⭐博客主页：️CS semi主页
⭐欢迎关注：点赞收藏+留言
⭐系列专栏：C++进阶
⭐代码仓库：C++进阶
家人们更新不易，你们的点赞和关注对我而言十分重要，友友们麻烦多多点赞＋关注，你们的支持是我创作最大的动力，欢迎友友们私信提问，家人们不要忘记点赞收藏＋关注哦！！！
用一棵红黑树封装map和set
- 一、红黑树原码
- 二、红黑树模板参数控制
- 三、红黑树结点当中存储的数据
- 四、红黑树结点中仿函数
- 五、正向迭代器
- 1、框架+构造函数
- 2、Ref
- 3、Ptr
- 4、重载operator==和operator!=
- 5、operator++ 【重点讲解】
- （1）情况1：当前结点的右子树有结点
- （2）情况2：当前结点的右子树为空
- （3）代码
- 6、operator--
- （1）情况1：当前节点的左子树有节点
- （2）情况2：当前结点的左子树没结点
- （3）代码
- 7、正向迭代器在RBTree中的实现
- （1）begin()
- （2）end()
- （3）代码
- 8、缺陷和改进
- 六、反向迭代器
- 1、反向迭代器的实现
- 2、RBTree中使用反向迭代器
- 七、代码汇总
一、红黑树原码
传送
二、红黑树模板参数控制
set是Key模型的容器，map是key-value模型的容器，而我们是需要用一种模板来进行实现set和map，所以，我们使用了key-value模型来进行模拟实现set和map，我们将第二个模版参数改成class T，这样能够以示区分原来的红黑树的模版。
这个T既可能是K值，也可能是key与value共同构成的键值对，我们看一下set容器的实现形式：
我们再来写一下map的实现形式：
三、红黑树结点当中存储的数据
那我们红黑树中的结点也是需要进行一下更改的，我们看下图，MySet中第二个模板参数传到RBTree中是传的是Key，而MyMap中第二个模板参数传到RBTree中的是pair<K, V>，这是kv的键值对，而RBTreeNode中接收的是第二个模板参数，我们以下列一下K和T不同的模板形式：
set：K和T都代表着Key。
map：K代表键值Key，T代表键值对pair<K, V>。
所以我们只需要使用第二个模板参数T就可以实现红黑树结点根据不同的容器进行模板实例化，但有同学要问了，为什么我们不能直接在set和map中只使用一个模版参数T呢？而偏偏要使用两个模板参数K和T？
似乎是没什么问题的，对set来讲有没有这个第一个参数K都不影响的，而对于大部分的map情况中也是没有什么影响的，而具有最重大影响的是map的find和erase这两个接口函数，这两个接口函数是需要用到第一个参数K的，所以为了保持所有的接口都能用，只能委屈一下set，让set多一个模板参数K。
//红黑树结点的定义
template<class T>
struct RBTreeNode
{
//构造函数
RBTreeNode(const T& data)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _data(data)
, _col(RED)
{}
//三叉链
RBTreeNode<T>* _left;
RBTreeNode<T>* _right;
RBTreeNode<T>* _parent;
//存储的数据
T _data;
//结点的颜色
int _col; //红/黑
};
四、红黑树结点中仿函数
一个很简单的现象，参数T：set的上层是K，直接能进行比较，而map上层是pair<K, V>，而我们进行比较map的时候是很难进行pair比较的，因为比较不了，所以我们需要将pair中的K特地摘出来进行比较，那么这个比较就需要通过一个仿函数进行摘出来K进行比较键值对。
仿函数：我们之前写过这种类似的仿函数模型，其实就是要实现一个operator()的功能，这个类就有了类似函数的行为，就是一个仿函数类了。
Map：
我们Map写了以后，我们思考一下Set写不写？
看似似乎并不用写这个Set，因为我们的Key能直接拿到，但是这只是我们人的视角下是肯定可以的，但是编译器能那么聪明吗？我们了解到，编译器是没有办法进行判断我们传过来的是Map还是Set，所以我们需要委屈一下Set，把Set的仿函数也书写一下：
小故事：今天女朋友说要去逛街买包，你敢不去吗？也就是Set是一个陪逛街的身份，但它必须陪着Map逛街。
这样我们根据上面的逻辑图看实例化，是在RBTree中加入一个仿函数，将Set和Map的仿函数比较过程进行传参并实例化，那我们下面用一个Find子函数进行解析一下：
// 红黑树的查找
Node* Find(const K& key)
{
KeyOfT kot;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
// 当前结点的值大于寻找的结点的值
if (key < kot(cur->_data))
{
cur = cur->_left;
}
else if (key > kot(cur->_data))
{
cur = cur->_right;
}
else
{
// 找到了
return cur;
}
}
return nullptr;
}
五、正向迭代器
红黑树的正向迭代器实际上就是对结点指针进行了封装，因此在正向迭代器当中实际上就只有一个成员变量，那就是正向迭代器所封装结点的指针。
// 正向迭代器
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __TreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node; //结点类型
typedef __TreeIterator<T, Ref, Ptr> Self; //正向迭代器类型
Node* _node;
};
我们在之前写过有关T，Ref和Ptr，所以我们先介绍一下，T就是我们的模版参数，Ref是解引用操作，Ptr是指针操作。
1、框架+构造函数
// 正向迭代器
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __TreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node; //结点类型
typedef __TreeIterator<T, Ref, Ptr> Self; //正向迭代器类型
// 构造函数
__TreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
Node* _node;
}
解释一下：T是第一个模版参数，定义类型的，Ref是解引用操作的模版参数，Ptr是指针指向的模版参数。
2、Ref
要对于一个结点解引用的操作，我们直接返回这个结点的值即可。
// 正向迭代器解引用操作
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
3、Ptr
要对于一个结点进行->的操作的时候，我们直接返回这个结点数据的指针即可。
// 正向迭代器指向操作
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
4、重载operator==和operator!=
直接使用Self类型进行判断这两个迭代器是否相同。
// 判断两个正向迭代器是否不同
bool operator!=(const Self& s) const
{
return _node != s._node;
}
// 判断两个正向迭代器是否相同
bool operator==(const Self& s) const
{
return _node == s._node;
}
5、operator++ 【重点讲解】
我们要实现这个operator++，我们首先需要了解这个红黑树的遍历打印是中序遍历打印，也就是先左子树，再根，再右子树，所以我们如下两种情况：
（1）情况1：当前结点的右子树有结点
找该节点的右子树的最左节点。
（2）情况2：当前结点的右子树为空
++操作后在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲右的祖先。
（3）代码
// 正向迭代器++操作
Self operator++()
{
// 结点的右子树不为空，找右子树的最左结点
if (_node->_right != nullptr)
{
Node* R_left = _node->_right;
while (R_left->_left != nullptr)
{
R_left = R_left->_left;
}
_node = R_left;
}
// 结点的右子树为空，找祖先结点不为右的结点
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent&& cur == parent->_right)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
6、operator–
即遍历当前结点的前一个结点，与++正好相反。
1、如果当前结点的左子树不为空，则–操作后应该找到其左子树当中的最右结点。
2、如果当前结点的左子树为空，则–操作后应该在该结点的祖先结点中，找到孩子不在父亲左的祖先。
（1）情况1：当前节点的左子树有节点
–是找左子树的最右结点。
（2）情况2：当前结点的左子树没结点
（3）代码
// 正向迭代器--操作
Self operator--()
{
// 结点的左子树不为空，找左子树中的最右节点
if (_node->_left != nullptr)
{
Node* L_right = _node->_left;
while (L_right->_right != nullptr)
{
L_right = L_right->_right;
}
_node = L_right;
}
// 节点的左子树为空，找祖先结点中，找到孩子不在父亲左的祖先
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_left)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
7、正向迭代器在RBTree中的实现
正向迭代器分为begin()和end()，所以我们分析一下begin()和end()：
我们要将iterator放到public当中，让外部可以拿到。
（1）begin()
begin()就是我们前面所提的红黑树的第一个位置，而第一个位置则是整颗红黑树，begin函数返回中序序列当中第一个结点的正向迭代器，即最左结点。
typedef __TreeIterator<T, T&, T*> iterator;
// 最左节点
iterator begin()
{
Node* left = _root;
while (left && left->_left != nullptr)
{
left = left->_left;
}
// 返回最左结点的迭代器
return iterator(left);
}
（2）end()
end()就是我们前面所提到的红黑树的最末尾的位置的下一个位置，那么就是nullptr！
typedef __TreeIterator<T, T*, T&> iterator;
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
iterator end()
{
return iterator(nullptr);
}
（3）代码
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
typedef __TreeIterator<T, T*, T&> iterator;
// 最左节点
iterator begin()
{
Node* left = _root;
while (left && left->_left != nullptr)
{
left = left->_left;
}
// 返回最左结点的迭代器
return iterator(left);
}
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
iterator end()
{
return iterator(nullptr);
}
private:
Node* _root;
};
8、缺陷和改进
我们大家不知道发现了没有，上述所写的end()是指向的最后一个结点的下一个位置，即nullptr，但我们的C++SGI版本中不是这样写的，其end()是指向最后一个元素的，所以我们来看一下SGI版本下的end()封装是怎么封装的：
我们看，在这个版本中，多了个header结点刚刚好是13根节点的父节点，这个header结点的左边指向这棵红黑树的最左节点象征着begin()，这个header结点的右边指向这棵红黑树的最右结点象征着rbegin()。实现end()和rend()时，直接用头结点构造出正向和反向迭代器即可。此后，通过对逻辑的控制，就可以实现end()进行–操作后得到最后一个结点的正向迭代器。
六、反向迭代器
1、反向迭代器的实现
反向迭代器我们根本都不需要一步一步写下来了，我们只需要用正向迭代器进行封装反向迭代器即可，如下代码：
//反向迭代器 -- 根据正向迭代器封装
template<class Iterator>
struct ReverseIterator
{
typedef ReverseIterator<Iterator> Self; //反向迭代器的类型
// 这里为了能够让反向迭代器能够拿到正向迭代器的解引用和指针
typedef typename Iterator::reference Ref; //结点指针的解引用*
typedef typename Iterator::pointer Ptr; //结点指针->
//构造函数
ReverseIterator(Iterator rit)
:_rit(rit)
{}
// 和正向迭代器一样
Ref operator*()
{
return *_rit;
}
// 和正向迭代器一样
Ptr operator->()
{
return _rit.operator->();
}
// ++操作就是正向迭代器的--操作
Self& operator++()
{
--_rit;
return *this;
}
// --操作就是正向迭代器的++操作
Self& operator--()
{
++_rit;
return *this;
}
// 不等号一样
bool operator!=(const Self& s) const
{
return _rit != s._rit;
}
// 等号也一样
bool operator==(const Self& s) const
{
return _rit == s._rit;
}
Iterator _rit;
};
2、RBTree中使用反向迭代器
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
typedef __TreeIterator<T, T*, T&> iterator;
typedef ReverseIterator<iterator> reverse_iterator;
// 最左节点
iterator begin()
{
Node* left = _root;
while (left && left->_left != nullptr)
{
left = left->_left;
}
// 返回最左结点的迭代器
return iterator(left);
}
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
iterator end()
{
return iterator(nullptr);
}
// 最右结点
reverse_iterator rbegin()
{
Node* right = _root;
while (right && right->_left != nullptr)
{
right = right->_right;
}
// 返回最右结点的迭代器
return reverse_iterator(iterator(right));
}
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
reverse_iterator rend()
{
return reverse_iterator(iterator(nullptr));
}
private:
Node* _root;
};
七、代码汇总
Set.h:
#include"MyRBTree.h"
namespace JRH
{
template<class K, class T>
class MySet
{
// 仿函数
struct SetKeyOfT
{
const K& operator()(const K& key)
{
return key;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::iterator iterator; //正向迭代器
typedef typename RBTree<K, K, SetKeyOfT>::reverse_iterator reverse_iterator; //反向迭代器
// begin()
iterator begin()
{
return _t.begin();
}
// end()
iterator end()
{
return _t.end();
}
// rbegin()
reverse_iterator rbegin()
{
return _t.rbegin();
}
// rend()
reverse_iterator rend()
{
return _t.rend();
}
// 插入
pair<iterator, bool> insert(const K& key)
{
return _t.Insert(key);
}
// 删除
void erase(const K& key)
{
return _t.Erase(key);
}
// 查找
iterator find(const K& key)
{
return _t.Find(key);
}
private:
RBTree<K, K, SetKeyOfT> _t;
};
}
map.h
#include"MyRBTree.h"
namespace JRH
{
template<class K, class V>
class MyMap
{ //仿函数
struct MapKeyOfT
{
const K& operator()(const pair<const K, V>& kv) //返回键值对当中的键值Key
{
return kv.first;
}
};
public:
typedef typename RBTree<K, pair<K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator; //正向迭代器
typedef typename RBTree<K, pair<K, V>, MapKeyOfT>::reverse_iterator reverse_iterator; //反向迭代器
// begin()
iterator begin()
{
return _t.begin();
}
// end()
iterator end()
{
return _t.end();
}
// rbegin()
reverse_iterator rbegin()
{
return _t.rbegin();
}
// rend()
reverse_iterator rend()
{
return _t.rend();
}
// 插入
pair<iterator, bool> insert(const pair<const K, V>& kv)
{
return _t.Insert(kv);
}
// 删除
void erase(const K& key)
{
return _t.Erase(key);
}
// 查找
iterator find(const K& key)
{
return _t.Find(key);
}
//[]运算符重载函数
V& operator[](const K& key)
{
pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(key, V()));
iterator it = ret.first;
return it->second;
}
private:
RBTree<K, pair<K, V>, MapKeyOfT> _t;
};
}
正向和反向迭代器：
// 正向迭代器
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct __TreeIterator
{
typedef RBTreeNode<T> Node; //结点类型
typedef __TreeIterator<T, Ref, Ptr> Self; //正向迭代器类型
// 为了让下面反向迭代器拿到
typedef typename Ref reference;
typedef typename Ptr pointer;
// 构造函数
__TreeIterator(Node* node)
:_node(node)
{}
// 正向迭代器解引用操作
Ref operator*()
{
return _node->_data;
}
// 正向迭代器指向操作
Ptr operator->()
{
return &_node->_data;
}
// 判断两个正向迭代器是否不同
bool operator!=(const Self& s) const
{
return _node != s._node;
}
// 判断两个正向迭代器是否相同
bool operator==(const Self& s) const
{
return _node == s._node;
}
// 正向迭代器++操作
Self operator++()
{
// 结点的右子树不为空，找右子树的最左结点
if (_node->_right != nullptr)
{
Node* R_left = _node->_right;
while (R_left->_left != nullptr)
{
R_left = R_left->_left;
}
_node = R_left;
}
// 结点的右子树为空，找祖先结点不为右的结点
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent&& cur == parent->_right)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
// 正向迭代器--操作
Self operator--()
{
// 结点的左子树不为空，找左子树中的最右节点
if (_node->_left != nullptr)
{
Node* L_right = _node->_left;
while (L_right->_right != nullptr)
{
L_right = L_right->_right;
}
_node = L_right;
}
// 节点的左子树为空，找祖先结点中，找到孩子不在父亲左的祖先
else
{
Node* cur = _node;
Node* parent = cur->_parent;
while (parent && cur == parent->_left)
{
cur = parent;
parent = parent->_parent;
}
_node = parent;
}
return *this;
}
Node* _node;
};
//反向迭代器 -- 根据正向迭代器封装
template<class Iterator>
struct ReverseIterator
{
typedef ReverseIterator<Iterator> Self; //反向迭代器的类型
// 这里为了能够让反向迭代器能够拿到正向迭代器的解引用和指针
typedef typename Iterator::reference Ref; //结点指针的解引用*
typedef typename Iterator::pointer Ptr; //结点指针->
//构造函数
ReverseIterator(Iterator rit)
:_rit(rit)
{}
// 和正向迭代器一样
Ref operator*()
{
return *_rit;
}
// 和正向迭代器一样
Ptr operator->()
{
return _rit.operator->();
}
// ++操作就是正向迭代器的--操作
Self& operator++()
{
--_rit;
return *this;
}
// --操作就是正向迭代器的++操作
Self& operator--()
{
++_rit;
return *this;
}
// 不等号一样
bool operator!=(const Self& s) const
{
return _rit != s._rit;
}
// 等号也一样
bool operator==(const Self& s) const
{
return _rit == s._rit;
}
Iterator _rit;
};
RBtree改装：
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
enum Col
{
BLACK,
RED
};
//红黑树结点的定义
template<class T>
struct RBTreeNode
{
//构造函数
RBTreeNode(const T& data)
:_left(nullptr)
, _right(nullptr)
, _parent(nullptr)
, _data(data)
, _col(RED)
{}
//三叉链
RBTreeNode<T>* _left;
RBTreeNode<T>* _right;
RBTreeNode<T>* _parent;
//存储的数据
T _data;
//结点的颜色
int _col; //红/黑
};
template<class K, class T, class KeyOfT>
class RBTree
{
typedef RBTreeNode<T> Node;
public:
typedef __TreeIterator<T, T&,T*> iterator;
typedef ReverseIterator<iterator> reverse_iterator;
// 构造函数
RBTree()
:_root(nullptr)
{}
//赋值运算符重载
RBTree<K, T, KeyOfT>& operator=(RBTree<K, T, KeyOfT> t)
{
swap(_root, t._root);
return *this;
}
//析构函数
~RBTree()
{
_Destroy(_root);
_root = nullptr;
}
// 最左节点
iterator begin()
{
Node* left = _root;
while (left && left->_left != nullptr)
{
left = left->_left;
}
// 返回最左结点的迭代器
return iterator(left);
}
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
iterator end()
{
return iterator(nullptr);
}
// 最右结点
reverse_iterator rbegin()
{
Node* right = _root;
while (right && right->_left != nullptr)
{
right = right->_right;
}
// 返回最右结点的迭代器
return reverse_iterator(iterator(right));
}
// end()是整个树的最末尾结点的后一个位置
reverse_iterator rend()
{
return reverse_iterator(iterator(nullptr));
}
// 红黑树的查找
Node* Find(const K& key)
{
KeyOfT kot;
Node* cur = _root;
while (cur)
{
// 当前结点的值大于寻找的结点的值
if (key < kot(cur->_data))
{
cur = cur->_left;
}
else if (key > kot(cur->_data))
{
cur = cur->_right;
}
else
{
// 找到了
return cur;
}
}
return nullptr;
}
// 插入
pair<iterator, bool> Insert(const T& data)
{
KeyOfT kot;
// 一棵空树
if (_root == nullptr)
{
// 创建新结点 + 颜色初始化为黑色
_root = new Node(data);
_root->_col = BLACK; // 根节点得是黑的
return make_pair(iterator(_root), true);
}
// 先找到 -- 利用二叉搜索树的方法进行查找
Node* cur = _root;
Node* parent = nullptr;
// 左小右大
while (cur)
{
// 当前结点值大于待插入结点值，往左子树走
if (kot(cur->_data) > kot(data))
{
parent = cur;
cur = cur->_left;
}
// 当前结点值小于待插入结点值，往右子树走
else if (kot(cur->_data) < kot(data))
{
parent = cur;
cur = cur->_right;
}
// 待插入结点的值和当前结点的值相等，插入失败
else
{
return make_pair(iterator(cur), false);
}
}
// 将当前结点的值插入进去
cur = new Node(data); // new一个新的结点
cur->_col = RED;
Node* newnode = cur; // 记录新插入的结点
// 新插入的节点值小于父节点的节点值，插入到parent的左边
if (kot(data) < kot(parent->_data))
{
parent->_left = cur;
cur->_parent = parent;
}
// 新插入的节点值小于父节点的节点值，插入到parent的左边
else
{
parent->_right = cur;
cur->_parent = parent;
}
// 新插入结点的父节点是红色的，需要做出调整
while (parent && parent->_col == RED)
{
Node* grandfather = parent->_parent; // parent是红色，则其父结点一定存在
// 以grandparent左右孩子为分界线，分成if和else
if (parent == grandfather->_left) // 左孩子
{
Node* uncle = grandfather->_right;
if (uncle && uncle->_col == RED)// 情况一：uncle存在且为红色
{
// 颜色调整
grandfather->_col = RED;
uncle->_col = parent->_col = BLACK;
// 继续往上处理
cur = grandfather;
parent = cur->_parent;
}
else// 情况二：uncle存在且为黑色 / 情况三：uncle不存在
{
// 用左右孩子分为两半，一半是if用来表示在左孩子，一半是else用来表示在右孩子
if (cur == parent->_left)
{
// g
// p
// c
// 右单旋
RoateR(grandfather);
// 颜色调整
parent->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
else
{
// g
// p
// c
// 左右双旋
RoateLR(grandfather);
// 颜色调整
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
else // 右孩子
{
Node* uncle = grandfather->_left;
if (uncle && uncle->_col == RED)// 情况一：uncle存在且为红色
{
// 颜色调整
grandfather->_col = RED;
uncle->_col = parent->_col = BLACK;
// 继续往上处理
cur = grandfather;
parent = cur->_parent;
}
else// 情况二：uncle存在且为黑色 / 情况三：uncle不存在
{
// 用左右孩子分为两半，一半是if用来表示在左孩子，一半是else用来表示在右孩子
if (cur == parent->_right)
{
// g
// p
// c
// 左单旋
RoateL(grandfather);
// 颜色调整
parent->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
else
{
// g
// p
// c
// 右左双旋
RoateRL(grandfather);
// 颜色调整
cur->_col = BLACK;
grandfather->_col = RED;
}
break;
}
}
}
_root->_col = BLACK;
return make_pair(iterator(newnode), true);
}
// 左单旋
void RoateL(Node* parent)
{
// 三叉链
Node* subr = parent->_right;
Node* subrl = subr->_left;
Node* ppnode = parent->_parent;
// subrl与parent的关系
parent->_right = subrl;
if (subrl)
subrl->_parent = parent;
// subl和parent的关系
subr->_left = parent;
parent->_parent = subr;
// ppnode和subr的关系
if (ppnode == nullptr)
{
_root = subr;
subr->_parent = nullptr;
}
else
{
if (ppnode->_left == parent)
{
ppnode->_left = subr;
}
else
{
ppnode->_right = subr;
}
subr->_parent = ppnode;
}
}
// 右单旋
void RoateR(Node* parent)
{
// 三叉链
Node* subl = parent->_left;
Node* sublr = subl->_right;
Node* ppnode = parent->_parent;
//sublr和parent之间的关系
parent->_left = sublr;
if (sublr)
sublr->_parent = parent;
//subl和parent的关系
subl->_right = parent;
parent->_parent = subl;
//ppnode 和 subl的关系
if (ppnode == nullptr)
{
_root = subl;
subl->_parent = nullptr;
}
else
{
if (ppnode->_left == parent)
{
ppnode->_left = subl;
}
else
{
ppnode->_right = subl;
}
subl->_parent = ppnode;
}
}
// 左右双旋
void RoateLR(Node* parent)
{
RoateL(parent->_left);
RoateR(parent);
}
// 右左双旋
void RoateRL(Node* parent)
{
RoateR(parent->_right);
RoateL(parent);
}
private:
//析构函数子函数
void _Destroy(Node* root)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
_Destroy(root->_left);
_Destroy(root->_right);
delete root;
}
Node* _root;
};
![fashion_mnist.load_data()出现[winError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接解决方法](https://img-blog.csdnimg.cn/5aec4d19ec974642884e7d0c7b968d46.png)
