Leetcode 142 环形链表II(链表:快2慢1指针相遇即有环)

news2025/1/18 3:53:01

Leetcode 142 环形链表II(链表:快2慢1指针相遇即有环)

    • 解法1

在这里插入图片描述
https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle-ii/description/

解法1

🔴1.【有无环】快慢指针,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,若相遇( fast = slow)则说明有环
// 快2慢1指针,开始俩人跑啊跑,快的走的快,慢的走的慢
// 之后快的先进环,慢的后进环
// 如果有环的话,那么在环里快的一定可以追上慢的
// 即:【追上即有环,追不上就木有】

🔴2.【在哪里是环的入口】之后数学推导可知入口索引x = (n-1)(y+z) + z,即让index1 = head,index2 = fast = slow,这两个相遇时的index1= index2 = x,即为所求

时间复杂度O(N)
其中 N 为链表中节点的数目。在最初判断快慢指针是否相遇时,slow 指针走过的距离不会超过链表的总长度;随后寻找入环点时,走过的距离也不会超过链表的总长度。因此,总的执行时间为 O(N)+O(N)=O(N)。

空间复杂度O(1)

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        // fast每次走两步,slow每次走一步
        while(fast != null && fast.next != null){
            fast = fast.next.next;
            slow = slow.next;
            // // 如果fast和slow可以相遇则说明有环
            if(fast == slow){
                // 寻找入口位置即返回x ,x = (n-1)(y+z) + z
                // 即再让index1 和 index2 相遇
                ListNode index1 = head;
                ListNode index2 = slow;
                while(index1 != index2){
                    index1 = index1.next;
                    index2 = index2.next;
                } 
                return index1;
            }
        }
        return null; 
    }
}
  

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1107597.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

通过开发者工具-网络排查响应时间过长的问题

关键词:network 网络 pending 开发者工具 有时候我们会发现某次http请求花费了很长时间,比如会花费十几秒,那么我们可以通过开发者工具的网络和其他一些工具来分析请求时间过长的原因 Dev Tool 中时间线各阶段代表的意义 分别用edge、chorm…

单链表经典OJ题:反转链表

题目: 给你单链表的头节点 head ,i请你反转链表,并返回反转后的链表。 图例: 分析: 根据链表的特征,反转链表的本质便是改变节点内部的指针方向。 将原先指向下一个节点的指针进行修改,将其的…

正点原子嵌入式linux驱动开发——Linux蜂鸣器

蜂鸣器驱动原理 有源蜂鸣器只要通电就会叫,所以可以做一个供电电路,这个供电电路通过一个IO来控制其通断 ,一般使用三极管来搭建这个电路。 在Linux下编写蜂鸣器驱动就需要以下工作: 设备树中创建蜂鸣器节点,加入GP…

【MySQL系列】- SELECT语句执行顺序

【MySQL系列】- SELECT语句执行顺序 文章目录 【MySQL系列】- SELECT语句执行顺序一、MYSQL逻辑查询处理的步骤图二、MYSQL执行顺序详解2.1 执行FROM操作2.2 应用ON过滤器2.3 JOIN外部行2.4 应用WHERE过滤器2.5 GROUP BY分组2.6 应用ROLLUP 或 CUBE2.7 HAVING过滤2.8 处理SELEC…

Mysql数据库 1. SQL基础语法和操作

一、Mysql逻辑结构 一个数据库软件可以包含许多数据库 一个数据库包含许多表 一个表中包含许多字段(列) 数据库软件——>数据库——>数据表——>字段(列)、元组(行) 二、SQL语言基础语法 1.SQL…

01:linux基础---gcc/makefile/gdb

目录 一:GCC 1:简历 2:编译过程 3:编译顺序 A:预处理 B:编译 C:汇编 D:链接 4:编译选项 5:静/动态库 A: 前言 B: 库 C:静态库 D:动态库 6:练习 A: 目录结构 B: 目录结构 二:makefile 1:makefile变量 A:make变量预定义变量 B:make自动化变量 2:3个等…

springboot+html实现密码重置功能

目录 登录注册: 前端: chnangePssword.html 后端: controller: Mapper层: 逻辑: 登录注册: https://blog.csdn.net/m0_67930426/article/details/133849132 前端: 通过点击忘记密码跳转…

滚雪球学Java(53):从入门到精通:SimpleDateFormat类高深用法,让你的代码更简洁!

咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好…

通讯协议学习之路:USART协议理论

通讯协议之路主要分为两部分,第一部分从理论上面讲解各类协议的通讯原理以及通讯格式,第二部分从具体运用上讲解各类通讯协议的具体应用方法。 后续文章会同时发表在个人博客(jason1016.club)、CSDN;视频会发布在bilibili(UID:399951374) 一、…

把微信好友不小心删了,有什么办法找回?

常见的重新加回微信好友有以下几种: ①通过微信群找回,看有无共同的群,重新将对方加回来 ②通过朋友圈的动态找回 ③如果是加不久的好友,可以在微信新的朋友功能里重新添加 ④通过共同好友,让朋友圈推荐好友名片找…

一键式AI智能剪辑,轻松处理视频,释放无限创意!“

想象一下,您可以在几秒钟内完成一个复杂的视频剪辑,而无需投入大量的时间和精力。现在,这个梦想已经成为现实!我们的新一代AI智能剪辑技术,将使视频处理变得轻松无压力。 第一步:首先进入好简单批量智剪主…

C#上位机序列9: 批量读写+事件广播

1. 读取配置文件及创建变量信息(点位名称,地址,数据类型(bool/short/int/float/long/double)) 2. 读任务&写任务,数据有变化时事件广播通知 using HslCommunication; using HslCommunication.Core; usi…

基于YOLOv8模型的水下目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要:基于YOLOv8模型的水下目标检测系统可用于日常生活中检测与定位鱼、水母、企鹅、海鹦、鲨鱼、海星、黄貂鱼,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统…

34 机器学习(二):数据准备|knn

文章目录 数据准备数据下载数据切割转换器估计器 kNN正常的流程网格多折交叉训练原理讲解距离度量欧式距离(Euclidean Distance)曼哈顿距离(Manhattan Distance)切比雪夫距离 (Chebyshev Distance)还有一些自定义的距离 就请读者自行研究 再识K-近邻算法API选择n邻居的思辨总结…

MySQL分组查询每组最新的一条数据(提供三种实现方法,附带三种方法查询性能比较和分析查询原理)

目录 一、前言二、注意事项三、准备SQL四、错误查询分析4.1、错误原因 五、实现方法5.1、实现方法一(使用 LIMIT 查询)5.2、实现方法二(使用 DISTINCT 查询)5.3、实现方法三(使用 MAX(id) 查询,只适用于自增…

一篇文章讲明白double、float丢失精度的问题

1.背景 1.10.1 1.2000000000000002 发现上面计算的值竟然和数学计算不一致 2. 问题 计算机是通过二进制计算的,如果我们在二进制的视角来看待上面问题,就很容易发现问题了。 例如:把「0.1」转成二进制的表示,然后还原成十进制&…

846. 树的重心

输入样例 9 1 2 1 7 1 4 2 8 2 5 4 3 3 9 4 6输出样例: 4 分析:因为有n-1条边,所以每个点必然会连接到其他点,不存在孤立点,因此,我们从1-n任意点开始dfs都是可以的,因为无论怎么样&#xff0…

mrRobot

一、信息收集 1.访问地址 没啥信息,尝试扫下目录 2.目录扫描 key1 发现有wp-admin/和robots.txt robots.txt里面还拿到了一个密码字典,猜测是爆破wp的网站账号密码的 3.访问wp-admin/ ┌──(root💀kali)-[~/桌面] └─# sort -u fsoci…

Java并发面试题:(六)悲观锁和乐观锁和Java内存模型和CAS原理

悲观锁和乐观锁的区别 什么是悲观锁? 基本上我们理解的操作前对资源加锁,操作完后释放锁。说的都是悲观锁。悲观锁认为所有的资源都是不安全的,随时会被其他线程操作、更改。所以操作资源前一定要加一把锁、防止其他线程访问。 什么是乐观锁&…

基于geojson-vt和canvas的高性能出图

概述 本文介绍基于geojson-vt和canvas,实现node端高性能出图。 效果 实现 1. canvas绘图 import { createCanvas } from canvasconst tileSize 256; const canvas createCanvas(tileSize, tileSize) const ctx canvas.getContext(2d)2. 处理geojson const g…