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1.【语义分割】IDRNet: Intervention-Driven Relation Network for Semantic Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.10755

• 开源代码：https://github.com/SegmentationBLWX/sssegmentation

2.【医学图像分割：3D】Towards Generic Semi-Supervised Framework for Volumetric Medical Image Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11320

• 开源代码：https://github.com/xmed-lab/GenericSSL

3.【多模态】Set-of-Mark Prompting Unleashes Extraordinary Visual Grounding in GPT-4V

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11441

• 工程主页：SoM-GPT4V

• 开源代码（暂未开源）：https://github.com/microsoft/SoM

4.【多模态】EvalCrafter: Benchmarking and Evaluating Large Video Generation Models

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11440

• 工程主页：EvalCrafter

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/EvalCrafter/EvalCrafter

5.【多模态】Knowledge Extraction and Distillation from Large-Scale Image-Text Colonoscopy Records Leveraging Large Language and Vision Models

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11173

• 开源代码：https://github.com/shuowang26/EndoKED

6.【数字人】CorrTalk: Correlation Between Hierarchical Speech and Facial Activity Variances for 3D Animation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11295

• 工程主页：CorrTalk

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/zjchu/CorrTalk

7.【单目3D目标检测】MonoSKD: General Distillation Framework for Monocular 3D Object Detection via Spearman Correlation Coefficient

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11316

• 开源代码：https://github.com/Senwang98/MonoSKD

8.【自动驾驶：Occupancy Prediction】LiDAR-based 4D Occupancy Completion and Forecasting

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.11239

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/ai4ce/Occ4cast

9.【视频生成】LAMP: Learn A Motion Pattern for Few-Shot-Based Video Generation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.10769

• 工程主页：LAMP: Learn A Motion Pattern for Few-Shot-Based Video Generation

• 开源代码：https://github.com/RQ-Wu/LAMP

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