效果非常的明显
下面给出代码截图
再给出原代码
#include<iostream>
#include<string>
#include "Student.h"
#include "sorttesthelper.h"
using namespace std;
template<typename T >
void selectionSort( T arr[], int n){
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
//寻找【i，n之间的最小值】
int minIndex = i;
for( int j = i + 1 ; j < n ; j++)
if(arr[j] < arr[minIndex] )
minIndex = j;
swap( arr[i] , arr[minIndex]);
}
}
//对插入排序来说，直接从第二个元素开始
template<typename T >
void InsertSort( T arr[], int n){
for(int i = 1 ; i < n ; i++){
T e = arr[i];
// j 需要保存元素e应该插入的位置
int j;
//寻找【i应该插入的位置】，但是注意我们是从后面往前找所以j 要从后往前
// for( int j = i ; j > 0 ; j --)
// if(arr[j] < arr[j - 1] )
// swap(arr[j], arr[j-1]);
// else
// break;
//插入排序的优点是 可以提前 终止循环 所以对于几乎有序的序列 插入排序的性能非常强
for( j = i ; j > 0 && arr[j-1] > arr[e]; j --)
arr[j] = arr[j-1];
arr[j] = arr[e];
}
}
int main()
{
int a[5] = {5,62,3,58,44};
selectionSort( a, 5 );
for( int i = 0 ; i < 5 ; i++)
cout<<a[i]<< " ";
cout<<endl;
float b[4] = {4.4,2.3,5.63};
selectionSort( b , 3);
for( int i = 0 ; i < 3 ; i++)
cout<<b[i]<< " ";
cout<<endl;
string c[2] = {"z","b"};
selectionSort( c , 2);
for( int i = 0 ; i < 2 ; i++)
cout<<c[i]<< " ";
cout<<endl;
Student d[3] = {{"D",90} , {"C",89} , { "B", 114}};
selectionSort( d , 3);
for( int i = 0 ; i < 3 ; i++)
cout<<d[i];
cout<<endl;
int n = 100000;
int *arr = SortTestHelper :: generateRandomArr(n, 0, n) ;
int *arr2 = SortTestHelper :: copyIntArray(arr, n);
int *arr3 = SortTestHelper :: generateNearlyorderedArr(n, 100);
// InsertSort(arr2, n);
// SortTestHelper :: printarr(arr2, n);
// selectionSort( arr, n );
// SortTestHelper :: printarr(arr, n);
// SortTestHelper::test_sort("selection Sort", selectionSort, arr,n);
SortTestHelper::test_sort("Insertion Sort", InsertSort, arr2,n);
SortTestHelper::test_sort("Insertion Sort a nearly ordered arr", InsertSort, arr3,n);
delete[] arr;
delete[] arr2;
return 0;
}
给出辅助文件
#ifndef SORT_HELPER_H
#define SORT_HELPER_H
//解决ide.h文件的多重引用的问题
#include <iostream>
#include <string>
#include <ctime>
#include <cassert>
using namespace std;
namespace SortTestHelper{
//生成n个元素的随机数组，每个元素的随机范围为【rangeL， rangeR】
int* generateRandomArr(int n, int rangeL, int rangeR){
assert( rangeL <= rangeR );
int *arr = new int[n];
//设置随机种子
srand(time(NULL));
for(int i = 0; i < n ;i ++)
arr[i] = rand()%(rangeR - rangeL + 1) + rangeL;
return arr;
}
int* generateNearlyorderedArr(int n, int swaptimes){
int *arr = new int[n];
for(int i = 0; i < n ;i ++)
arr[i] = i;
//设置随机种子
srand(time(NULL));
for(int i = 0; i < swaptimes ; i ++){
int posx = rand()%n;
int posy = rand()%n;
swap( arr[posx], arr[posy] );
}
return arr;
}
template<typename T >
void printarr(T arr[], int n){
for( int i = 0 ; i < n ; i++)
cout<<arr[i]<< " ";
cout<<endl;
return;
}
//我们也希望写一个辅助函数来帮我们判断 函数的正确性
template<typename T >
bool isSorted(T arr[], int n){
for (int i = 0; i < n - 1; i++)
if (arr[i]> arr[i+1])
return false;
return true;
}
template<typename T >
// 我们希望之后传入的都是函数名字 指针和测试用例
void test_sort( string sortNmae, void(*sort)(T[], int), T arr[], int n){
clock_t startTime = clock();
sort(arr,n);
clock_t endTime = clock();
assert( isSorted(arr, n ));
//每一秒中时钟周期运行的个数 最后输出的程序 运行的多少秒
cout<< sortNmae << " : "<<double(endTime - startTime)/ CLOCKS_PER_SEC << " s " <<endl;
return;
}
int* copyIntArray(int a[], int n){
int* arr = new int[n];
copy(a, a + n, arr);
return arr;
}
}
#endif //SORT_HELPER_H
