文章目录 1. 卷积Conv2d 2. 转置卷积ConvTransposed2d -- 使用方法 3. 计算放大后的size 参考: 能实现实现上采样,用于 解码、图像超分辨··· 卷积&转置卷积的不同之处 Conv2d vs ConvTransposed2d 1. 卷积Conv2d Conv2d是valid卷积 stride是卷积核的 滑动步长 padding是图像四周的0填充,padding=1表示四周填充一排像素点 2. 转置卷积ConvTransposed2d – 使用方法 ConvTransposed2d是 full卷积 stride是图片像素点之间的间距