# 导入必要的库
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader, random_split
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.datasets as datasets# 定义MLP模型
class MLP(nn.Module):def __…
释义
贝叶斯定理是“由果溯因”的推断,所以计算的是"后验概率" 其中: P(A|B) 表示在事件 B 已经发生的条件下,事件 A 发生的概率。 P(B|A) 表示在事件 A 已经发生的条件下,事件 B 发生的概率。 P(A) 和 P(B) 分别表示事…