numpy

维数

1. 一维:shape(4,)
2. 二维:shape(4,5)
3. 三维:shape(4,5,6)

创建ndarray–np.array()

# 可以是数组[1,2,3] 元组(1,2,3) 迭代对象range(n)
np.array([1,2,3,4,5])

列表中元素类型不同，会使用元素类型最大的作为ndarray类型

指定维度ndim

赋值操作

=赋值，指向同一地址

效果等价于使用copy=False

plotly

设置别名-自定义日期格式

自定义日期格式：

fig = px.scatter(raise_df, x="Raise_time", y="Money", color="Equip_num", marginal_x="histogram",
                 title="用户消费记录",labels={"Raise_time": "日期", "Money": "金额(元)", "Equip_num": "设备号"})

# 自定义日期格式
fig.update_xaxes(tickformat="%y-%m-%d")
fig.show()

.update_xaxes(tickformat=“%y-%m-%d”)
fig.show()