首先需要科学的准备面试和润。如何进行科学的准备工作呢？
- 高效的按照面试考察内容进行针对性训练，按 Machine-learning-interview准备
- 保证处于专注的心态，如今互联网娱乐发达，之前即使比赛时我也是一边比赛一边看视频。之后准备面试要关机，拿走ipad，网页全屏
- 劳逸结合，每天按照规划内容进行准备。不必急于求成，按部就班
长期计划
- 半年内找到外企或国外工作
- 在推荐、NLP（sequence modeling）、多模态领域非常熟悉
- 多读研究论文，多参加kaggle比赛，多做开源项目
十月计划
- 刷题100道
- ML基础回顾一遍
- 项目重新review
- 准备一些BQ问题
- 推荐系统概要
- kaggle比赛轻度
1007
辞职后一直在山东家里，前一阵一直帮家里秋收，如今算是告一段落了。开始准备润学，第一天，加油
- 系统设计-阅读论文《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》
1008
之前项目里最倚仗的选手同样提了离职，我也要加油快速找到工作。很多时候，当我们想全都要的时候，往往事与愿违。目标就是11月开始找国内一些偏外企或大模型方向的练手。
- 6道leetcode
- kaggle基础-学习baseline，以银牌为目标
1009
继续去农田劳作，真是累啊。曾以为这种劳累能激励我更好复习，天真了，躺的一动不动。
- 2道leetcode
