文章目录
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:暴力枚举
- 方法二:哈希表
- 写在最后
Tag
【哈希表】【数组】
题目来源
1. 两数之和
题目解读
给定一个下标从 1
开始按照 非递减顺序排列 的整数数组 numbers
,找出两数之和等于 target
的两个数,返回它们的下标,其中每个整数只能使用一次,题目保证只有唯一的答案。
解题思路
本题属于基础题,与 167. 两数之和 II - 输入有序数组 解法基本一致。现在有三种解法如下。
方法一:暴力枚举
一个比较容易想到的方法就是枚举所有可能的两数组合,使用两层枚举,第一层枚举第一个整数,第二层枚举第二个整数。本题的数据量为 1 0 4 10^4 104,两层枚举的时间复杂度为 1 0 8 10^8 108,勉强可以通过。
具体地,在枚举中判断两数之和是否等于 target
,如果相等,直接返回对应的下标。
因为每个元素只可以使用一次,并且两数先后出现的顺序没有要求,因此
第二层枚举的整数可以从第一层枚举的整数的后一个位置开始。
实现代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
int i, j;
for( i = 0; i < n - 1; i ++) {
for( j = i + 1; j < n; j ++) {
if(nums[i] + nums[j] == target) {
return {i,j};
}
}
}
return {i,j};
}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
方法二:哈希表
方法一中的时间复杂度可以优化到 O ( n ) O(n) O(n)。
我们在枚举第二个整数的时候,可以事先用一个哈希表来记录下所有整数以及位置,这样枚举第二个整数的时间复杂度可以降为 O ( 1 ) O(1) O(1),但是需要一个额外的空间。
具体地,可以先一次遍历 numbers
,记录每个整数以及下标;记录完毕后,枚举第一个加数,在哈希表中查找第二个加数;以上的过程可以用一个循环就可以解决:枚举第一个加数之后,先在哈希表中查询有么有合适的第二个加数,然后再将当前的加数放入哈希表中,这样可以省去一次 for
循环。
实现代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
unordered_map<int, int> mp;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (mp.find(target - nums[i]) != mp.end()) {
return {i, mp[target - nums[i]]};
}
mp[nums[i]] = i;
}
return {-1, -1};
}
};
复杂度分析
时间复杂度:
O
(
n
)
O(n)
O(n),
n
n
n 为数组 numbers
的长度,只要一次循环就可以枚举两个加数。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),记录整数以及位置所用的空间。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。
最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。