【无标题】Docker入门到拿捏，图文码并茂

news2024/11/18 7:52:16

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0. 项目部署的问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂，部署时会碰到- -些问题:

  • 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

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1. 认识Docker

Docker如何解决依赖的兼容问题的?

  • 将应用的Libs (函数库)、Deps (依赖)、配置与应用一起打包.
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

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不同环境的操作系统不同，Docker如何解决?我们先来了解下操作系统结构

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的库函数，借助于操作系统的Linux内核来运行

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Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题

  • Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是- -个快速交付应用、运行应用的技术:

  1. 可以将程序及其依赖、运行环境一 起打包为- -个镜像,
    可以迁移到任意Linux操作系统
  2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
  3. 启动、移除都可以通过一-行命令完成,
    方便快捷

Docker与虛拟机

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另-一个操作系统，比如在Windows系统里面运行
Ubuntu系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

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镜像和容器

镜像(Image) : Docker将 应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起， 称为镜像。

容器(Container) : 镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器做隔离,对外不可见。

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Docker 和 DockerHub

  • DockerHub: DockerHub是一个Docker镜像的托管 平台。这样的平台称为Docker Registry。
  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。

docker架构

Docker是-个CS架构的程序，由两部分组成:

  • 服务端(server): Docker守护进程，负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
  • 客户端(client): 通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

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  • 镜像:

    • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一-起

  • 容器:

    • 镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器

  • Docker结构:

    • 服务端:接收命令或远程请求，操作镜像或容器
    • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

  • DockerHub:

    • 一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry

2. 安装Docker

CentOS安装Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

安装docker

首先需要安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入安装命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

3. Docker基本操作

镜像名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。

docker pull 从服务拉取镜像

docker images 查看镜像

docker rmi 删除镜像

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利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

  • 步骤一:利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
  • 步骤二:使用docker tag创建新镜像mynginx1.0
  • 步骤三:使用docker save导出镜像到磁盘
docker save -o nginx.tar nginx:latest -- 倒出到磁盘

docker rmi nginx:latest -- 删除


docker load -i nginx.tar -- 重新加载

运行

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案例 创建运行nginx容器

步骤一:去docker hub查看Nginx的容器运行命令

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:
docker run :创建并运行一个容器
–name :给容器起一个名字，比如叫做mn
-p∶将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口

docker run命令的常见参数有哪些?
–name:指定容器名称
-p:指定端口映射
-d:让容器后台运行
查看容器日志的命令:
docker logs
添加-f参数可以持续查看日志
查看容器状态:
docker ps

进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“docker欢迎您”

​ 步骤一: 进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部，执行一个命令
  • it:给当前进入的容器创建一 个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
sed -i 's#Welcome to nginx#尔玉#g ' index.html
sed -i 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

**查看容器状态:**
  • docker ps 添加-a参数查看 所有状态的容器
  • docker rm 删除容器: 不能删除运行中的容器，除非添加-f参数

进入容器:
命令是docker exec -it [容器名] [要执行的命令]
exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是
不推荐的

案例 运行一个redis容器

创建并运行一个redis容器，并且支持数据持久化

  • 步骤一:到DockerHub搜索Redis镜像
  • 步骤二:查看Redis镜像文档中的帮助信息
  • 步骤三:利用docker run命令运行一-个Redis容器
docker pull redis

docker run --name mredis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes

数据卷

容器与数据耦合的问题

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数据卷(volume)是一一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。

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数据卷操作

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

create         -- 创建一-个volume
inspect        -- 显示一个或多个volume的信息
ls             -- 列出所有的volume ;
prune          -- 删除未使用的volume
rm             -- 删除一个或多个指定的volume

数据卷的作用:
将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全

数据卷操作:

docker volume create
docker volume ls
docker volume inspect
docker volume rm
docker volume prune

挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过-v参数来挂载一个数据卷到某个容器目录

挂载

docker run --name ngx -v nginx-html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d  nginx

docker run -d \
-p 80:80 \
--name ngx \
-v /home/docker/nginx/www:/usr/share/nginx/html \
-v /home/docker/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v /home/docker/nginx/logs:/var/log/nginx \
nginx

nginx.conf

http {
        server{
                listen          80;
                listen       [::]:80;
                server_name  _;
                location / {
                        index           index.html index.htm;
                        proxy_pass      http://localhost:10010;
                }
        }
}

events {
         worker_connections  1024;    #nginx的最大并发访问量
         use epoll;    #异步IO
}
  • docker run 就是创建并运行容器
  • –name mn 给容器起个名字叫mn
  • -v html:/root/htm 把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
  • -p 8080:80 把宿主机的8080端口映射到容器内的80端口
  • nginx 镜像名称

挂载完成后

docker inspect nginx-html

[
{
“CreatedAt”: “2023-10-16T21:06:09+08:00”,
“Driver”: “local”,
“Labels”: null,
“Mountpoint”: “/var/lib/docker/volumes/nginx-html/_data”,
“Name”: “nginx-html”,
“Options”: null,
“Scope”: “local”
}
]

进入 /var/lib/docker/volumes/nginx-html/_data，可修改文件内容

案例 创建MySQL容器

创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器
提示: 目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
-v[宿主机目录]:[容器内目录]
-v[宿主机文件]:[容器内文件]

实现思路如下:

1. 在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像
2. 创建目录/tmp/myql/data
3. 创建目录/tmp/myql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/myql/conf
4. 去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求:
 1. 挂载/tmp/myql/data到mysql容器内数据存储目录
 2. 挂载/tmp/myql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
 3. 设置MySQL密码

拉取

docker pull mysql:5.7

创建两个目录

mkdir -p mysql/data
mkdir -p mysql/conf

上传 hmy.cnf 文件到 /tmp/mysql/conf 目录

运行

docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf  \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7

docker run \
--name mysql \ --名字
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ --环境变量 设置密码
-p 3306:3306 \ --端口
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf  \ --挂载配置文件
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \ --挂载配置数据目录
-d \ --后台运行
mysql:5.7 --版本

4. 自定义镜像

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

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镜像是分层结构，每一层称为一个Layer

  • Baselmage层:包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统富
  • Entrypoint: 入口，是镜像中应用启动的命令
  • 其它：在Baselmage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的
    安装和配置

Dockerfile

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

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更新详细语法说明，请参考官网文档

构建一个java项目

基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

​ 步骤1： 新建一个空文件夹docker-demo

​ 步骤2： 拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录

​ 步骤3︰ 拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录

​ 步骤4： 拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录步骤5:进入docker-demo

​ 步骤6： 运行命令：docker build -t javaweb : 1.0

在tmp目录下

mkdir -p docker-demo

将 jar包，jdk，dockerflie 上传到 /tmp/docker-demo

构建

docker build -t javaweb:1.0 .

运行

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

dockerfile

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/


# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

简化

基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:

  1. 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile

  2. 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中

  3. 编写Dockerfile文件:

    1. 基于java:8-alpine作为基础镜像

    2. 将app.jar拷贝到镜像中

    3. 暴露端口

    4. 编写入口ENTRYPOINT

  4. 使用docker build命令构建镜像

  5. 使用docker run创建容器并运行

# 指定基础镜像
FROM java:8-alpine

COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  1. Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的
    构建过程
  2. Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像
    来构建
  3. 基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以
    是其他人制作好的镜像，例如:java:8-alpine

5. DockerCompose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器!

compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。

version: "3.8"
services:
	mysql:
		image: mysql:5.7.25
		environment:
			MYSQL_ROOT_PASSWORD:123
		volumes:
			- /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql
			- /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf
	web:
		build: .
		ports: -8090:8090

DockerCompose的详细语法参考官网

安装

cur1 -L
https: //github.com/docker/compose/releases/download/1.29.1/docker-compose-'uname -s'-'uname -m' > /usr/loca1/bin/docker-compose

or

docker-compose 文件 上传到/usr/loca1/bin/目录也可以。

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Base自动补全命令

#补全命令
cur1 -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/dockercompose

如果这里出现错误，需要修改自己的hosts文件:

echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >>/etc/hosts

案例

dockerfile

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar  /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

docker-compose.yml

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userserver:
    build: ./user-service
  orderserver:
    build: ./user-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

  1. 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
  2. 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
  3. 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
  4. 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的予目录中
  5. 将cloud-demo上传至虚拟机，利用docker-compose up -d来部署

构建镜像 在/temp/cloud-demo 下执行

 docker-compose up -d

6. Docker镜像仓库

镜像仓库（ Docker Registry )有公共的和私有的两种形式:

  • 公共仓库:例如Docker官方的Docker Hub，国内也有一些云服务商提供类似于Docker Hub的公开服务，比如网易云镜像服务、DaoCloud镜像服务、阿里云镜像服务等。
  • 除了使用公开仓库外，用户还可以在本地搭建私有Docker Registry。企业自己的镜像最好是采用私有DockerRegistry来实现。

带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下:

version: '3.0'
services:
	registry:
		image: registry
		volumes:
			- ./registry-data:/var/lib/registry
	ui:
		image: joxit/docker-registry-ui:static
		ports:
			- 8080:80
		environment:
			- REGISTRY_TITLE=我的私有仓库
			- REGISTRY_URL=http://registry:5000
		depends_on:
			- registry

docker-compose up -d

配置Docker信任地址

#打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容:
"insecure-registries" :["http://xxxxxxxxxxxxx"]#重加载
systemct1 daemon-reload
#重启docker
systemctl restart docker

在私有镜像仓库推送或拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下:

  1. 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/

    docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

  2. 推送镜像

    docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

  3. 拉取镜像

    docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

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