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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🌈3 Matlab代码实现
🎉4 参考文献
💥1 概述
文献来源：
两级电力市场模式的引入将使得省间与省内电力交易之间的耦合联系更加紧密。考虑到未来较
长一段时间内，大部分电力用户难以参与市场申报，本文采用“省间交易商”的概念，以省间交易
商作为代理本省电力用户参与省间交易的“市场接口”[9]。根据现有的方案，在两级市场建设初期，
各省电力公司将作为购电主体参与省间电力交易，并在未来逐步允许售电企业参与交易[10]。因此，在市场建设初期，可将各省电力公司视为省间交易商代理省内用户参与省间电力交易。同时，各省电力交易中心组织省内电力交易满足省内用户的购电需求。根据现阶段省间-省内两级电力市场模式的运作思路，省间电力交易结果将作为各省份开展省内电力交易的边界条件[10]。因此，省间交易结果会对省内交易产生一定程度的影响。一方面，省间交易商在省间出清的电量将势必压低其所在省的机组在省内电力市场的交易空间；另一方面，省内新能源出力与负荷需求的不确定性使得省间交易商在日前申报的省间交易购电需求与实际需求存在一定偏差，而偏差部分将给省内交易带来一定的市场风险。考虑到省间交易和省内交易具有不同的市场模式、市场主体，如何让省间交易商综合决策其所在省的省间购电需求以增加促进电力资源优化利用，降低终端用户的用电成本，同时适当规避各类不确定性带来的风险，是当前亟待解决的问题。
形成省间交易商最优购电决策的双层优化模型如图 2 所示。在上层模型中，由于新能源出力与负
荷需求预测误差将影响省间交易商的购电决策，进而对省内市场最终的运行成本产生影响。本文基于预测误差的概率模型，形成多个预测场景，计算各个场景下省内市场运行成本，即省间购电成本、省内机组出清电能成本与备用成本的总和。最后综合各场景概率，以最小化省内市场运行成本期望为目标进行优化，得到省间购电需求。在下层模型中，省间市场以最小化省间市场运行成本，即最小化省间联络线送端机组出清电能成本为优化目标来满足省间交易商的省间购电需求，形成省间市场的预出清价格。
📚2 运行结果
通过最优购电模型，省间交易商能在两级电力市场模式下充分利用省间与省内机组的发电资源，在降低省间交易商购电成本的同时促进电力资源的跨区域优化配置。同时，采用 CVaR 方法能有效降低不同预测场景间省内市场运行成本的差异，从而帮助省间交易商在不确定环境下有效进行风险控制。此外，随着风险厌恶程度的提高，省间交易商将加大对省间市场购电资源的依赖，省间出清电能与电价也会相应提升。
🌈3 Matlab代码实现
🎉4 参考文献
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