LeetCode 热题 HOT 100:回溯专题

news2024/12/23 16:29:58

LeetCode 热题 HOT 100:https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/


文章目录

    • 17. 电话号码的字母组合
    • 22. 括号生成
    • 39. 组合总和
    • 46. 全排列
    • 补充:47. 全排列 II (待优化)
    • 78. 子集
    • 79. 单词搜索
    • 124. 二叉树中的最大路径和
    • 200. 岛屿数量
    • 437. 路径总和 III


17. 电话号码的字母组合

题目链接:https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    List<String> list;
    Map<Character, String> map;

    public List<String> letterCombinations(String digits) {
        ap = new HashMap<>();
        res = new LinkedList<>();
        if(digits.length() == 0){
            return res;
        }
        map.put('2', "abc");
        map.put('3', "def");
        map.put('4', "ghi");
        map.put('5', "jkl");
        map.put('6', "mno");
        map.put('7', "pqrs");
        map.put('8', "tuv");
        map.put('9', "wxyz");
        backTrack(digits, 0, new StringBuilder());
        return list;
    }

    public void backTrack(String digits, int ind, StringBuilder sb){ // 参数:输入的字符串、字符串的索引、拼接的英文字符串
        if(digits.length() == ind){
            list.add(sb.toString());
        }else{
            char ch = digits.charAt(ind);
            String str = map.get(ch); // 获取按键下面的字符序列
            for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
                sb.append(str.charAt(i));
                backTrack(digits, ind + 1, sb);
                sb.deleteCharAt(sb.length()-1); // 回溯
            }
        }
    }
}

参考题解:https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/solutions/388738/dian-hua-hao-ma-de-zi-mu-zu-he-by-leetcode-solutio/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

在这里插入图片描述


22. 括号生成

题目链接:https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

思路一:

class Solution {
    List<String> res;
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        res = new LinkedList<>();
        backTrack(n, 0, 0, "");
        return res;
    }

    public void backTrack(int n, int left, int right, String str){
        if(left < right){
            return;
        }
        if(left == n && right == n){
            res.add(str);
            return;
        }else{
            if(left < n){
                backTrack(n, left+1, right, str+"(");
            }
            backTrack(n, left, right+1, str+")");
        }
    }
}

思路二:

class Solution {
    List<String> res = new ArrayList<>();
    public List<String> generateParenthesis(int n) {
        if(n<=0){
            return res;
        }
        getBracket("", n, n);
        return res;
    }

    public void getBracket(String str, int left, int right){
        if(left == 0 && right == 0){
            res.add(str);
            return;
        }
        if(left == right){
            getBracket(str+"(", left-1, right);
        }else{
            if(left > 0){
                getBracket(str+"(", left-1, right);
            }
            getBracket(str+")", left, right-1);
        }
    }
}

39. 组合总和

题目链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        dfs(candidates, target, 0);
        return res;
    }

    public void dfs(int[] candidates, int target, int ind){ // 关键点在于索引
        if(target == 0){
            res.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }

        for(int i = ind; i < candidates.length; i ++){
            if(target - candidates[i] >= 0){
                list.add(candidates[i]);
                dfs(candidates, target - candidates[i], i); 
			    // 每次在当前的索引上进行遍历,作用在于:如果没有索引:target=5,5-3-2 作用等同于 5-2-3, 那么会有两种组合[2,3]与[3,2]
                // 但是在索引的约束下,不会出现这种情况 
                list.remove(list.size()-1);
            }
        }
    }
}

参考链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum/solutions/14697/hui-su-suan-fa-jian-zhi-python-dai-ma-java-dai-m-2/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj
在这里插入图片描述


46. 全排列

题目链接:https://leetcode.cn/problems/permutations/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        boolean[] visited = new boolean[nums.length]; // 标志数组
        dfs(nums, 0, visited);
        return res;
    }

    public void dfs(int[] nums, int size, boolean[] visited){
        if(size == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(!visited[i]){
                visited[i] = true;
                list.add(nums[i]);
                dfs(nums, size+1, visited);
                list.remove(list.size()-1); // 回溯
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
}

参考链接:https://leetcode.cn/problems/permutations/solutions/9914/hui-su-suan-fa-python-dai-ma-java-dai-ma-by-liweiw/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

在这里插入图片描述


补充:47. 全排列 II (待优化)

题目链接:https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj%3FenvType%3Dfeatured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
    List<Integer> list = new LinkedList<>();

    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        boolean[] visited = new boolean[nums.length]; // 标志数组
        dfs(nums, 0, visited);
        return res;
    }

    public void dfs(int[] nums, int size, boolean[] visited){
        if(size == nums.length){
            for (List<Integer> result : res) {
                if(result.equals(list)){
                    return;
                }
            }
            res.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(!visited[i]){
                visited[i] = true;
                list.add(nums[i]);
                dfs(nums, size+1, visited);
                list.remove(list.size()-1);
                visited[i] = false;
            }
        }
    }
}

78. 子集

题目链接:https://leetcode.cn/problems/subsets/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        dfs(nums, 0);
        return res;
    }

    public void dfs(int[] nums, int i){
        if(i==nums.length){
            res.add(new ArrayList(list));
            return;
        }
        // 选 nums[i]
        list.add(nums[i]);
        dfs(nums, i+1);
        // 不选 nums[i]
        list.remove(list.size()-1);
        dfs(nums, i+1);
    }
}

在这里插入图片描述


79. 单词搜索

题目链接:https://leetcode.cn/problems/word-search/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {

    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        for(int i = 0; i < board.length; i ++){
            for(int j = 0; j < board[0].length; j ++){
                if(board[i][j] == word.charAt(0)){
                    if(dfs(board, i, j, word, 0)){ // 路径开头不一定只有一处,所以要遍历整个数组
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean dfs(char[][] board, int i, int j, String word, int ind){
        if(ind >= word.length()){
            return true;
        }
        if(i>=0 && i<board.length && j>=0 && j<board[0].length && board[i][j]==word.charAt(ind) && board[i][j]!='\0'){ // 剪枝
            char tmp = board[i][j];
            board[i][j] = '\0'; // 设置不可访问
            boolean f1 = dfs(board, i, j-1, word, ind+1); // 左
            boolean f2 = dfs(board, i-1, j, word, ind+1); // 上
            boolean f3 = dfs(board, i, j+1, word, ind+1); // 右
            boolean f4 = dfs(board, i+1, j, word, ind+1); // 下
            board[i][j] = tmp; // 回溯
            return f1 || f2 || f3 ||f4;
        }
        return false;
    }
}

124. 二叉树中的最大路径和

题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-maximum-path-sum/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

  • 二叉树 abc,a 是根结点(递归中的 root),bc 是左右子结点(代表其递归后的最优解)。最大的路径,可能的路径情况:
       a
    /  \
      b    c
    ① b + a + c。
    ② b + a + a 的父结点。(需要再次递归)
    ③ a + c + a 的父结点。(需要再次递归)
  • 其中情况 1,表示如果不联络父结点的情况,或本身是根结点的情况。这种情况是没法递归的,但是结果有可能是全局最大路径和,因此可以在递归过程中通过比较得出。
  • 情况 2 和 3,递归时计算 a+b 和 a+c,选择一个更优的方案返回,也就是上面说的递归后的最优解。
class Solution {
    int max = Integer.MIN_VALUE;

    public int maxPathSum(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }
        dfs(root);
        return max;
    }

    /**
     * 返回经过root的单边分支最大和, 即 Math.max(root, root+left, root+right)
     */
    public int dfs(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        // 计算左子树最大值,左边分支如果为负数还不如不选择
        int leftMax = Math.max(0, dfs(root.left));
        // 计算右子树最大值,右边分支如果为负数还不如不选择
        int rightMax = Math.max(0, dfs(root.right));

        // left->root->right 作为路径与已经计算过历史最大值做比较
        max = Math.max(max, leftMax + root.val + rightMax);

        // 返回经过root的单边最大分支给当前root的父节点计算使用
        return root.val + Math.max(leftMax, rightMax);
    }
}

200. 岛屿数量

题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < grid.length; i ++){
            for(int j = 0; j < grid[0].length; j ++){
                if(grid[i][j] == '1'){
                    dfs(grid, i, j);
                    sum++;
                }
            }
        }
        return sum;
    }
    
    public void dfs(char[][] grid, int x, int y){
        if(0<=x && x<grid.length && 0<=y && y<grid[0].length && grid[x][y] == '1'){
            grid[x][y] ='0';
            dfs(grid, x, y-1); // 左
            dfs(grid, x-1, y); // 上
            dfs(grid, x, y+1); // 右
            dfs(grid, x+1, y); // 下
        }
    }
}

437. 路径总和 III

题目链接:https://leetcode.cn/problems/path-sum-iii/description/?envType=featured-list&envId=2cktkvj?envType=featured-list&envId=2cktkvj

class Solution {
    // key 是前缀和,value 是前缀和为这个值的路径数量。
    Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
    int target;

    public int pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        this.target = targetSum;
        // 可能路径从根节点开始算
        map.put(0l, 1);
        return dfs(root, 0l);
    }

    public int dfs(TreeNode root, long curSum){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        curSum += root.val; // 当前累计的结点值
        int res = 0;
        // 以当前节点为止,去查看从前的 map 集合中是否还存在目标前缀和
        //              1
        //             /
        //            2
        //           /
        //          3
        // 假设目标和为 5
        // 节点 1 的前缀和为:1
        // 节点 3 的前缀和为: 1+2+3 = 6
        // pre(3) - pre(1) = 5
        // 所以从节点 1 到节点 3 之间有一条符合要求的路径
        res += map.getOrDefault(curSum-target, 0);

        // 存储路径的原因是可能节点的前缀和存在相等的情况:
        //              2
        //             /
        //            0
        //           /
        //          4
        // 从节点 2 到节点 4 有两条路径长度等于2
        map.put(curSum, map.getOrDefault(curSum, 0) + 1);

        int left = dfs(root.left, curSum); // 调用左子树
        int right = dfs(root.right, curSum); // 调用右子树

        res = res + left + right;

        map.put(curSum, map.get(curSum)-1); // 恢复状态

        return res;
    }
}

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&#x1f495;"没有眼泪我们就会迷路&#xff0c;彻底变成石头&#xff0c;我们的心会变成冰凌&#xff0c;吻会变成冰块。"&#x1f495; 作者&#xff1a;Mylvzi 文章主要内容&#xff1a;JavaSE学习之--抽象类和接口 一.抽象类 1.抽象类的定义 我们知道&#x…

数仓精品理论-做大数据还有没有前途?

数仓精品理论-做大数据还有没有前途&#xff1f; 做大数据还有没有前途&#xff1f;大数据三要三不要我来讲讲大数据前景 做大数据还有没有前途&#xff1f; 先说&#xff0c;答案是肯定的&#xff0c;但一定要记住三要三不要。 datapulse官网&#xff1a; github:https://data…

cesium gltf控制

gltf格式详解 glTF格式本质上是一个JSON文件。这一文件描述了整个3D场景的内容。它包含了对场景结构进行描述的场景图。场景中的3D对象通过场景结点引用网格进行定义。材质定义了3D对象的外观,动画定义了3D对象的变换操作(比如选择、平移操作)。蒙皮定义了3D对象如何进行骨骼…

黑豹程序员-架构师学习路线图-百科:HTML-网页三剑客

为什么需要HTML 在网站技术发达之前&#xff0c;千年来我们获取信息是通过书籍。电脑流行后我们看文章、小说通过txt文件。看图通过单独的图片流量工具看单个的图片文件。 而HTML把文字和图片一起展示&#xff0c;让今天的电子书成为可能。 另外一点&#xff0c;我们的信息是…

【操作系统】了解Linux操作系统中PCB进程管理模块与进程PID

本篇要分享的内容是有关于操作系统中进程的内容。 目录 1.进程的简单理解 2.了解task_struct&#xff08;进程控制模块&#xff09;内容分类 3.task_struct&#xff08;进程控制模块&#xff09;中的PID 4.调用查看PID的函数 1.进程的简单理解 首先我们需要理解的是什么是…

简单讲解 glm::mat4

文章目录 前言一、下载glm库二、基本数学知识1. 三维中的 4 x 4 矩阵2.旋转3. 位移4. 缩放5. 组合 三、行向量或列向量四、总结 前言 glm库是OpenGL的官方数学库&#xff0c;里面内置多种跟几何变换相关的函数&#xff0c;熟练掌握glm库可以省下很多麻烦。 因为最近在项目中主…

鞋类 整鞋试验方法 剥离强度

声明 本文是学习GB-T 3903.3-2011 鞋类 整鞋试验方法 剥离强度. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 1 范围 GB/T 3903 的本部分规定了整鞋鞋底与鞋帮或外底与外中底之间剥离强度的试验方法。 本部分适用于采用模压、硫化、注塑、灌注、胶…