哈希表（Hash Table）介绍

哈希表（Hash Table）：也叫做散列表。是根据键值（Key Value、关键码值）直接进行访问的数据结构。

哈希表通过“键（key）”和“映射函数（Hash Function）”计算出对应的“值（value）”，把关键值映射到表中一个位置（哈希值）来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数（散列函数），存放记录的数组叫做哈希表（散列表）。

哈希表的主要操作包括：

插入（Insert）：将键值对插入哈希表中。如果键已经存在，则更新其对应的值。

查询（Search）：根据键查找并返回对应的值。

更新（Update）：根据键更新对应的值。

删除（Delete）：根据键删除对应的键值对。

哈希表在很多编程语言和库中都有实现，例如 JavaScript 中的 Map 和 Set 对象，以及 Python 中的 dict 数据结构。哈希表的应用非常广泛，例如在数据库、缓存、消息队列等领域都有重要的作用。

哈希表特点：

哈希表（Hash Table），是一个数据结构。

哈希表本质上就是一个数组，只不过数组存放的是单一的数据，而哈希表中存放的是键值对（key - value pair）。

key 通过哈希函数（hash function）得到数组的索引，进而存取索引位置的值。

不同的 key 通过哈希函数可能得到相同的索引值，此时，产生了哈希碰撞。

在哈希表中，键的存储位置是通过散列函数映射得到的。不同的关键字可能得到相同的散列地址，这种情况称为冲突（Collision）。

解决哈希冲突的常见方法是使用链地址法（Chaining）也叫开散列、开放地址法（Open addressing）也叫闭散列。

链地址法：将所有关键字为同义字的记录存储在一个单链表中，我们称这种单链表为同义词子表，散列表中存储同义词子表的头指针。如关键字集合为{19，14，23，01，68，20，84，27，55，11，10，79}，按哈希函数H（key） = key mod 13；

链地址法解决了冲突，提供了永远都能找到地址的保证。但是，也带来了查找时需要遍历单链表的性能损耗。

开放地址法：一旦发生了冲突就去寻找下一个空的哈希地址，只要哈希表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。
　　 公式：Hi=(H(*key) + Di) mod m (i = 1,2,3,….,k k<=m-1)
　　 其中：H（key）为哈希函数；m为哈希表表长；Di为增量序列，有以下3中取法:
　　 　　①Di = 1,2,3,…,m-1, 称为线性探测再散列；
　　 　　②Di = 1²，－１²，２²，－２²，。。。，±ｋ²，（ｋ<= m/2)称为二次探测再散列
　　 　　③Di = 伪随机数序列，称为伪随机数探测再散列。
　　 　　例如：在长度为12的哈希表中插入关键字为38的记录：

待续