1.简介

组织机构：复旦大学

代码仓：GitHub - OpenLMLab/MOSS: An open-source tool-augmented conversational language model from Fudan University

模型：fnlp/moss-moon-003-sft-int4

下载：https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft-int4

硬件环境：Jetson AGX Orin

根据：

所以显然只能选择int4量化了。

2.代码和模型下载

登录Orin：

cd /home1/zhanghui

git clone https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git

量化int4的模型地址：https://huggingface.co/fnlp/moss-moon-003-sft-int4

打开链接下载：

下载完毕后，将其移动到 /home1/zhanghui/MOSS/fnlp/moss-moon-003-sft-int4 目录下：

3.安装依赖

conda create --name moss python=3.8

conda activate moss

cd MOSS

修改requirements.txt：

cd ..

pip install ./torch-1.13.0a0+d0d6b1f2.nv22.10-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

cd MOSS

pip install -r requirements.txt

没装成功，注释掉 triton，再来：

源码安装triton

cd /home1/zhanghui

git clone https://github.com/openai/triton

cd triton

pip install ninja cmake wheel

pip install -e python

4.部署验证

运行命令行DEMO：

cd /home1/zhanghui

cd MOSS

python moss_cli_demo.py

程序死机了。（桌面不能动了，但是终端还可以操作）

系统不间断弹出以下画面：

pip install jittor

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/610563590

pip install cupy-cuda11x -f http://pip.cupy.dev/aarch64

python moss_cli_demo.py --model_name fnlp/moss-moon-003-sft-int4 --gpu GPU

好像MOSS回答问题不像《流浪地球2》那么快，但是GPU却烧得厉害：

第二个问题等了几分钟都没动静。

MOSS，你到底能做什么呢？

等了好久，它终于回答了：

然而，后面一个问题，它又在耐心思考了。。。

MOSS，你是他吗？

又等了好久。。。

再来：

又等了好久：

所以MOSS它还是有能力的，只是现在有可能只是550W。

（全文完，谢谢阅读）