《图》
- 图的存储（顶点和边）
- 邻接矩阵：适合边数较多的图，不易造成浪费
- 无向图：不分方向；对称矩阵
- 邻接链表：顶点，边——>（编号，权值）；无值为空“∧”
- 邻接链表顶点的表结点 ——> 出度
- A[ i ] [ j ] 等于1或0 ——> i 和 j 之间存在弧
- e 条弧，有向图则有 e 个非零元素（i ——> j），无向图则有 2e 个（i ——> j；j ——> i）
- 图的遍历
- 图的遍历序列不唯一，树的遍历序列唯一
- 深度优先遍历：某一顶点出发，遍历到底（下层），再返回
- 广度优先遍历：某一顶点出发，访问所有邻接顶点（同层），遍历到底——>层次遍历
- 图的最小生成树
- n个节点，图的最小生成树有 n -1 条边，不能形成环——>形成树，边的权值之和最小
- 普里姆算法：
- 从顶点出发，依次寻找权值最小的邻接边
- 时间复杂度为O（n^2）
- 与图的边数无关；适用于边稠密的最小生成树
- A（1,5,6）——> AC（4,5,6）——> ACF（2,5,6）——> ACFD（）——> ACFD B（3,6）——> ACFDB E（）
- 克里斯卡尔算法：
- 从边出发，依次寻找权值最小的邻接边
- 时间复杂度为O（eloge）
- 与图的顶点数无关；适用于边稀疏的网的最小生成树
- AC（1）——> DF（2）——> BE（3）——> CF（4）——> BC（5）
- 拓扑序列
- 找到在图里面按照顺序执行的序列，不依赖于其他事务；类似进程的前趋图原理
- 删除入度为0的节点及与其相关的有向边
- 序列不唯一
《顺序查找》
- 从头到尾查找，符合返回，否则失败
《折半查找》
- 只适用于待查找序列中的元素是有序排序的情况
- 每次查找取中间值，舍弃上次中间值序列
- 中间值为小数时，要向下取整
《哈希表》
- Hash（key）= key mod 表长
- 一个地址只能存储一个记录
- 哈希函数产生冲突解决方法
- 多个关键字执行同一个哈希函数时，产生相同的地址/结果，则产生了冲突
- 线性探测法：执行后取得的地址依次+1，直到可存储到尚未存储关键字的哈希地址中；
- 只有 [ 0，10 ]，没有11，则形成了一个环，则 65 的哈希地址 10 + 1 ——> 0
