LMI FocalSpec 3D线共焦传感器 使用笔记1

news2024/11/15 23:30:51

一.硬件介绍

以上特别注意: 屏蔽线必须接地,因为在现场实际调试中,使用软件调试发现经常 弹窗 传感器丢失警告!!

以上 Position LED  的灯被钣金挡住,无法查看异常现象,能否将指示灯设置在软件界面上?

需要确认是软触发还是硬触发,理论上 硬触发比软触发速度要快.(我们目前使用的1620是高速传感器).

注意:弯折半径,光纤线在设备里最好不要弯折

我们现在使用的是高速传感器1620,要确认是否是万兆网卡.

确认设置是否正确?

二.3D线激光传感器  相关知识

3D线激光传感器简介

在传统的2D视觉中,解决方案的核心由工业相机、镜头和光源组成。根据客户的要求和现场条件,我们可以利用一些计算公式来选择适合的工业相机和镜头,最终在满足客户成本要求的基础上进行选择。其中最复杂的一部分是选择合适的光源,能够根据被测试物体的不同特性来保证图像清晰。显然,2D视觉对工程师的要求较高,需要有丰富的项目经验和一定的光学和软件知识。相对而言,使用3D线激光传感器则相对简单一些。

一般来说,3D线激光传感器的设计会将其融入到一个框架中,与2D视觉系统不同。3D机器视觉镜头的光学系统通常由几组透镜组成。每组透镜可能是独立的透镜,也可能是由两片或更多的单片透镜胶合在一起。

在3D视觉中,激光发射器取代了光源。通过复杂的光学系统设计,激光发射器发出的激光会形成一条直线,照射到物体表面后会发生反射。在光学系统的设计下,反射光会被镜头捕捉到,最后通过镜头反射到感光芯片上。因此,3D相机内部最重要的三个部件是激光发射器、镜头和感光芯片。此外,还会添加一些FPGA或ARM用于图形处理,例如图像算法和图像滤波。通常情况下,激光发射器需要由优秀的光学工程师进行设计,因为不同的透镜反射出的激光效果也不同。镜头基本上和我们普通使用的镜头类似,感光芯片一般会选择高精度的CMOS芯片。

一般来说,我们将激光线的方向称为X方向,即激光投射出来的线条定义为X轴,高度则是Z方向。通过一次静态拍照,我们能够获取X和Z两个方向的数据。那么Y方向又如何呢?通常我们将运动方向记为Y方向。也就是说,我们可以通过移动相机或移动物体,并且让相机持续不断地拍照,这样就形成了连续的Y方向数据。最后,将这些数据组合在一起,就得到了我们所需的3D数据。

原理

三角测距法是一种基于光学三角原理的测距方法,又被称为主动三角法。它利用光源、物体和检测器之间的几何成像关系来确定三维空间物体各点的坐标。在实际测量中,常常使用激光作为光源,并使用CCD相机作为检测器。这种方法主要应用于工业勘探、工件表面粗糙度检测、轮胎检测、飞机检测等工业、航空和军事领域,而尚未被应用于消费电子产品。

主要参数

在2D视觉领域,存在许多专业术语,例如视野、分辨率和重复精度等,而在3D视觉中也是一样的情况。

在3D视觉中大致以以下术语:

1.视野范围/视场(FOV)

视场宽度指的是传感器在特定工作距离下激光线能够扫描到的最大宽度。在2D视觉中,视场宽度通常由两个值表示,即X方向和Y方向的宽度;而在3D视觉中,视场宽度只有一个值。一般情况下,视场宽度可以理解为激光线在传感器最佳工作距离下的长度。需要注意的是,这里指的是工作距离下的长度,因为激光发射形成了一个光面,如果没有被遮挡的话,理论上是无限长的。

注意:以上灰色的我有疑问,按照厂商给的参数表的视野 LCI1620的是 17mm,那么这里的视野应该是指静态下X的长度.

2.测量范围(最佳成像范围)

传感器的近视场和远视场之间的距离是传感器可以清晰成像的范围。这个概念类似于2D视觉中的景深,即能够被Z轴清晰成像的范围。

3.工作距离(安装距离)

测量被测物表面与传感器下表面之间的距离。在这里,我们所指的传感器就是相机,每台相机的工作距离都有所不同,因此一定要记住工作距离。如果在选择好相机后,发现客户现场的安装高度无法达到相机的工作距离要求,那么你之前的准备工作就会全部白费。

4.分辨率(X方向分辨率)

传感器可以识别的最小尺寸。跟图像传感器一般是CMOS芯片的晶圆尺寸也就是感光芯片有关系。

5.线性度

该概念有时也被称为准确度或直线度。一般来说,它指的是Z轴方向的线性度,即参考值与测量值之间的差异与测量范围的比例。

6.重复精度(Z方向重复精度)

重复性也称为重复测量。它是指对被测物进行4100次重复扫描后,得到的最大偏差值。

比较2D的优势和特点

1.可以测量高度信息。

2.可以进行垂直方向上的校正。

3.便利的安装和架设。

4.宽广的景深,广阔的视野。

5.测量结果受物体表面颜色的影响较小。

6.可以通过高度来确定的特征有可计算段差、缝隙、平面度等。

7.可以对整个产品的空间有一定的认知,并且可以根据数模进行全面检查。

8.体积小巧,原理简明易懂,架设也很简单。

硬件主要介绍到这里,下章介绍软件调试........

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1084900.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Zilliz X Dify.AI ,快速打造知识库 AI 应用

Zilliz 大模型生态矩阵再迎新伙伴!近日,Zilliz 和 Dify.AI 达成合作,Zilliz 旗下的产品 Zilliz Cloud、Milvus 与开源 LLMOps 平台 Dify 社区版进行了深度集成。 01.Zilliz Cloud v.s. Dify Dify 作为开源的 LLMs App 技术栈,在此…

[GXYCTF2019]BabyUpload - 文件上传+绕过(后缀文件类型文件内容.htaccess)

[GXYCTF2019]BabyUpload 解题流程 解题流程 1、上传一句话,提示“后缀不允许ph” 2、修改后缀为jpg,提示“上传类型也太露骨了吧!” 3、修改类型为image/jpeg,提示“诶,别蒙我啊,这标志明显还是php啊” 4、…

【Axure教程】将figma导入Axure

Figma和Axure是两个不同的界面设计工具,Figma主要用于创建和协作设计图形界面(UI),允许多个设计师和利益相关者同时在云端协作设计项目;Axure是原型设计工具,专注于创建高保真、可交互的原型。大家可以根据…

Java学习笔记(一)——概述

目录 一、Java概述 (一)Java技术体系平台 (二)Java重要特点 (三)Java运行机制及运行过程 (四)JDK (五)JRE 二、Java的快速入门 (一&#…

掌握Python机器学习:空间模拟与时间预测的实战指南

了解全文点击:《掌握Python机器学习:空间模拟与时间预测的实战指南》 文章目录 一、机器学习原理与概述二、Python编译工具组合安装教程三、掌握Python语法及常见科学计算方法四、机器学习数据清洗五、机器学习与深度学习方法六、机器学习空间模拟实践操作七、机器…

6数据层相关框架-基本

MyBatis常见面试问题,以及和hibernate 的区别等_mybatis和hiberbate区别面试_my_styles的博客-CSDN博客*1、什么是MyBatis?*答:MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。*2、讲下MyBatis的缓存*答:MyBatis的…

实现即时沟通与协作的全功能IM即时通讯系统

在当今竞争激烈的商业环境中,高效的沟通和协作成为企业取得成功的关键。在过去,电子邮件和电话等传统工具是企业之间进行沟通和协作的重要手段,然而,随着科技的发展和社交化的趋势,IM即时通讯系统正逐渐成为企业协作的…

虹科方案 | 虹科ATTO 4K/8K以太网解决方案

一、方案背景 以太网为中小型媒体制作工作室提供经济高效的共享存储解决方案。尽管 10GbE 继续在 4K 工作流程中发挥重要作用,但 8K 等新格式需要额外的带宽。 为了使您的环境适应未来的新制作格式,需要一种更强大、低延迟的连接技术,一种足…

外卖点餐小程序源码 扫码点餐小程序源码

外卖点餐小程序源码 扫码点餐小程序源码 吃饭点外卖,坐车靠窗边,睡觉侧着身,洗澡要放歌,随时随地要自拍.......这些俨然早已成为我们当代新青年的真实生活写照。 近年来外卖行业蓬勃发展,外卖小哥走街串巷&#xff0…

FastAPI学习-26 并发 async / await

前言 有关路径操作函数的 async def 语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识 async 和 await 关键字 如果你正在使用第三方库,它们会告诉你使用 await 关键字来调用它们,就像这样: results await some_library()然后,通…

竞赛 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 - opencv python

文章目录 0 前言1 机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别 2 深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别Metric Larning 3 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习 机器视觉 人脸识别系统 该项目…

JVM第三讲:JVM 基础-字节码的增强技术详解

JVM 基础-字节码的增强技术详解 本文是JVM第三讲,JVM 基础-字节码的增强技术。在上文中,着重介绍了字节码的结构,这为我们了解字节码增强技术的实现打下了基础。字节码增强技术就是一类对现有字节码进行修改或者动态生成全新字节码文件的技术…

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.12

精华置顶 墙裂推荐!小白如何1个月系统学习CV核心知识:链接 点击CV计算机视觉,关注更多CV干货 论文已打包,点击进入—>下载界面 点击加入—>CV计算机视觉交流群 1.【目标检测】A Novel Voronoi-based Convolutional Neura…

二叉树题目:二叉树寻路

文章目录 题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围 解法思路和算法代码复杂度分析 题目 标题和出处 标题:二叉树寻路 出处:1104. 二叉树寻路 难度 5 级 题目描述 要求 在一个无限的二叉树上,每个结点都有两个子结点,结…

logicFlow 流程图编辑工具使用及开源地址

一、工具介绍 LogicFlow 是一款流程图编辑框架,提供了一系列流程图交互、编辑所必需的功能和灵活的节点自定义、插件等拓展机制。LogicFlow 支持前端研发自定义开发各种逻辑编排场景,如流程图、ER 图、BPMN 流程等。在工作审批配置、机器人逻辑编排、无…

玩转Linux Shell Terminal Tmux

一、Shell编程☘️ 1. Shell指令快捷操作 1. echo # 系统指令 $ echo $(pwd) # 对于系统自带的pwd,此处不能写echo $pwd# 自定义变量 $ foo$(pwd) $ echo $foo # 不同于pwd,对于自定义的foo,不能用$(foo)2. !! # 假设你先执行了以下原本…

JOSEF约瑟 矿用一般型选择性漏电继电器 LXY2-660 Φ45 JKY1-660

系列型号: JY82A检漏继电器 JY82B检漏继电器 JY82-380/660检漏继电器 JY82-IV检漏继电器 JY82-2P检漏继电器 JY82-2/3检漏继电器 JJKY检漏继电器 JD型检漏继电器 JY82-IV;JY82J JY82-II;JY82-III JY82-1P;JY82-2PA;JY82-2PB JJB-380;JJB-380/660 JD-12…

Generics/泛型, ViewBuilder/视图构造器 的使用

1. Generics 泛型的定义及使用 1.1 创建使用泛型的实例 GenericsBootcamp.swift import SwiftUIstruct StringModel {let info: String?func removeInfo() -> StringModel{StringModel(info: nil)} }struct BoolModel {let info: Bool?func removeInfo() -> BoolModel…

解析Moonbeam的安全性、互操作性和市场竞争力

Moonbeam依托Polkadot Substrate框架构建,用Rust程序设计语言创建的智能合约区块链平台,在继承Polkadot安全性的基础上为项目提供以太坊虚拟机(EVM)的兼容性和原生的跨链互操作性优势。Moonbeam的EVM兼容性表示开发者无需学习Subs…

LeetCode-102-二叉树的层序遍历

题目描述: 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 题目链接:LeetCode-102-二叉树的层序遍历 解题思路: 使用队列 先进先出的特点存储每次遍…