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收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】
🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助
🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。
目录
- 1️⃣题目描述
- 2️⃣题目解析
- 3️⃣解题代码
1️⃣题目描述
给你一个整数数组 nums
,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
子数组 是数组的连续子序列。
示例1:
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例2:
输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
注意:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-10 <= nums[i] <= 10
nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
2️⃣题目解析
虽然本题目要求的是求取乘积最大子数组,但是我们还得把乘积最小的情况求取出来。为什么呢?因为不只是正数 * 正数 > 0
,还有负数 * 负数 = 正数
的情况。
状态表示:
f[i
]表示以i
位置为结尾的所有子数组的最大乘积g[i]
表示以i
位置为结尾的所有子数组的最小乘积
状态转移方程:
f[i] = max(max(nums[i],f[i - 1] * nums[i - 1]),g[i - 1] * nums[i - 1]);
g[i] = min(min(nums[i],f[i - 1] * nums[i - 1]),g[i - 1] * nums[i - 1]);
3️⃣解题代码
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> f(n+1);
auto g = f;
f[0] = g[0] = 1;
int ret = INT_MIN;
for(int i = 1;i <= n;i++)
{
int a = nums[i - 1];
int b = f[i - 1] * nums[i - 1];
int c = g[i - 1] * nums[i - 1];
f[i] = max(max(a,b),c);
g[i] = min(min(a,b),c);
ret = max(ret,f[i]);
}
return ret;
}
};
通过啦!!!