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什么是Prometheus
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官网：Overview | Prometheus
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是一个开源的系统监控和警报工具，多数Prometheus组件是Go语言写的
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为用户提供可视化仪表板、警报、告警等功能，以帮助用户快速定位和解决问题
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现在已经成为一个独立于企业级的开源项目和一个独立的基金会（Cloud Native Computing Foundation）的一部分
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用途
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Kubernetes集群监控
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使用Prometheus可以收集和监控Kubernetes集群的指标数据，例如CPU、内存、网络等。
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使用Prometheus Operator部署Prometheus，然后通过Grafana可视化工具展示监控指标的仪表板
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网络监控
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Prometheus可以监控网络的状态和性能，例如TCP连接数、网络延迟和带宽利用率等
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使用Prometheus的Blackbox Exporter插件来执行网络探测，检查网络服务是否可用
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应用程序性能监控
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通过Prometheus的客户端库可以在应用程序中嵌入指标收集代码，并收集应用程序的性能指标数据
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例如请求数、响应时间、错误率等，帮助开发人员监控应用程序的性能，并进行调试和优化
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数据库监控
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可以使用Prometheus的Exporter插件监控各种类型的数据库，例如MySQL、PostgreSQL、Redis和MongoDB
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Exporter可以将数据库的指标数据转换为Prometheus可以处理的格式，并将其发送到Prometheus进行监控和警报
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服务器监控
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使用Prometheus可以监控服务器的CPU、内存、磁盘和网络使用情况等指标，服务器上运行的各种服务的状态和性能
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能够实时地存储和查询系统和服务的各种指标，如性能、CPU利用率、内存使用和请求计数等。
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架构图
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什么是时序数据库
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是一种特定类型的数据库,随时间流逝而不断产生的数据，主要用来存储时序数据
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常见的有InfluxDB、Kdb+、Prometheus、Graphite、TSDB
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主要分为时间戳（timestamp）、标签（tag）、存档（filed）三大部分，按照时间顺序记录数据
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核心组成部分
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Prometheus server
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核心组件，负责抓取、存储和查询指标数据，提供API以供访问
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Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中
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内置的UI界面，通过这个UI可以直接通过PromQL实现数据的查询以及可视化
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Exporter
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Prometheus插件或独立组件，负责抓取指定服务或系统的性能指标数据
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Prometheus原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，输出这些被监控的组件的 Http 接口为 Exporter
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Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，将其公开为HTTP端点或指定的格式
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Prometheus server通过轮询或指定的抓取器从Exporter提供的Endpoint端点中提取数据
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Alertmanager
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在Prometheus Server中支持基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，就会产生一条告警
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Prometheus告警管理器组件，负责管理告警规则、通知和报警策略的设置，提供第一类和第二类警报的分类管理服务
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PushGateway
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Prometheus数据采集基于Pull模型进行设计，在网络环境必须要让Prometheus Server能够直接与Exporter进行通信
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当这种网络需求无法直接满足时，就可以利用PushGateway来进行中转
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通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中
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Prometheus Server则可以采用同样Pull的方式从PushGateway中获取到监控数据
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Service Discovery
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服务发现功能，动态发现待监控的Target，完成监控配置的重要组件
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总结
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Prometheus服务直接通过目标拉取数据，或者间接地通过中间网关拉取数据
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并通过一定规则进行清理和整理数据，把得到的结果存储到新的时间序列中
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利用PromQL和其他API可视化地展示收集的数据
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