1.经典课程
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东南大学研究生课程:
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https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse

书籍推荐:

知识图谱的书籍的话可以看下作者是王昊奋【知识图谱:方法、实践与应用】那本书，算是近些年出版的里面质量不错的了，大厚本，需要静下来啃。还有一本是清华的刘知远写的【知识图谱与深度学习】，这本书追踪的前沿
知识图谱的书籍的话可以看下作者是王昊奋[知识图谱:方法、实践与应用]那本书，算是近些年出版的里面质量不错的了，大厚本，需要静下来啃.还有一本是清华的刘知远写的[知识图谱与深度学习]，这本书追踪的前沿

比较多，很学术，也可以看下.

2.开源代码、项目，数据集:

2.1知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务.

2.2一个很棒的仓库，有涉及到的知识图谱的各种数据和对应论文:

有个小问题是最近一次更新是3年前了，但是还是比较经典的。

2.3史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载

2.4 KgCLUE:大规模中文开源知识图谱问答https:llgithub.com/CLUEbenchmark/KgCLUE

下载数据的时候 知思小平台也不错