定制你的宠物桌面
最近想要做一个自己独一无二的桌面宠物，可以直接使用python来自己订制。属于一个小项目，这个教程主要包含几个步骤：
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准备需要的动图素材
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规划自己需要的功能
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使用python的PyQt5订制功能
在这个教程中，我主要实现了桌面宠物的几个功能：
- 每隔一段时间切换动图素材+文字
- 点击宠物时有额外动作
- “故事大会”功能：跟宠物聊天，进行文本生成
- “休息一下”功能：隔一个小时提醒你休息功能
话不多说，先上源码下载链接：
完整python源码https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87337388
然后让我们一起开始把。
1. 准备需要的动图素材
这些素材你可以直接从网上下载找到，比如可以去动图素材网站：
https://www.soogif.com/
搜索我要的动图“皮卡丘”，下载之后就需要对素材的背景去掉，设置成透明状态。
1.1 去除动图背景
这里可以利用PS（也可以使用网页版PS）工具，对动图去除背景。首先把动图导入到PS中，得到如下所示：
其中最右边时每一帧的图片，选中其中一个图片，然后点击显示眼睛按钮：
然后利用魔棒工具
框选背景图，进行删除：
重复上面操作，最后导出gif图就可以得到纯白背景的动图了。
2.python环境安装
这次功能上，还额外调用了hugging face模块中的文本生成功能，因此需要安装：
pip install huggingface
3.项目工程
● main.py：整体功能函数
● dialog.txt：存放随机展示的文本
● pikaqiu：存放随机展示的动图
● talk_show.py：文本生成功能
这里具体介绍怎么使用huggingface导入文本生成模型。
打开huggingface官网：
https://huggingface.co/，然后点击Models，搜索训练好的中文生成模型
例如我找到一个GPT中文预训练模型：
有两种方法导入，一种是直接利用hugggingface，它会直接下载模型，一种是利用git下载模型：
下载模型后，仅仅需要几行代码，就可以导入模型生成文本：
from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall")
text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer)
4.功能展示
● 每隔一段时间会变化动图和文字：
● 点击宠物时有额外动作
● “故事大会”功能：跟宠物聊天，进行文本生成
● “休息一下”功能：隔一个小时提醒你休息功能
这是目前项目的所有功能拉，有兴趣的可以下载原代码进行订制属于你的桌面宠物。
