

而ColorMap工具中还包括另一种模式：非等间距模式。

对于给定的颜色矩阵C：

C = [068 004 090     065 062 133     048 104 141     031 146 139     053 183 119     145 213 066     248 230 032]/255;

首先定义比例参数ratio：

ratio = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4];

具体来说，对于给定数量的渐变色颜色图，ratio中的0.4表示（145 213 066）和（248 230 032）两种颜色渐变的占比为40%，0.2表示（053 183 119）和（145 213 066）两种颜色渐变的占比为20%……

特别注意，ratio变量中数字的数量等于颜色矩阵C的行数减1，数字之和等于1，而且所有数字不能完全相等（完全相等就是等间距模式）。

然后，利用ColorMap工具的‘mode2’生成非等间距渐变色：

map2 = ColorMapPro('color',C,'number',N,'ratio',ratio,'mode2');

最后使用colormap(map)命令对已有数据图赋色即可：

具体示例程序见demo3

以上。

获取方式：

Matlab渐变色生成/编辑器ColorMapPro