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1.【目标检测】A Novel Voronoi-based Convolutional Neural Network Framework for Pushing Person Detection in Crowd Videos

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07416

• 开源代码：https://github.com/PedestrianDynamics/VCNN4PuDe

2.【目标检测、分割】Relational Prior Knowledge Graphs for Detection and Instance Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07573

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/ozzyou/RP-FEM

3.【异常检测】PAD: A Dataset and Benchmark for Pose-agnostic Anomaly Detection

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07716

• 开源代码：https://github.com/EricLee0224/PAD

4.【异常检测】A Discrepancy Aware Framework for Robust Anomaly Detection

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07585

• 开源代码：https://github.com/caiyuxuan1120/DAF

5.【异常检测】A Unified Remote Sensing Anomaly Detector Across Modalities and Scenes via Deviation Relationship Learning

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07511

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/Jingtao-Li-CVer/UniADRS

6.【语义分割】Distilling Efficient Vision Transformers from CNNs for Semantic Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07265

• 工程主页：C2VKD

• 代码即将开源

7.【多模态】ConditionVideo: Training-Free Condition-Guided Text-to-Video Generation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07697

• 工程主页：ConditionVideo: Training-Free Condition-Guided Video Generation

• 开源代码：https://github.com/pengbo807/ConditionVideo

8.【多模态】Multi-Concept T2I-Zero: Tweaking Only The Text Embeddings and Nothing Else

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07419

• 工程主页：Multi-Concept T2I-Zero: Tweaking Only The Text Embeddings and Nothing Else

• 代码即将开源

9.【多模态】Utilizing Synthetic Data for Medical Vision-Language Pre-training: Bypassing the Need for Real Images

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07027

• 代码即将开源

10.【数字人】AdaMesh: Personalized Facial Expressions and Head Poses for Speech-Driven 3D Facial Animation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07236

• 工程主页：AdaMesh

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/adamesh/adamesh

11.【自动驾驶：radar】Dual Radar: A Multi-modal Dataset with Dual 4D Radar for Autononous Driving

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07602

• 开源代码：https://github.com/adept-thu/Dual-Radar

12.【图像修复】Uni-paint: A Unified Framework for Multimodal Image Inpainting with Pretrained Diffusion Model

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.07222

• 开源代码（即将开源）：GitHub - ysy31415/unipaint: Code Implementation of "Uni-paint: A Unified Framework for Multimodal Image Inpainting with Pretrained Diffusion Model"

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