原创 | 文 BFT机器人 

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今世界的一个热门话题。人们不仅在技术领域看到了AI的无限潜力，还开始思考一个深刻的问题：AI是否有可能战胜人类？

从技术角度来看，AI在特定领域已经取得了巨大的成功。

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西洋陆军棋：人工智能战胜人类取得前三名

英国DeepMind公司推出的的AI智能体DeepNash，采用无模型的多智能体强化学习方法，通过从零开始的自我游戏来学习掌握西洋陆军棋玩法，并达到专业级人类玩家水平，在Gravon游戏平台上与人类专家玩家竞争并取得了历史前三名的排名。

西洋陆军棋是一款需要在信息缺失情况下进行战略思考的棋盘游戏，参与游戏的双方各有四十枚棋子，轮流移动棋子来消灭对手的棋子，夺得对方军旗或消灭所有对方能动棋子的一方获胜。

在参与西洋陆军棋游戏时，玩家不仅要具备长期战略思维，还要完美处理搜集到的信息。AI在此游戏中战胜人类，展示了其在复杂决策和战略规划方面的能力。

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DOTA2游戏：人工智能临场发挥战胜人类

在温哥华举行的第八届DOTA2国际邀请赛上，名为Open AI的人工智能与人类进行一场对决。

该机器人一开始通过和自己的复制品比赛的训练方法，不断提升能力，直到达到世界顶尖选手的水平，在竞赛中运用自我学习方法在混乱复杂的环境中建立明确目标，预测出玩家的移动趋势，做出临场反应，以高超的单兵作战技巧战胜了人类选手。

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无人机竞速：世界冠军被人工智能打败

Swift系统通过将AI学习技术与传统工程算法融合，实现了智能训练，利用人工神经网络处理无人机的摄像头获取的图像，精准检测赛道上的门，结合获得的信息和惯性传感器计算出无人机的位置、方向和速度，输入到另一个神经网络并向机器人发出指令。

在由一位职业无人机竞速飞行员设计的现实世界赛道上进行的一系列比赛中，Swift系统在与每位人类飞行员的大多数比赛中取得了胜利，击败了3名无人机竞速的冠军（包括两项国际联赛的世界冠军），并已比人类飞行员的最快速度领先半秒的成绩打破了纪录。

然而，要想全面战胜人类，AI还需要在更广泛的智能领域取得进展。这包括情感理解、自主决策、创造性思维等方面。

目前的AI系统在这些领域仍然面临挑战，因为它们通常是基于规则和数据训练的，而无法像人类一样理解抽象概念或具备创造性思考能力。

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实现AI与人类共赢局面

AI在各领域战胜人类的事例看似可能引发人类的危机，但也给人类带来了新的机遇和更深层次的合作。

人类在输给AI后，吸取教训，借鉴了AI的学习方法，通过与AI的竞争突破了许多技术壁垒，实现了在不断失败中变得更强大的进步。可以说，AI可视为人类强化自身能力的有效工具。

目前，AI的应用已渗透到人们生活的方方面面，它们可以写小说、拍电影、玩游戏、做家务，还可以利用大数据计算，协助各行各业发展。但AI是否有可能完全取代人类？答案是：不会。

人类拥有情绪，可以表达情绪感受，还能体会所有经历的意义。虽然AI技术拥有强劲的学习能力和庞大的数据库支撑，但其并没有真情实感，无法理解和共鸣人类的情绪，难以进行情感交流，也无法进行创新。

AI只能处理已编码到其系统中的数据，深远一些的功能也不过是依据现有的数据对未来趋势进行预测，并不能保证准确率，也无法考虑外界变化对现有情况的影响。

而事实是，我们处于一个不断变化的世界，会面临许多突发状况，在不同的环境中，也需要不同的能力来应对突发的变化，这正是AI所欠缺的。

目前，大多数AI系统仅能在特定的数据环境中解决特定问题。AI之所以能够发挥作用，是因为人类具有超越AI的洞察力、情境意识和创造力，能将AI的技术应用到具体场景中，发挥自己的长处。因此，AI永远无法取代人类，因为人类将继续提供AI无法替代的价值。

AI与人类能够实现共赢，共同推动科技和社会的进步。在这个过程中，我们应该视AI位一个伙伴和工具，利用它们的能力来弥补我们自身的不足，实现更加丰富和多样化的人机合作，创造更美好的未来。

作者：木木

编辑：柒柒

审核：柒柒

终审：猫