前言:素数判断是算法中重要的一环,掌握优秀的素数判断方法是算法player的必修课。本文介绍的是由简到繁的素数算法,便于初学者从入门到精通。
素数(质数):只能被 1 和它本身整除的数称作素数,如:2、3、5、7、11等
目录
- 一、🍓 暴力算法 🍓
- 二、🍉 埃氏筛法 🍉
- 三、🍈 欧拉筛法 🍈
一、🍓 暴力算法 🍓
暴力算法是利用循环,看
2
−
n
2 -n
2−n 之间是否有能被
n
n
n 整除的数,若有,则
n
n
n 就是素数,否则就不是。
Java代码如下: 时间复杂度为
O
(
n
)
O(n)
O(n)
/**
* 不停地判断 2 ~ n-1 之间是否有数可以被 n 整除
* @param n 输入的数字
* @return 返回true为素数,false不为素数
*/
public static boolean isPrime(int n){
for (int i= 2; i < n; i ++){
//只要有数能被 n 整除,就返回false
if(n % i == 0)
return false;
}
//没有数能被 n 整除就返回true
return true;
}
简单优化:
其实循环的范围可以缩小到 n 的平方根,这是数学定理,就不过多赘述,这样时间复杂度就减小到了
O
(
n
)
O(\sqrt{n})
O(n) ,那么代码就改变为如下:
/**
* 不停地判断 2 ~ 根号 n 之间是否有数可以被 n 整除
* @param n 输入的数字
* @return 返回true为素数,false不为素数
*/
public static boolean isPrime(int n){
//Math.sqrt()的作用是求平方根
for (int i= 2; i <= Math.sqrt(n); i ++){
//只要有数能被 n 整除,就返回false
if(n % i == 0)
return false;
}
//没有数能被n整除就返回true
return true;
}
小结: 暴力算法只适合单个或少量的素数判断,若判断某个范围之间有哪些素数,时间复杂度可能会达到 O ( n n ) O(n \sqrt{n} ) O(nn) ,如下代码就会达到。
//求 n 以内的所有素数
for (int i = 2; i <= n; i++){
if(isPrime(i))
System.out.println(i);
}
另外还有简单优化的方法,如:跳过偶数(2除外)的判断等就不再讲述
二、🍉 埃氏筛法 🍉
埃氏筛法是求 n 以内所有素数的方法,把不大于根号 n 的所有素数的倍数剔除,剩下的就是素数。方法及例子如下:
求 20 以内的所有素数:
- 列出 2 以后的所有序列:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 - 标记数列的第一个数为素数:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 - 划掉被标记的数的所有倍数:
2 34567891011121314151617181920
2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 - 标记剩下数列中当前标记的下一个数为素数,再次重复执行以上操作,最后标记的数应为
n
\sqrt{n}
n(向下取整):
2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 标记 3
2 3 5 7911 131517 19 删除 3 的倍数
2 3 5 7 11 13 17 19 得到新的数列
2 3 5 7 11 13 17 19 下一个数 5 大于了 n \sqrt{n} n,就不用再标记了,当前数列已是结果 - 最后剩下的数都是 n 以内的素数:
2 3 5 7 11 13 17 19
说明:在暴力算法那里我们提到,判断素数只需要判断到是否能被 n \sqrt{n} n整除即可,所以在埃氏算法中,我们只需要标记到 n \sqrt{n} n,就能把所有非素数剔除
图解:我们可以借助一个 int 型数组,当前单元的值为 1 表示当前下标的数是素数,否则不是素数,我们是借助 0 来完成上面第三步的划掉倍数的操作。上面的例子最终得到的数组如下:
该图就表示:2 3 5 7 11 13 17 19 都是素数,其他都不是。虽然 0 和 1 下标上的元素也是 1,但我们可以控制下标从 2 开始,毕竟 2 是第一个素数
Java代码实现:
/**
* 埃氏筛法
* @param n 要求的是 n 以内的素数
* @return 返回 int 型数组,0 表示当前下标数字不是素数,1 则就是素数
*/
public static int[] sieve(int n){
int[] arr = new int[n+1];// +1是为了让下标范围是 0 ~ n
//让数组元素都为 1,即初始都为素数
for (int i = 0; i <= n; i++)
arr[i] = 1;
//从 2 开始,若为素数就标记,并标记它的倍数不是素数
for (int i = 2;i <= Math.sqrt(n); i++){//只需要标记到根号 n 即可
if (arr[i] == 1){//素数才标记,因为当前位置可能是被标记的 0
//j += i 控制 i 的倍数都被标记 0
for (int j = 2 * i;j <= n;j += i){
arr[j] = 0;
}
}
}
return arr;
}
小结:埃氏筛法的时间复杂度为 O ( n ∗ l o g n ) O(n*log n) O(n∗logn),相对于暴力算法有了优化,适用于 10 6 以内范围的数据处理。常见的应用有:n 以内范围的素数求总和、区间内的素数等
三、🍈 欧拉筛法 🍈
欧拉筛法是埃氏筛法的升级版。在埃氏筛法中,很多数都会被标记多次不是素数,例如 10 会在标记素数 2 、5 的时候都被标记不是素数,欧拉筛法则让每个数只被标记一次不是素数。使自身的时间复杂度达到线性的 O ( n ) O(n) O(n)。算法及例子如下,具体概念及证明就不在本文阐述,有兴趣的小伙伴可以去搜一下:
求 20 以内的所有素数:(红色表示素数,蓝色表示不是素数)
- 列出 2 以后的所有序列,初始都标记为素数:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 - 依次判断数列的每一个数,若为素数,则将其存放在一个数组中:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 - 依次标记当前数的所有已找到素数倍的数不是素数:(当前所有已找到素数只有 2,当前数为 2,那么标记 2 * 2 = 4 不是素数)
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 - 标记一次,就判断当前数是否是当前素数的倍数,是则停止标记非素数,进入到下一个数的判断(这是使每个数只被标记一次的关键)
- 重复以上操作,直到判断到最后一个数(20):
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 当前数为 3,是素数,先加入素数数组,当前素数有 2,3,则标记 6 和 9 不是素数
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 当前数为 4,不是素数,不加入数组,当前素数有 2,3,则标记 8 不是素数,因为4是2的倍数,就结束标记(否则会重复标记12),对应第4步,进入下一个数
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 当前数为 5,是素数,先加入数组,当前素数有 2,3,5,则标记 10 15 不是素数(25大于20,不用标记)
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 当前数为 6,不是素数,不加入数组,当前素数有 2,3,5,则标记 12 不是素数,因为 12 是 2 的倍数,就结束标记(可以看到前面阻止了对 12 的标记,避免和这里发生重复),进入下一个数
后续操作与同理,最后会发现每个数只被标记了一次。最终的数如下:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
说明:通过以上步骤可以得出,需要两个数组,一个存已找到的素数,一个标记各个数是否为素数的数组
Java代码实现:
/**
* 欧拉筛法求 n 以内的所有素数
* @param isPrime 标记是否为素数的数组,1表示是素数,0则不是
* @param prime 存放以求得的素数的数组
* @param n 就是 n 本身
* @return 返回一共有几个素数
*/
public static int euler(int[] isPrime,int[] prime,int n){
int cnt = 0; //记录素数个数
//让所有数组元素都为 1,即初始都为素数
for (int i = 0;i <= n;i++)
isPrime[i] = 1;
//从 2 开始,若为素数就标记,并标记当前数的所有已找到素数倍的数不是素数
for (int i = 2; i <= n; i++){
//当前数为素数,则加入素数数组,并使 cnt计数加一
if (isPrime[i] == 1) prime[++cnt] = i;
//标记当前数的所有已找到素数倍的数不是素数
for (int j = 1;j <= cnt && i * prime[j] <= n; j++){
int k = i * prime[j];
isPrime[k] = 0;
//判断当前数是否是当前素数的倍数,是则停止标记非素数,进入到下一个数的判断
//这里是使复杂度降低在线性的关键
if (i % prime[j] == 0) break;
}
}
return cnt;
}
小结:欧拉筛将复杂度降低到线性,较于其他两种算法有了非常大的提升,但是远不及埃氏筛法容易理解,需要细细品味。但是算法嘛,很多时候都是先背板子,再刷题理解去掌握的,多用就好了。