代码随想录Day58|739. 每日温度、496.下一个更大元素 I

news2024/11/16 10:50:46

文章目录

  • 739.每日温度
  • 496.下一个更大元素 I

739.每日温度

文章讲解:代码随想录 (programmercarl.com)

题目链接:739. 每日温度 - 力扣(LeetCode)

题目:

请根据每日 气温 列表,重新生成一个列表。对应位置的输出为:要想观测到更高的气温,至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。

分析:

什么时候用单调栈:通常是一维数组,要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置,此时我们就要想到可以用单调栈了

  1. 单调栈里存放的元素是什么?

单调栈里只需要存放元素的下标i就可以了,如果需要使用对应的元素,直接T[i]就可以获取。

  1. 单调栈里元素是递增呢? 还是递减呢?

    这里我们要使用递增循序(再强调一下是指从栈头到栈底的顺序),因为只有递增的时候,加入一个元素i,才知道栈顶元素在数组中右面第一个比栈顶元素大的元素是i。

接下来我们用temperatures = [73, 74, 75, 71, 71, 72, 76, 73]为例来逐步分析,输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

首先先将第一个遍历元素加入单调栈

739.每日温度1

加入T[1] = 74,因为T[1] > T[0](当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况),而我们要保持一个递增单调栈(从栈头到栈底),所以将T[0]弹出,T[1]加入,此时result数组可以记录了,result[0] = 1,即T[0]右面第一个比T[0]大的元素是T[1]。

739.每日温度2

加入T[2],同理,T[1]弹出

739.每日温度3

加入T[3],T[3] < T[2] (当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况),加T[3]加入单调栈

739.每日温度4

加入T[4],T[4] == T[3] (当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况),此时依然要加入栈,不用计算距离,因为我们要求的是右面第一个大于本元素的位置,而不是大于等于!

739.每日温度5

加入T[5],T[5] > T[4] (当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况),将T[4]弹出,同时计算距离,更新result

739.每日温度6

T[4]弹出之后, T[5] > T[3] (当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况),将T[3]继续弹出,同时计算距离,更新result

739.每日温度7

直到发现T[5]小于T[st.top()],终止弹出,将T[5]加入单调栈

739.每日温度8

加入T[6],同理,需要将栈里的T[5],T[2]弹出

739.每日温度9

同理,继续弹出

739.每日温度10

此时栈里只剩下了T[6]

739.每日温度11

加入T[7], T[7] < T[6] 直接入栈,这就是最后的情况,result数组也更新完了。

739.每日温度12

其实定义result数组的时候,就应该直接初始化为0,如果result没有更新,说明这个元素右面没有更大的了,也就是为0。

以上在图解的时候,已经把,这三种情况都做了详细的分析。

  • 情况一:当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况
  • 情况二:当前遍历的元素T[i]等于栈顶元素T[st.top()]的情况
  • 情况三:当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况
class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& temperatures) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(temperatures.size(), 0);
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < temperatures.size(); i++) {
            if (temperatures[i] < temperatures[st.top()]) {
                st.push(i);
            } else if (temperatures[i] == temperatures[st.top()]) {
                st.push(i);
            } else {
                while (!st.empty() && temperatures[i] > temperatures[st.top()]) {
                    result[st.top()] = i - st.top();
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

496.下一个更大元素 I

文章讲解:代码随想录 (programmercarl.com)

题目链接:496. 下一个更大元素 I - 力扣(LeetCode)

题目:

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。

请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。

nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(nums1.size(), -1);
        if (nums1.size() == 0) return result;
        unordered_map<int,int> umap;
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            umap[nums1[i]] = i;
        }
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {
            if (nums2[i] < nums2[st.top()]) {
                st.push(i);
            } else if (nums2[i] == nums2[st.top()]) {
                st.push(i);
            } else {
                while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {
                    if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) {
                        int index = umap[nums2[st.top()]];
                        result[index] = nums2[i];
                    }
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/108025.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

weidl x DeepRec:热门微博推荐框架性能提升实战

微博推荐团队&#xff1a;陈雨、韩楠、蔡小娟、高家华 1.项目背景 热门微博是新浪微博的重要功能之一&#xff0c;包含热门流、热点流、频道流、小视频后推荐、视频社区等场景。 标推荐首页 发现页推荐 沉浸视频题weidl机器学习框架为热门微博在线学习提供模型训练和推理服务…

【问题记录与解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘pymongo‘ 并测试代码

目录 一、问题记录二、解决方法一(不一定好使)三、法二(亲测可以使用)四、安装 pymongo 的目的一、问题记录 报错内容是缺少对应的模块, ModuleNotFoundError: No module named pymongo… 二、解决方法一(不一定好使) 直接在PyCharm中下载 pymongo模块即可。 但是这…

试卷安全分发系统

摘要 高校教务管理过程中&#xff0c;试卷以明文形式传输和集中存储&#xff0c;存在数据泄漏安全隐患。现提出了一个基于数字证书的试卷防泄漏方案&#xff0c;采用算法加密试卷&#xff0c;试卷在传输过程中中以密文的形式传输&#xff0c;每次传输的时候都会对试卷进行签名…

CadQuery二维Sketch教程

2D草图是3D CAD的基础。本文介绍如何在CadQuery中使用不同的方法构建二维草图&#xff08;Sketch&#xff09;。 1、基于面的 API 构建2D草图的主要方法是基于构建面并使用布尔运算将它们组合起来。 import cadquery as cqresult (cq.Sketch().trapezoid(4,3,90).vertices…

【GO】 K8s 管理系统项目[API部分--StatefulSet]

K8s 管理系统项目[API部分–StatefulSet] 1. 接口实现 service/dataselector.go // statefulSetCell type statefulSetCell appsv1.StatefulSetfunc(s statefulSetCell) GetCreation() time.Time {return s.CreationTimestamp.Time }func(s statefulSetCell) GetName() stri…

河道水文标尺监测系统 OpenCv

河道水文标尺监测系统借助PythonOpenCv深度学习架构模型对江河湖泊进行全天候不间断实时检测&#xff0c;当PythonOpenCv深度学习架构模型监测到水位异常时&#xff0c;立即抓拍存档告警&#xff0c;同步告警截图和视频推送给相关人员。OpenCV的全称是Open Source Computer Vis…

JUC之ABA问题

什么是ABA问题&#xff1f; ABA问题是由CAS而导致的一个问题 CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据并在当下时刻比较并交换&#xff0c;那么在这个时间差内会导致数据的变化。 比如说一个线程一从内存位置V中取出A&#xff0c;这是另一个线程二也从内存中取出…

从注解入手理解springboot原理

一、理解注解 1、注解是什么&#xff1f; 注解可以理解为一个标记或者标签&#xff0c;范围可以是类、方法、属性。 2、自定义一个注解&#xff0c;进行理解spring的自动装配。 自定义自己的注解&#xff1a;JDK官方提供提供了一些基础元注解&#xff0c;就是标记注解的注解…

Android设计模式详解之状态模式

前言 状态模式中的行为是由状态来决定的&#xff0c;不同的状态下有不同的行为。 状态模式和策略模式的结构几乎完全一样&#xff0c;但他们的目的、本质却完全不一样。 状态模式的行为是平行的、不可替换的&#xff0c;而策略模式的行为是彼此独立、可互相替换的。 状态模式把…

满足耐压24V的USB3.0 USB3.1 Type-C防静电器件

什么是USB3.1 Type-C 现有的USB 2.0协议允许高达480Mbps的数据传输速率&#xff0c;并支持即插即用、热插拔安装和运行。与之相比&#xff0c;USB 3.0规范允许高达5Gbps的数据传输速率&#xff0c;并向后支持较低速的USB 2.0规范。 USB 3.0增加了4个接到连接器的新引脚&#…

湖北移动M411A_ZN-S905L3AB-UWE5621DS原机制作语音线刷包

湖北移动M411A_ZN-S905L3AB-UWE5621DS原机制作语音线刷包&#xff0c;打开原机屏蔽的WIFI&#xff0c;设置、首页、语音正常。 固件特点&#xff1a; 1、修改dns&#xff0c;三网通用&#xff1b; 2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk&#xff1b; 3、无开机广告&am…

非零基础自学Golang 第16章 正则表达式 16.1 正则表达式介绍 16.2 正则表达式语法

非零基础自学Golang 文章目录非零基础自学Golang第16章 正则表达式16.1 正则表达式介绍16.2 正则表达式语法16.2.1 普通字符16.2.2 字符转义16.2.3 元字符16.2.4 限定符16.2.5 定位符16.2.6 分组构造16.2.7 匹配模式第16章 正则表达式 正则表达式&#xff08;Regular Expressi…

Docker高级:Redis集群实战!4主4从缩容到3主3从,怎么处理?

在上一篇,我们学会了redis集群的扩容。从3主3从扩容到4主4从。 那么,接着,活动过去了。流量没有那么大了。需要缩容了。从4主4从缩容到3主3从了。那么这个时候又该怎么处理呢? PS本系列:《Docker学习系列》教程已经发布的内容,凯哥会在文末加上。 缩容思考问题: 1:…

TypeScript 前端工程最佳实践

作者&#xff1a;王春雨 前言 随着前端工程化的快速发展&#xff0c; TypeScript 变得越来越受欢迎&#xff0c;它已经成为前端开发人员必备技能。 TypeScript 最初是由微软开发并开源的一种编程语言&#xff0c;自2012年10月发布首个公开版本以来&#xff0c;它已得到了人们…

Docker自定义镜像上传阿里云

目录 1. alpine 简介 2. 基于alpine构建jdk8镜像 2.1 Dockerfile 2.2 将构建目录上传到linux中 2.3 执行构建 3. 镜像瘦身 4. 上传阿里云镜像仓库 1. alpine 简介 Alpine Linux是一个轻型Linux发行版&#xff0c;它不同于通常的Linux发行版&#xff0c;Alpine采用了mus…

斯坦福联合Meta提出多模态模型RA-CM3,检索增强机制或成文本图像领域新制胜法宝

原文链接&#xff1a;https://www.techbeat.net/article-info?id4403 作者&#xff1a;seven_ 论文链接&#xff1a; https://arxiv.org/abs/2211.12561 相信目前很多AI大模型研究者都会遇到一个非常困难的问题&#xff0c;那就是很难控制的模型参数和容量&#xff0c;由于参与…

【Three.js入门】纹理及其常用属性、透明纹理、环境遮挡贴图与强度

个人简介 &#x1f440;个人主页&#xff1a; 前端杂货铺 &#x1f64b;‍♂️学习方向&#xff1a; 主攻前端方向&#xff0c;也会涉及到服务端 &#x1f4c3;个人状态&#xff1a; 在校大学生一枚&#xff0c;已拿多个前端 offer&#xff08;秋招&#xff09; &#x1f680;未…

消息队列—RabbitMQ(万字详解)

消息队列—RabbitMQ 笔记整理自 【涛哥】最适合小白入门的RabbitMQ教程 1. 消息队列介绍 Ⅰ. 消息队列需求场景 在基于微服务开发的电商项目中&#xff0c;商品的查询和商品的修改是通过两个服务实现的&#xff0c;如果修改了商品的价格&#xff0c;如何保证商品查询服务查询出…

矢量网络分析仪如何测量史密斯图及滤波器的带宽?

矢量网络分析仪是一种很神奇的测量仪器&#xff0c;它的功能很强大也值得人们去探索。今天&#xff0c;安泰测试工程师就针对矢量网络分析仪中的史密斯图及滤波器的带宽测量进行简单的介绍&#xff0c;希望能够让更多的人对此有所了解&#xff0c;并产生兴趣。 首先仪器了解一下…

数字孪生可视化图表:了解堆叠的条形图

数据可视化已成为我们日常数据分析工作当中的重要组成部分&#xff0c;可视化大屏是数据可视化发展的产物。这又不得不说到一个概念&#xff1a;可视化组件。可视化组件是制作数字孪生可视化大屏必不可少的一部分&#xff0c;在一个完整的数字孪生可视化大屏中用到的图表可不少…