基于Pytest+Requests+Allure实现接口自动化测试

news2024/11/24 3:55:15

一、整体结构

  • 框架组成:pytest+requests+allure
  • 设计模式:
    • 关键字驱动
  • 项目结构:
    • 工具层:api_keyword/
    • 参数层:params/
    • 用例层:case/
    • 数据驱动:data_driver/
    • 数据层:data/
    • 逻辑层:logic/

二、具体步骤及代码

1、工具层
将get、post等常用行为进行二次封装。
代码(api_key.py)如下:

import allure
import json
import jsonpath
import requests

# 定义一个关键字类
class ApiKey:
    # 将get请求行为进行封装
    @allure.step("发送get请求")
    def get(self, url, params=None, **kwargs):
        return requests.get(url=url, params=params, **kwargs)

    # 将post请求行为进行封装
    @allure.step("发送post请求")
    def post(self, url, data=None, **kwargs):
        return requests.post(url=url, data=data, **kwargs)

    # 由于接口之间可能相互关联,因此下一个接口需要上一个接口的某个返回值,此处采用jsonpath对上一个接口返回的值进行定位并取值
    @allure.step("获取返回结果字典值")
    def get_text(self, data, key):
        # json数据转换为字典
        json_data = json.loads(data)
        # jsonpath取值
        value = jsonpath.jsonpath(json_data, '$..{0}'.format(key))
        return value[0]

  • 其中引用allure.step()装饰器进行步骤详细描述,使测试报告更加详细。
  • 使用jsonpath对接口的返回值进行取值。

2、数据层
数据采用yaml文件。
代码(user.yaml)如下:

-
  user:
    username: admin
    password: '123456'
  msg: success
  title: 输入正确账号、密码,登录成功
-
  user:
    username: admin1
    password: '1234561'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号1、密码1,登录失败
-
  user:
    username: admin2
    password: '1234562'
  msg: 用户名或密码错误
  title: 输入错误账号2、密码2,登录失败

  • 其中title是为了在用例进行时动态获取参数生成标题。

3、数据驱动层
对数据进行读写。
代码(yaml.driver.py)如下:

import yaml


def load_yaml(path):
    file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

4、参数层
参数层存放公共使用的参数,在使用时对其进行调用。
代码(allParams.py)如下:

'''
    规则:
    全局变量使用大写字母表示
'''

# 地址
URL = 'http://39.98.138.157:'

# 端口
PORT = '5000'

5、逻辑层

用例一:进行登录的接口请求,此处登录请求在yaml文件里设置了三组不同的数据进行请求。

用例二:进行个人查询的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值。

用例三、进行添加商品到购物车的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid值

用例四、进行下单的接口请求,此处需要用到登录接口返回的token值以及个人查询接口返回的openid、userid、cartid值

注意:由于多数接口需要用到登录接口返回的token值,因此封装一个conftest.py定义项目级前置fixture,在整个项目只执行一次,可以在各个用例中进行调用(其他共用参数也可以采取类似前置定义)。同时由于此处定义的项目级fixture,因此可以将初始化工具类ak = ApiKey()也放入其中。

代码(conftest.py)如下:

from random import random

import allure
import pytest

from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


def pytest_collection_modifyitems(items):
    """
    测试用例收集完成时,将收集到的item的name和nodeid的中文显示在控制台上
    """
    for item in items:
        item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
        item._nodeid = item.nodeid.encode("utf-8").decode("unicode_escape")


# 项目级fix,整个项目只初始化一次
@pytest.fixture(scope='session')
def token_fix():
    # 初始化工具类
    ak = ApiKey()
    with allure.step("发送登录接口请求,并获取token,整个项目只生成一次"):
        # 请求接口
        # url = 'http://39.98.138.157:5000/api/login'
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': 'admin',
            'password': '123456'
        }
        # post请求
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        # 获取token
        token = ak.get_text(res.text, 'token')
        # 验证代码,验证token只生成一次
        token_random = random()
        return ak, token, res, token_random
  • 其中也包含了防止中文乱码,加入了pytest_collection_modifyitems(函数)。

设置好conftest后,就可以应用在逻辑层里面了。
代码(shopingApi.py)如下:

import pytest
import allure
from pytest_demo_2.api_keyword.api_key import ApiKey
from pytest_demo_2.params.allParams import *


class ApiCase():
    # 登录逻辑
    def params_login(self, userdata):
        # 动态获取参数生成标题
        allure.dynamic.title(userdata['title'])
        # 初始化工具类
        ak = ApiKey()
        # 请求接口
        url = URL + PORT + '/api/login'
        # 请求参数
        userInfo = {
            'username': userdata['user']['username'],
            'password': userdata['user']['password']
        }
        res = ak.post(url=url, json=userInfo)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/login登录接口请求响应信息")
            print(res.text)
            # 获取响应结果
            msg = ak.get_text(res.text, 'msg')
            print(msg)
            # 断言
            assert msg == userdata['msg']

    def params_getuserinfo(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token,所有返回值都需要接收
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("发送个人查询接口请求"):
            url = URL + PORT + '/api/getuserinfo'
            headers = {
                'token': token
            }
            res1 = ak.get(url=url, headers=headers)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/getuserinfo个人用户查询接口请求响应信息")
            print(res1.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            name = ak.get_text(res1.text, 'nikename')
            # 断言
            assert "风清扬" == name
        return res1

    def params_addcart(self, token_fix):
        # 从fix中获取预置的工具类和token
        # 所有返回都要获取,不然会报错
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用getuserinfo接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_getuserinfo(token_fix)
        with allure.step("发送添加商品到购物车请求"):
            # 添加商品到购物车,基于token、userid、openid、productid
            url = URL + PORT + '/api/addcart'
            hd = {
                "token": token
            }
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888
            }
            # 发送请求
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/addcart添加商品到购物车请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res2.text, 'result')
            assert 'success' == result
        return res2

    def params_createorder(self, token_fix):
        ak, token, res, token_random01 = token_fix
        with allure.step("调用addcart接口获取返回信息"):
            res1 = self.params_addcart(token_fix)
        with allure.step("发送下单请求"):
            url = URL + PORT + '/api/createorder'
            # 从项目级fix中获取token
            hd = {
                "token": token
            }
            # 从添加商品到购物车接口中获取userid,openid,cartid
            data = {
                "userid": ak.get_text(res1.text, 'userid'),
                "openid": ak.get_text(res1.text, 'openid'),
                "productid": 8888,
                "cartid": ak.get_text(res1.text, 'cartid')
            }
            res2 = ak.post(url=url, headers=hd, json=data)
        with allure.step("接口返回信息校验及打印"):
            print("/api/createorder下单请求响应信息")
            print(res2.text)
            # print("验证的random值,测试用")
            # print(token_random01)
            result = ak.get_text(res1.text, 'result')
            assert 'success' == result

6、用例层
调用逻辑层进行用例管理和数据传输。
代码(test_Tree.py)如下:

import allure
import pytest
from pytest_demo_2.data_driver import yaml_driver
from pytest_demo_2.logic.shopingApi import ApiCase


@allure.epic("shopXo电商平台接口-接口测试")
class TestTree():
    # 初始化用例库
    actions1 = ApiCase()

    @allure.feature("01.登陆")
    @allure.story("02.一般场景")
    @pytest.mark.parametrize('userdata', yaml_driver.load_yaml('./data/user.yaml'))
    def test_case01(self, userdata):
        self.actions1.params_login(userdata)

    @allure.feature("02.个人查询")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("个人查询")
    def test_case02(self, token_fix):
        self.actions1.params_getuserinfo(token_fix)

    @allure.feature("03.添加商品到购物车")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("添加商品到购物车")
    def test_case03(self, token_fix):
        self.actions1.params_addcart(token_fix)

    @allure.feature("04.下单")
    @allure.story("01.典型场景")
    @allure.title("下单")
    def test_case04(self, token_fix):
        self.actions1.params_createorder(token_fix)

7、运行
代码(main_run.py)如下:

import os
import pytest


def run():
    pytest.main(['-v', './case/test_Tree.py',
                 '--alluredir', './result', '--clean-alluredir'])
    os.system('allure serve result')
    # os.system('allure generate ./result/ -o ./report_allure/ --clean')

if __name__ == '__main__':
    run()

8、结果

如果觉得有用,就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

在这里插入图片描述

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!   

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1098125.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数字化时代,数据仓库究竟是干什么的?

无论你是否专门从事大数据开发,作为一个开发人员,应该都听说过数据仓库的概念,那你知道为什么会出现数据仓库?数据仓库究竟是干嘛的吗?有什么价值和意义呢?那么本文就带到入门,揭开数据仓库的面…

嵌入式软硬分工与职业发展

嵌入式软硬分工与职业发展: 嵌入式系统分为软件和硬件两个方向。大公司通常明确员工从事嵌入式软件或硬件工作,分工合理利用经验解决问题。小公司可能综合工作,但长期不利深入学习和发展,对个人竞争力不利。嵌入式软件一般指底层…

财报解读:百事业绩继续超预期,无糖布局将带来新爆发?

7月份以来,美国市场通胀“二次反弹”,叠加新型减肥药在北美市场持续风靡,外界普遍预期食品饮料品类的消费将受到冲击。 然而,在此环境下,行业巨头百事仍然交出了一份全面超预期的三季报,并且还有力回应了新…

node 通过axios发送post请求(FormData)

方案一: const axios require(axios) const FormData require(form-data) const fs require(fs)const sdUpscaleOnAzure async (req, res) > {const data new FormData()data.append(image, fs.readFileSync(/temp/ai/sd/download/1.png))let config {hea…

动态规划:10 0-1背包理论基础II(滚动数组)

动态规划:10 0-1背包理论基础II(滚动数组) 接下来还是用如下这个例子来进行讲解 背包最大重量为4。 物品为: 重量价值物品0115物品1320物品2430 问背包能背的物品最大价值是多少? 一维dp数组(滚动数组…

redis作为消息队列的缺点

Redis作为消息队列的不足。 1、基于内存 Redis是一种基于内存的数据库产品,这意味着数据存储在内存中,当内存不足时,Redis会使用基于磁盘的虚拟内存来存储数据。虽然这种虚拟内存机制可以增加Redis的存储容量,但也会降低Redis的…

19.项目开发之量化交易QuantTrade(一)

项目开发之量化交易QuantTrade 数据库创建&项目创建 SpringBoot项目之量化交易QuantTrade创建 创建项目之初&#xff0c;将需要的pom一次性导入 <properties><java.version>1.8</java.version><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.…

福建建筑模板厂家-能强优品木业

福建建筑模板厂家-能强优品木业&#xff0c;是一家专业从事建筑模板生产销售25年的源头工厂。我们以优质的产品和卓越的服务赢得了福建当地建筑施工企业的信赖与合作。作为一家有着丰富经验的建筑模板厂家&#xff0c;我们致力于提供高品质的产品&#xff0c;以满足客户的需求。…

一文2000字手把手教你写一份优质的性能测试报告的编写

性能测试项目实战&#xff08;风暴平台&#xff09; 1、背景 公司之前的测试团队做API的⾃动化测试都是使⽤JMeter等工具来进行&#xff0c;这样的话测试效率⽽⾔不是那么很⾼&#xff0c;⽽ 且在扩展性⽅⾯不是很有竞争⼒的。所以开发了新的测试平台&#xff0c;但是考虑到公…

只要看完这6个案例,就会刷新你对室内空间颜色搭配的认知

只要看完这6个案例&#xff0c;就会刷新你对室内空间颜色搭配的认知&#xff01; 室内设计和家居装饰灵感因 "芭比娃娃 "电影的上映而席卷了 A&D 行业。随着多年来粉红色的复苏&#xff0c;专家们采用大胆的粉红色调和女性化的装饰也就不足为奇了&#xff0c;而这…

不同阶段uncertainty如何设置

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题&#xff0c;你⼀起来吧&#xff1f; PreCTS stage: Setup uncertainty jitter skew margin Hold uncertainty skew margin PostCTS stage: Setup uncertainty jitter margin Hold uncertainty margin jitter指的是pll时钟抖动…

每个开发人员都想使用的编程语言

在任何时候&#xff0c;一些编程语言都会把大量的开发人员变成热情的布道者&#xff0c;试图说服世界其他地方的人相信它的伟大。 当热起来的时候&#xff0c;这种语言可能会成为行业标准&#xff0c;但其他时候&#xff0c;这种受欢迎程度就会消失。 在这个故事中&#xff0…

【重要!合规政策更新】欧盟,儿童玩具相关产品卖家请及时关注!儿童玩具EN71

合规政策更新&#xff01; 尊敬的卖家&#xff1a; 您好&#xff01; 我们此次联系您是因为您正在销售需要审批流程的商品。为此&#xff0c;亚马逊正在实施审批流程&#xff0c;以确认我们网站上提供的商品类型须符合指定的认证标准。要在亚马逊商城销售这些商品&#xff0…

华为OD七日集训第8期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD

目录 一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、7日集训第8期五、精心挑选21道高频100分经典题目&#xff0c;作为入门。第1天、数据结构第2天、滑动窗口第3天、贪心算法第4天、二分查找第5天、分治递归第6天、深度优先搜索dfs算法第7天、宽度优选算法&#xff0c;回溯法 六…

小程序框架语法详解以及页面生命周期的代码预演

目录 一、框架简介 二、视图层 2.1 简介 2.2 WXML语法演示 2.2.1 数据绑定 2.2.2 列表渲染 2.2.3 条件渲染 2.2.4 模板 2.3 事件系统 2.4 页面一级菜单展示及切换 2.5 a页面跳b页面界面内部按钮演示 2.6 a页面跳c页面&#xff08;不在一级菜单内的页面&#xff09;…

基于SpringBoot的在线小说阅读平台系统

基于SpringBoot的在线小说阅读平台系统的设计与实现~ 开发语言&#xff1a;Java数据库&#xff1a;MySQL技术&#xff1a;SpringBootMyBatisVue工具&#xff1a;IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 主页 个人中心 登录界面 管理员界面 摘要 基于Spring Boot的在线小说阅读…

【M1-Java】讲讲 StringBuffer和StringBuilder区别

StringBuffer和StringBuilder区别 开头&#xff1a;首先&#xff0c;StringBuffer和StringBuilder都是用于存储或者修改拼接字符串的&#xff0c;与String类似。 来源:都继承AbstractStringBuilder类。初始容量为16的字符串缓冲区。 字符修改上的区别: ①和 String 类不同的…

安全测试概述和用例设计

一、安全测试概述 定义&#xff1a;安全测试是在软件产品开发基本完成时&#xff0c;验证产品是否符合安全需求定义和产品质量标准的过程。 概念&#xff1a;安全测试是检查系统对非法侵入渗透的防范能力。 准则&#xff1a;理论上来讲&#xff0c;只要有足够的时间和资源&a…

Java中,对象一定在堆中分配吗?

在我们的日常编程实践中&#xff0c;我们经常会遇到各种类型的对象&#xff0c;比如字符串、列表、自定义类等等。这些对象在内存中是如何存储的呢&#xff1f; 你可能会毫不犹豫地回答&#xff1a;“在堆中&#xff01;”如果你这样回答了&#xff0c;那你大部分情况下是正确…

深入理解Scrapy

Scrapy是什么 An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way. Scrapy是适用于Python的一个快速、简单、功能强大的web爬虫框架&#xff0c;通常用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数…