python:使用随机森林回归模型进行数据预测

news2024/12/23 7:41:35

作者:CSDN @ _养乐多_

在本篇博客中,我们将介绍如何使用Python编程语言和一些主要的数据科学工具(pandas、numpy、sklearn等)来进行数据预测。我们将使用随机森林回归模型,该模型是一种强大的机器学习算法,适用于回归问题,例如预测连续性变量的值。我们将演示如何准备数据,训练模型,评估模型性能,以及如何使用模型进行新数据的预测。

具体流程:首先,使用从csv中读取的样本数据训练随机森林模型,并进行模型性能评价。其次,对未知标签的数据进行预测,并保存结果到csv。

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文章目录

      • 一、完整示例代码
      • 二、代码详解
        • 1. 数据准备
        • 2. 训练模型
        • 3. 评估模型性能
        • 4. 数据可视化
        • 5. 新数据预测


一、完整示例代码<

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