测试进阶方向

说到功能测试进阶方向，这是每个测试从业者都会经历的一个阶段。

个人把测试进阶分为两大类：业务测试 和 技术测试

业务测试：

顾名思义就是对当前从事的业务知识非常熟习，了解产品的显示、隐示需求，测试过程中能够结合产品的知识覆盖更多的测试场景，想到别人想不到的逻辑，后期能够进阶为产品测试方向。

技术测试：

耳熟能详的性能测试、自动化测试、接口测试、数据库测试、安全渗透测试、白盒测试、灰盒测试等等，任何一个都可以成为一个大的分支。

说说我自己，在做了两年多的功能测试后，现今非常迫切的想提升下自己的硬件能力——学习代码，进阶自动化。

在有这个想法之前，也是非常懵的，该先学什么呢？感觉哪样都需要，哪样都想学，心里想着不能一口气吃成大胖子，但实际做的就是想一口气成大胖子，哈哈哈，这个想法就导致我一时兴起买了很多书，然后放那里吃灰了。

听着身边的人讨论技术的时候，感觉自己是真的菜，什么都不懂，什么都不知道，有点技术的问题就插不上话？

越想越懵的我，浪费了一大段的时光。

今年开始重新思考，强制给自己定个目标：往技术发展，做一个懂技术的测试工程师。

总结：

1、确定自己喜欢的是什么，钻研业务？钻研技术？

2、业务测试具有一定的局限性，以后的工作可能基本限制在你说接触的业务知识里，跳槽什么的也类似这一个道理。其他不同的业务又需要重新去学习。但行行出状元，做好了就是某个业务的业务测试专家。

3、是否喜欢研究技术，是否对代码敏感，学技术是个痛苦漫长的过程，需要坚持，更加需要承受打击。技术性的测试不受业务的影响，只看单位需要什么能力，而自己是否已经掌握、熟能生巧。用所学的技术发现问题，解决问题。提高产品质量、提高工作效率。

4、任何一种测试，都是合理的，没有对错与好坏，都只是为了达到目的的不同手段。

沉下心来思考

如何选择测试进阶的方向，很明显我是选择了往技术方向发展。

往往学习的时候，遇到的第一个难题：如何下手？

要学的那么多，要会的也要求那么多，我该如何下手，我该先学什么再学什么呢？

这是一个千古难题，现在就需要沉下心来，结合实际来思考。

为什么说要结合实际？

1、因为学习，往往伴随着实践。学来的东西，如果没有地方去实践，要不了多久，就会遗忘掉，忘掉的东西一般不会再去拾起。

2、自己想学什么，先把目标定小一点，别一口气想成胖子。找一个能够有地方实践的，并且当前想学的技术下手。

（以下观点纯属个人，仅供参考）

个人认为学习任何一门测试进阶技术，所有技术的基础：编程语言。

不管你是做一般的技术测试，或者高大上的技术测试，通通离不开编码。哪怕你现在会用了一些工具，你也会发现，再往深层次学，还是需要编码。编码是基础，编码是基础，编码是基础。

不要一来就搞工具，工具只是工具，帮助你完成快速完成工作罢了，工具总有一天你可以熟能生巧。

但，代码需要基础能力扎实，不断的学习巩固，后期看到各种单元测试框架，才能更好的理解。

编程语言的选择

测试如何沉下心来，选一个学习的入口。假如你的学习入口是编程语言，那么恭喜你，你至少对了一半。

现在会遇到第二个老生常谈的问题：选择哪一门编程语言。

首先说说：测试能用到的编程语言，大致两种：python，java，还有比较少的C语言等其他语言。

那么如何选择呢？

1、看公司实际情况，有些可能会要求测试学某种语言，才能和开发更好的对应。

2、没有第1种情况的话，就看自己的喜好来选择。

3、python语言上手相对简单，往深了学就要懂数学，懂算法等了，但用于测试的，相对java来说，会友好一些。

4、java语言相对上手难一些，对于有代码基础的来说，上手会好点，纯新手会感到比较难。

5、喜欢哪一样，喜欢哪个学哪个，毕竟兴趣是最好的老师。

编程语言的学习思路

终于写到我原本想写的内容了。这里是我个人的学习思路，不一定适合所有人，参考吧。

以我学的python为例：

1、我是在官网学习的python，了解到测试能用到的，需要学到面向对象。

2、学习过程当中，去理解每一章内容的概念，每一个例题。达到能够理解到概念看懂例题的状态。

3、跟着敲代码，你可以多敲，你可以少敲，清楚自己的目的，理解概念和例题。当时我是一个例题都想不出来。

4、要想在基础学习过程中领悟到什么技巧，是比较难的，基础学习过程中，一般就是学习语法、表达式、概念。

5、学到面向对象花了个月的时间吧，很慢，因为还要工作，也做了不少笔记。

6、这时候就需要找一个东西练手了，什么合适，就需要结合公司情况了。

7、我选择了以selenium+python为基础来学习，一方面学习selenium的基础用法，另一方面巩固python的基础知识。

8、大概了解了selenium后，发现对学python基础的帮助不是那么大，或者说好多地方还不能明白，方法的调用、参数的传入返回等基础。

9、正好公司系统需要导入大量的excel表格数据，以这个为目标，开始下手。

10、自己编写随机生成各种所需要的字段数据，下载表格、创建数据、写入数据，不同的excel分不同的模块。

11、写完一套脚本后，只能代表你完成了50%，还有一半是需要不断的优化自己的代码。

12、自己写的代码，一定不要写完就不去管它，一定要想办法去优化它，优化过程中，可能比你设计的过程中，学到更多的基础，这就是巩固。

13、优化函数之间的调用关系、优化参数的传入、表达式的简洁写法、类方法的调用、模块的调用、库的学习和用法等等，细节的地方都在优化的过程中能够体会到。

14、注释！注释！注释！很重要，别忘记它。别让某个时候回顾自己的代码时：这写的什么？

总结

初步学习理解概念，实践的时候巩固概念。

以python（或其他）编程语言为学习中心目标，工具（selenium、unittest等）为踏板。

你的学习不可能止于某个工具，但是一种编程语言可以贯穿各个工具。编程语言是所有测试技术进阶的基础。

当大家的测试技术进阶后，自然可以通过申请、跳槽等方式加薪了。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步

在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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