在业务系统中，我们需要在程序启动的时候加载一些常用的数据到内存数据库中，从而减少业务数据库的压力。这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的：

缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后，主动将热点数据加载到缓存中的策略。这样，在实际请求到达程序时，热点数据已经存在于缓存中，从而减少了缓存穿透和缓存击穿的情况，也缓解了SQL服务器的压力。

那shigen结合业务系统，加上自己的设计，写出了这样的设计代码。

• 定义缓存操作的抽象类

主要是初始化缓存、从缓存中获得数据、清理缓存和刷新缓存的操作。

• spring boot生命周期的监控

定义在spring boot项目启动之后，立即初始化缓存。在项目结束的时候，立即删除缓存。

• abstractCache的继承类

这里就是定义的抽象方法的重写，其中：

1. 初始化: 将全部的热点数据缓存在redis中
2. 查询: key不存在的时候就初始化缓存，否则直接从缓存中获得数据
3. 删除: 直接删除这个key，用于服务关闭的时候清除缓存

注：

• 这里的key比较少，采用的是直接删除；但是针对key较多的情况，建议使用游标或者lua脚本删除；
• 服务关闭的时候清除缓存，这里是为了节约资源🤭🤭

• 接口类测试

这里就是随便写的一个接口，测试一下是否实现了效果。

好了，以上核心的代码完成了。我们启动服务测试一下效果：

相关的时间段redis的日志是这样的：

在服务启动之后，缓存中就有了数据，接口测试可以直接拿到数据；当服务关闭之后，缓存数据也一并的清空。

好了，以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是：

这种设计方式仅适用于单机模式，对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题！

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