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BF算法的介绍

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 JAVA语言实现

BF算法的时间复杂度

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BF算法的介绍

BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字符和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。

如果可以在S中寻找到T，我们返回的是相匹配字符串中第一个字符在S串里的下标索引值；如果找不到，我们通常设置为返回-1。 

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我们用i来遍历S， j来遍历T
则实现过程如下：

（1）i=0,j=0

aabcda

da

匹配失败，则 j 赋值 0 ，i 赋值 i - j + 1 = 1

(2)i=1，j=0

aabcda

  da

匹配失败，则 j 赋值 0 ，i 赋值 i - j + 1 = 2

（3）i=2,j=0和i=3,j=0同理 匹配失败

（4）i=4,j=0

aabcda

        da

匹配成功，则 i++,j++

(5)i=5,j=1

 

aabcda

        da

匹配成功，返回的是相匹配字符串中第一个字符在S串里的下标索引值,4

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 JAVA语言实现

public class BF {
    public static int bf(String str,String sub){
        if(str==null||sub==null){
            return -1;
        }
        int strlen=str.length();
        int sublen=sub.length();
        if(strlen==0||sublen==0){
            return -1;
        }
        int i=0,j=0;
        while (i<strlen&&j<sublen){
            if(str.charAt(i)==sub.charAt(j)){
                i++;
                j++;
            }else {
                i=i-j+1;
                j=0;
            }
        }
        if(j>=sublen){
            return i-j;
        }
        return -1;
    }
}

测试：

public static void main(String[] args) {
        System.out.println(bf("aabcda","da"));
    }

结果：4

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BF算法的时间复杂度

（1）最理想的情况下  该算法的时间复杂度为O(n)  其中n为T串的长度，即一次遍历就在S中找到了T

（2）最坏的情况下  该算法的时间复杂度为O(n*m)  其中 m 和 n
分别为 S 和 T 的长度，即前面每次匹配都不成功，直至到 S 的最后一个字符才与之匹配。

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