209.长度最小的子数组

题目

思路

1. 因为数组中的数字都是正数,所以我们可以利用单调性使用滑动窗口的方式来实现
2. 用两个指针left和right维护一段区间 当right向右移动时,这个区间内的和增大,当left向右移动时,这个区间内的和减少,这就是这道题目的单调性,我们就可以利用单调性来解题

代码

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int sum = 0;
        int ret = Integer.MAX_VALUE;
        for(int left = 0, right = 0; right < nums.length; right++){
            sum += nums[right];
            //如果窗口内元素大于target此时就要移动left指针,直到窗口内值小于target,并且过程中不断更新结果
            while(sum >= target){
                ret = Math.min(ret,right - left + 1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return ret == Integer.MAX_VALUE ? 0 : ret;
    }
}

3. 无重复字符的最长子串（medium）

题目

思路

1. 利用滑动窗口维护一个区间来找最长字串,利用哈希表来检查是否有重复元素
2. 创建left指针和right指针,right指针每次向后走,就将当前位置的字符放在哈希表中,如果,此时这个元素在哈希表中出现次数超过一次,就移动left指针,每次移动left指针都要将left指针所指向的位置的元素删除,直到这个元素只出现一次,再次移动right指针

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int[] hash = new int[128];
        //数组模拟哈希表
        int ret = 0;
        char[] arr = s.toCharArray();
        for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++){
            hash[arr[right]]++;
            //每次将right位置的元素放在哈希表中
            while(hash[arr[right]] > 1){
            //当放进去的元素重复时,就开始移动左指针删除做指针指向的元素
                hash[arr[left++]]--;
            }
            ret = Math.max(ret,right-left+1);
        }
        return ret;
    }
}

11. 最大连续 1 的个数 III

题目

思路

1. 根据题意翻转0,我们可以将问题转化为数组中最长的不超过k个0的序列
2. 此时根据滑动窗口就可以很好的解决这道题目

class Solution {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int cnt = 0;
        int ret = 0;
        for(int left = 0,right = 0; right < nums.length; right++){
        //如果进窗口的元素是0,则0计数器+1
            if(nums[right] == 0){
                cnt++;
            }
            //此时窗口中0的个数超出了要求,移动左指针left调整窗口,使其符合题意
            while(cnt == k + 1){
                if(nums[left++] == 0){
                    cnt--;
                }
            }
            ret = Math.max(ret,right-left+1);
        }
        return ret;
    }
}

1658. 将 x 减到 0 的最⼩操作数

题目

思路

1. 这道题通过题意,可以转化为和为sum-x的最大子数组
2. 使用滑动窗口来解决此题

代码

class Solution {
    public int minOperations(int[] nums, int x) {
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < nums.length; i++){
            sum += nums[i];
        }
        int k = sum - x;
        if(k < 0){
            return -1;
        }
        int ret = -1;
        sum = 0;
        for(int left = 0, right = 0; right < nums.length; right++){
            sum += nums[right];
            while(sum > k){
                sum -= nums[left++];
            }
            if(sum == k){
                ret = Math.max(ret,right - left + 1);
            }
        }
        if(ret == -1){
            return -1;
        }
        return nums.length - ret;
    }
}

904. 水果成篮

题目

思路

1. 题目已经暗示我们使用滑动窗口来解决问题,把问题转化成最长的只有两种数字的字串
2. 通过哈希表的方式来记录是否超出种类

代码

class Solution {
    public int totalFruit(int[] fruits) {
        Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<>();
        int ret = 0;
        for(int left = 0, right = 0; right < fruits.length; right++){
            hash.put(fruits[right],hash.getOrDefault(fruits[right],0) + 1);
            while(hash.size() > 2){
                hash.put(fruits[left],hash.get(fruits[left]) -1);
                if(hash.get(fruits[left]) == 0){
                    hash.remove(fruits[left]);
                }
                left++;
            }
            ret = Math.max(ret,right - left + 1);
        }
        return ret;
    }
}

438.找到字符串中所有字母的异位词

题目

思路

1. 通过滑动窗口的方式,窗口大小恒为p字符串的长度,用哈希表分别存放两个字符串的每个字符,如果两个哈希表相同,则将这个窗口左下标放在结果集中

代码

class Solution {
    public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
        List<Integer> ret = new ArrayList<>();
        Map<Character,Integer> start = new HashMap<>();
        Map<Character,Integer> end = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < p.length(); i++){
            start.put(p.charAt(i),start.getOrDefault(p.charAt(i), 0) + 1);
        }
        for(int left = 0, right = 0; right < s.length(); right++){
            end.put(s.charAt(right),end.getOrDefault(s.charAt(right), 0) + 1);
            if(right - left + 1 == p.length()){
                if(start.equals(end)){
                    ret.add(left);
                    if(end.get(s.charAt(left)) == 1){
                        end.remove(s.charAt(left));
                    }else {
                        end.put(s.charAt(left),end.getOrDefault(s.charAt(left), 0) - 1);
                    }
                }else{
                    end.put(s.charAt(left),end.getOrDefault(s.charAt(left), 0) - 1);
                    if(end.get(s.charAt(left)) == 0){
                        end.remove(s.charAt(left));
                    }
                }
                left++;
            }
        }
        return ret;
    }
}