Python 是一种高级编程语言,它具有简单易学、可移植性强、丰富的第三方库等特点,因此成为了广泛应用于各个领域的编程语言之一。而在 Linux 系统中,Python 的使用也十分普遍。本文将介绍如何在 Linux 系统中执行 Python 脚本并传入参数,以及如何在 Python 中获取这些参数。
1. 在 Linux 中执行 Python 脚本
在 Linux 系统中执行 Python 脚本非常简单,只需在终端中输入以下命令:
“`bash
python script.py
“`
其中,script.py 是你要执行的 Python 脚本的文件名。如果 Python 脚本位于当前目录下,则可以省略路径,直接输入文件名即可。
2. 在 Linux 中给 Python 脚本传入参数
如果你要给 Python 脚本传入参数,则可以在执行 Python 脚本的命令中添加参数。例如:
“`bash
python script.py arg1 arg2
“`
上述命令中,arg1 和 arg2 就是传入的参数。在 Python 脚本中,可以使用 sys 模块获取这些参数。具体操作如下:
“`python
import sys
if __name__ == ‘__mn__’:
args = sys.argv[1:]
print(args)
“`
上述代码中,sys.argv 是一个列表,其中之一个元素是 Python 脚本的文件名,而从第二个元素开始,便是传入的参数。因此,我们可以使用 sys.argv[1:] 将传入的参数提取出来,并打印出来。
3. 在 Python 中获取参数
上述方法虽然可以获取参数,但是获取到的参数都是以字符串的形式呈现,如果需要将参数转换为其他的数据类型,则需要进行特殊的处理。下面是几个示例:
比如:将参数转换为整数型
“`python
import sys
if __name__ == ‘__mn__’:
arg1 = int(sys.argv[1])
arg2 = int(sys.argv[2])
print(arg1 + arg2)
“`
4、Python脚本在Linux上怎么运行
有两种方式:
1、直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
2、在文件的头部写上#!/usr/bin/python2.7,这个地方使用python的绝对路径,就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。
因为在linux中,python是普通的文本格式,都需要一种程序取解释执行它。要么调用的时候指定,要么在文件头指定。
5、Python调用Shell命令
用Python调用Shell命令有如下几种方式:
1. os.system
os.system("The command you want"). | |
os.system("lscpu"). | |
os.system("ls -al"). |
这个调用相当直接,且是同步进行的,程序需要阻塞并等待返回。返回值是依赖于系统的,直接返回系统的调用返回值,所以windows和linux是不一样的。
2. os.popen
os.popen(command[,mode[,bufsize]]) |
可以看出,popen方法通过p.read()获取终端输出,而且popen需要关闭close().当执行成功时,close()不返回任何值,失败时,close()返回系统返回值. 可见它获取返回值的方式和os.system不同。
3. subprocess《Python文档中目前全力推荐》
subprocess使用起来同样简单:
直接调用命令,返回值即是系统返回。shell=True表示命令最终在shell中运行。Python文档中出于安全考虑,不建议使用shell=True。
二、使用步骤
python源码示例:
# -*- coding:utf-8 -*-
import os, subprocess, time
#该文件测试python嗲用shell的四种方法
current_workspace = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
workspace='/mnt/e/00.WORKSPACE/00.Python_Develop/ToolsLibrarByPython'
'''
os.system() 调用的C库
def system(command: StrOrBytesPath) -> int: ... 返回整数,返回0则表示执行成功
# os.system(str) 方法:
# 1.可以执行linux命令,可以加参数
# 2.可以执行shell脚本,也可以加参数
# 3.特别的,重定向可以直接通过linux重定向进行,
# 但是这样重定向输出局限于当前linux执行的服务器,无法重定向到当前程序执行的目录
'''
def excute_shell_by_os_system():
# cmd -> str
status = os.system('ls')
print(status)
#cmd命令,+参数(python str 语法加参数)
status = os.system('find %s -name "*.py"|sort' %workspace) #python str 占位符号
print(status)
status = os.system('find {} -type f'.format(workspace)) #python str.format()
print(status)
status = os.system(f"find {workspace} -type f") #python str f表达式
print(status)
#cmd 执行shell脚本
status = os.system('./shell_demo.sh')
print(status)
#cmd 执行带有参数的shell脚本
status = os.system('./shell_demo_with_param.sh %s' %workspace)
print(status)
#cmd 执行shell脚本, 重定向到某个文件
status = os.system('./shell_demo.sh > %s' %(os.path.join(current_workspace, 'log.txt')))
print(status)
#cmd 执行shell脚本, 终端输出同时写入
status = os.system('./shell_demo.sh|tee %s' %(os.path.join(current_workspace, 'log1.txt')))
print(status)
'''
os.popen(cmd)
return <class 'os._wrap_close'>:返回值是连接管道的文件对象
该方法返回linux命令执行的结果
read()方法返回,linux执行命令输出;
readline()方法返回第一行;
readlines()方法返回:
['total 28\n', '-rwxrwxrwx 1 root root 9000 Oct 19 23:04 log.txt\n',]
'''
def excute_shell_by_os_popen():
return_content = os.popen('ls -l')
#print(type(return_content.read())) #<class 'str'> 注意:每次读取之后,就会释放,第二次就读取不到
print(return_content.read())
return_content = os.popen('ls -l')
print(return_content.readline())
print('-------------------------------------')
return_content = os.popen('ls -l')
print(return_content.readlines())
return_content = os.popen('./shell_demo.sh')
print(return_content.readline())
return_content = os.popen('./shell_demo.sh', 'r')
print(type(return_content))
return_content = os.popen('find {} -type f'.format(workspace))
print(return_content.readline())
'''
python 3已经用subprocess代替commands模块
Deprecated since version 2.6: The commands module has been removed in Python 3.
Use the subprocess module instead.'''
def excute_shell_by_commands():
pass
'''
return <class 'subprocess.CompletedProcess'>
'''
def excute_shell_by_subprocess():
result = subprocess.run('ls -l', shell=True)#默认打印linux执行结果
print("-------------------------------------")
print(result) #CompletedProcess(args='ls -l', returncode=0)
print(result.args) #ls -l
print(result.returncode) #0 表示执行成功
print(result.stdout) #默认传入None
print(result.stderr)#默认传入None
'''
文件重定向
'''
#使用linux自带的重定向输出将打印结果保存到文件中
result = subprocess.run('ls -l > %s'%(os.path.join(current_workspace, 'stdout_o.log')), shell=True)#保存到文件
result = subprocess.run('ls -l |tee %s'%(os.path.join(current_workspace, 'stdout_o.log')), shell=True)#打印并保存到文件
if result.returncode != 0:
print("excute '%s' failed!" % result.args)
else:
print("excute '%s' successful!!" % result.args)
#将终端打印的信息保存到文件中【输出内容和错误信息分别保存到对应的文件】
#stderr file对象
#stdout file对象
with open(os.path.join(current_workspace, 'stdout.log'), 'w') as f_o:
with open(os.path.join(current_workspace, 'stderr.log'), 'w') as f_e:
result = subprocess.run('ls -l', shell=True, stderr=f_e, stdout=f_o)
if result.returncode != 0:
print("excute '%s' failed!" % result.args)
else:
print("excute '%s' successful!!" % result.args)
print("--------------------------------------*****---------------------------------------------")
result1 = subprocess.run(['find', workspace,'-type','f'], shell=False) #特别注意这个位置 shell设置为False,否则不生效
print(result1)
result = subprocess.run('ls -l', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)# 返回变量
print(result)#return tuple(stdout, stderr)///tuple(bytes, bytes)
def excute_shell_by_subprocess_Popen():
#Popen
print("--------------------------------------**&&**---------------------------------------------")
# 实例化Popen对象,打印执行结果,但是进程未结束,一直处于等待中...
# result = subprocess.Popen(['ls', '-l'])# 若没指定stdout和stderr,会打印结果, communicate会返回None
result = subprocess.Popen(['ls', '-l'], shell=False, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)# return <class 'subprocess.Popen'>
#简单说communicate() 和wait()的区别,使用 subprocess 模块的 Popen 调用外部程序,
#如果 stdout 或 stderr 参数是 pipe,并且程序输出超过操作系统的 pipe size时,
#如果使用 Popen.wait() 方式等待程序结束获取返回值,会导致死锁,程序卡在 wait() 调用上
#那死锁问题如何避免呢?官方文档里推荐使用 Popen.communicate()。这个方法会把输出放在内存,
#而不是管道里,所以这时候上限就和内存大小有关了,一般不会有问题。而且如果要获得程序返回值,
#可以在调用 Popen.communicate() 之后取 Popen.returncode 的值。
# Attributes:【stdin, stdout, stderr, pid, returncode】
print("-------------------------------@@@@@@@@-----------------------------------------------")
print(result.stdin)
print(result.stdout.read()) #<_io.BufferedReader name=3>
print(result.stderr.read()) #return error
print(result.pid) # return pid:224
print(result.returncode) # return int
print("-------------------------------@@@@@@@@-----------------------------------------------")
#function:【communicate(), wait(), terminate(), poll()】
result_communicate = result.communicate()# return <class 'tuple'>
print(result_communicate)# return (bytes, bytes)
## 设置等待时间,终止进程
time.sleep(5) #设置一个等待时间,确保结果被打印
result.terminate() #终止进程
#该方法可以代替如上语句
result_wait = result.wait(time.sleep(2)) #等待 time.sleep(10)进程结束,在结束当前linux进程
print(result_wait) # return int
print(result.poll()) #return int; 检查当前进程是够结束,若结束则返回 0
# """Check if child process has terminated. Set and return returncode attribute."""
#subprocess another api
def excute_shell_by_subprocess_old_api():
result = subprocess.call(['ls', '-l']) #return <class 'int'>, 0 success; 同时打印结果
print(result)# return 0
print("-------------------------------------------------------------------------------------")
result = subprocess.check_call(['ls', '-l'])#return <class 'int'>, 0 success; 同时打印结果, same call()
print(result)
print("-------------------------------------------------------------------------------------")
result = subprocess.check_output(['ls', '-l'])#return <class 'bytes'>; 返回查询结果bytes
print(result)
print("-------------------------------------------------------------------------------------")
result = subprocess.getoutput(['ls', '-l'])#return <class 'str'>; 返回查询结果 str
##特别注意:当前返回结果,不包含 total:36(linux中显示当前所有文件的大小总和)
print(result)
print("-------------------------------------------------------------------------------------")
result = subprocess.getstatusoutput(['ls', '-l'])#return <class 'tuple'>/(status, output) tuple
print(result)#status:int ; output: str
if __name__ == '__main__':
# demo
excute_shell_by_os_system()
excute_shell_by_os_popen()
excute_shell_by_subprocess()
excute_shell_by_subprocess_old_api()
excute_shell_by_subprocess_Popen()
几个关键注意点:
输入
字符串形式:cmd通过字符串格式输入,os、subprocess皆支持;特别注意参数传入,按照python的字符串要求传入即可(%s,str.format(),python3 f表达式)。
命令以列表形式传入:当前只有subprocess模块支持
执行linux结果
打印执行结果 :os模块默认打印;subprocess.Popen()实例不指定stdout,stderr时候。
返回执行结果状态 :os.system();subprocess.run(cmd).returncode,subprocess.call(cmd),subprocess.check_call(cmd),subprocess.getstatusoutput()[0]
返回执行结果,可以将结果赋值给变量 :os.popen().raeds();subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).run(),subprocess.check_output(),subprocess.getoutput(),subprocess.getstatusoutput()[1]
将执行结果打印到文件中:两种思路,一种是通过linux本身自带的重定向写入文件,另一种是使用subprocess指定stdout为本地文件即可
两个模块的对比:
返回结果:
os.system(cmd),打印结果,返回执行结果状态(0执行成功);
os.popen(cmd),打印结果,同时返回执行结果(一个打开的文件对象);
subprocess模块可以根据实际需求返回对应的结果。
使用场景:
os模块,常常用于简单的linux命令操作
subprocess模块,长用于shell等大型交付场景使用(个人建议直接使用该模块)
参考:
1、https://www.dbs724.com/340499.html
2、python3调用linux/shell—【标准库:os模块&subprocess模块】_subprocess.run_半斗烟草的博客-CSDN博客