论文作者:Ciro Russo,Alessandro Bria,Claudio Marrocco
作者单位:University of Cassino and L.M.
论文链接:http://arxiv.org/abs/2309.12876v1
内容简介:
1)方向:医学影像中小病变检测
2)应用::医学影像领域,特别是针对小病变的精确定位
3)背景:由于小病变的外观和多样化的背景环境,精确定位小病变是一项具有挑战性的任务。
4)方法:为了解决这个问题,本方法引入了一种新型的基于像素的锚点,该锚点会动态地向目标病变移动以进行检测。作者将这种新的架构称为GravityNet,并将这些新型锚点称为重力点,因为它们似乎被病变所“吸引”。
5)结果:通过在数字乳腺X线摄影和数字眼底图像中进行实验,评估了所提方法在小病变检测方面的性能。结果显示,该方法在这些医学图像任务中有效地检测到了小病变,并取得了有希望的结果。